Déterminants de la morbidité et de la mortalité dues au choléra à Lubumbashi, République Démocratique du Congo : étude cas-témoins non appariée
Abstract
Le choléra est endémo-épidémique dans la ville de Lubumbashi, en République Démocratique du Congo. En raison de son importance en termes de morbidité et de mortalité, le choléra constitue un véritable problème de santé publique. L'objectif de notre étude était de décrire le profil clinique, épidémiologique, biologique et thérapeutique des patients cholériques et d'identifier les déterminants de la morbidité et de la mortalité due au choléra dans la ville de Lubumbashi. Il a été retenu 386 cas et 386 témoins dans les unités de traitement et les centres de santé de janvier 2017 à décembre 2020. Les cas positifs répondaient à la définition du ministère de la santé : " toute personne, âgée de 2 ans et plus pendant l'épidémie, présentant au moins trois selles liquides par jour, avec ou sans vomissements ; ou tout décès par diarrhée aiguë ". Nous avons utilisé une enquête structurée. L'Odds Ratio quantifie la force de l'association. Régression logistique avec STATA 12 pour les analyses statistiques. En plus, QGIS 3.12 et Excel 2017, étaient utilisés pour générer les Figures et les Tableaux des résultats. Le seuil de signification statistique a été fixé à 5% et IC95% était utilisé. 5 112 cas et 146 décès, soit un taux de létalité de 2,9%. Par rapport aux témoins, déterminants significativement associés (P<0,05) au choléra : sexe masculin (OR =1,41 [1,04-1,89]), niveau d'éducation inférieur ou égal à 6 ans de scolarité (OR= 1,64 [1.05-2.54]), contact connu avec un cas de choléra, OR=5.9 [2.60-13.67], utilisation de récipients non-latrines (OR=2.1 [1.5-3.0]), méconnaissance des moments critiques de lavage des mains (OR=1.46 [1.08-1.98]). Pour les décès, les déterminants étaient statistiquement associés (P<0,05) : Déshydratation sévère (OR = 2,67 [1,45-4,34]), délai de plus de 24 heures entre l'apparition des signes et le traitement (OR=2,23 [1,22-4,05]) et niveau d'éducation plus de 6 ans de scolarité (OR= 0,39 [0,21-0,71]). L‘identification des déterminants du choléra et des décès dans la ville de Lubumbashi est une étape importante pour revoir les politiques, les plans opérationnels et développer des stratégies efficaces, appropriées et optimales pour le contrôle du choléra.
Cholera is endemo-epidemic in the city of Lubumbashi, Democratic Republic of Congo. Due to its importance in terms of morbidity and mortality, cholera is a real public health problem. This paper focuses on describing the clinical, epidemiological, biological, and therapeutic profile of cholera patients and identifying the determinants of cholera morbidity and mortality in the city of Lubumbashi. 386 cases and 386 controls were retained in the treatment units and health centers from January 2017 to December 2020. Positive cases met the Ministry of Health criteria: "any person, 2 years of age and older during the epidemic, presenting at least three loose stools per day, with or without vomiting; or any death from acute diarrhoea". A structured survey was used. The Odds Ratio quantifies the strength of association. Logistic regression with STATA 12 was used for the statistical analysis. Moreover, QGIS 3.12 and Excel 2017 were used to generate figures and tables of the results of the study. The threshold of statistical significance was set at 5% and 95% CI was used. There were 5,112 cases and 146 deaths, a case fatality rate of 2.9%. Compared to controls, determinants were significantly associated (P<0.05) with cholera: male sex (OR =1.41 [1.04-1.89]), education level less than or equal to 6 years of schooling (OR= 1.64 [1.05-2. 54]), known contact with a cholera case (OR=5.9 [2.60-13.67]), use of non-latrine containers (OR=2.1 [1.5-3.0]), and lack of awareness of critical hand washing times (OR=1.46 [1.08-1.98]). For death, the determinants are statistically associated (P<0.05) with cholera: Severe dehydration (OR = 2.67 [1.45-4.34]), delay of more than 24 hours between onset of signs and treatment (OR=2.23 [1.22-4.05]), and level of education more 6 years of schooling (OR= 0.39 [0.21-0.71]). Determining the determinants of cholera and death in the city of Lubumbashi is an important step towards revisiting policies, operational plans, and in developing effective, appropriate, and optimal strategies for cholera control.
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References
2. Ali, M., Nelson, AR., Lopez, AL., & Sack, DA. (2015). Updated global burden of Cholera in endemic countries. PLoS Negl Trop Dis 9(6): e0003832.
https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0003832:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4455997.
3. Bernard, PM., & Lapointe, C. (2003). Mesures Statistiques en épidémiologie Presses de l’Université du Québec, Canada 2003, p17, 314 Pages.
4. Bhuiyan, NA., Qadri, F., Faruque, AG., Malek, MA., Salam MA. , Nato, F., Fournier JM., Chanteau, S., Sack, DA. & Balakrish, NG. (2020). Utilisation de bandelettes réactives pour le diagnostic rapide du choléra causé par Vibrio cholerae O1 et O139 à partir d'écouvillons rectaux. Revues ASM Journal de microbiologie clinique, Vol. 41, n° 8 ; 22 Decembre 2020. https://doi.org/10.1128/JCM.41.8.3939-3941.2003.
5. Bompangue, D., Giraudoux, P., Hand Schumacher, P., Piarroux, M., & Sudre, B. (2008). Lakes as source of cholera outbreaks, DRC. Emerg Infect Dis 2008; 14: 798-800.
6. Brault, N. (2017). Le concept de biais en épidémiologie. Philosophie. Université
7. Sorbonne Paris Cité, 2017. Français. FfNNT : 2017USPCC229ff. fftel- 02167196v3.
8. Bureau du maire (1988). De la ville de Lubumbashi, Rapport annuel affaires intérieures, 1998, p.21.
9. Chenge, M., Van der Vennet, J., Porignon, D., Luboya, N., Kabila, I., & Criel, B. (2010).The health map of Lubumbashi, Democratic Republic of Congo. Part II: analysis of operational activities of health care facilities. Glob HealthPromot.2010 sept; 17 (3):75-83.
10. Cilundika, M.P., Muse, KE., Longombe, N L., Nkumba, IA., Mwelwa, MC., Katanga, M., Mukomena, SE., Mukalay, MA., Mashini, NG., & Luboya, NO. (2014). Facteurs de létalité du choléra á Lubumbashi dans la Province du Katanga, en République Démocratique du Congo. Rev. méd. Gd. Lacs 2014 ; 3(3) : 345-360.
11. Compaoré, P. (2001). Epidémie de choléra 2001 : situation épidémiologique,
12. Stratégies de lutte, perspectives. DRS-TNK/ Rapport synthèse épidémie Choléra. 2001.
13. Dan-Nwafor, CC., Ogbonna, U., Onyiah, P., Gidado, S., Adebobola, B., Nguku, P., & Nsubuga, P. (2019). A cholera outbreak in a rural north central Nigerian Community: an unmatched case-control study. BMC Public Health 19, 112 (2019). https://doi.org/10.1186/s12889-018-6299-3.
14. Division Provinciale de la Santé Haut-Katanga, Anonyme (2020). Plan de développement du district sanitaire de Lubumbashi de 2019 à 2020, RDC.
15. Dray, X., Dray-Spira, R., Mattera, D., Bougere, J. & Garnotel, E. (2002). Une épidémie de choléra à Djibouti (mai 2000 – janvier 2001). Med Trop (Mars). 2002 ; 62(5) :497-502.
16. Dunoyer, E. (2013). Manuel Pratique :Eau, Assainissement et Hugiène dans la lutte contre le choléra. Action contre la Faim- International, 2013, 107p.
17. Hutin, Y., Luby, S., & Paquet, C. (2003). A large cholera outbreak in Kano City,
18. Nigeria: the importance of hand washing with soap and the danger of street-Vended water. J Water Health. 2003; 1(1):45–52.
19. Ibrahim, A. S., Mahamadou, D., Harouna, A., Souleymane, B., Issifou, D., Lamine, I. M., A., L., Eric, A., Joseph, A., & Saidou, M. (2019). Epidémies de Choléra en Afrique Sub-Saharienne : Revue documentaire de 2010 à 2016. European Scientific Journal, ESJ, 15 (24), 315. https://doi.org/10.19044/esj.2019.v15n24p315.
20. Ingelbeen, B., Hendricks, Miwanda, B., van der Sande, M., Mossoko, B., Vochten,
21. H., Riems, B., Nyakio J.P., Vanlerberghe, V., Lunguya, O., Jacobs, J., Boelaert, M., Kebela, IB., Bompangue, D., & Muyembe, JJ. (2019). Recurrent Cholera Outbreaks, Democratic Republic of the Congo, 2008–2017. Emerging Infectious Diseases; www.cdc.gov/eid; Vol. 25, No. 5, May 2019. Accès: DOI: https://doi.org/10.3201/eid2505.18114.
22. Jaureguiberry, S., Hentgen, V., Raholiniana, N., Rasolomahefa, D., & Belec, M. (2001). Le Choléra à Tamatave (Madagascar) février-juillet 2000 : Caractéristiques épidémiologiques. Cahiers d'études et de recherches francophones / Santé. Avril - Mai - Juin 2001, Volume 11, Numéro 2, 73-8.
23. Kyelem, CG., Bougouma, A., Sankardia, TR., Salou-Kagoné, IA., Sangaré, L. & Ouédraogo, R. (2011). Epidémie de choléra au Burkina Faso en 2005 : Aspects épidémiologiques et diagnostiques. The Pan African Medical Journal. 2011; 8:1.
24. Lipp, EK., Huq, A., & Colwell, RR. (2002). Effects of global climate on infectious disease: the cholera model. Clin Microbiol Rev. 2002; 15(4):757–70.
25. Makoutodé, M., Diallo, F., Mongbo, V., Guévart, E., & Bazira, L. (2010). La riposte à l'épidémie de choléra de 2008 à Cotonou (Bénin). Santé Publique 2010/4. Vol. 22. Pp. 425-435.
26. McCrickard, LS., Massay, AE., Narra, R., Mghamba, J., Mohamed, AA., Kishimba, R.S., Urio, LJ., Rusibayamila, N., Magembe, G., Bakari, M., Gibson, JJ., Eidex, RB., & Quick, RE. (2017). Cholera Mortality during Urban Epidemic, Dar es Salaam, Tanzania. August 16, 2015–January 16, 2016. Emerging Infectious Diseases • www.cdc.gov/eid • Vol. 23, Supplement to December 2017. Accès: DOI: https://doi.org/10.3201/eid2313.170529.
27. Morillon, M., De Pina, JJ., Husser, JA., Baudet, JM., Bertherat, E., & Martet, G. (1988). Djibouti, history of 2 epidemics of cholera: 1993-1994. Bull Soc Pathol Exot 1998;
28. Ndié, J., Bayoro, I., Takoukam, I., & Wina, P. (2016). Étude Des Aspects Épidémiologiques Du Choléra Dans Le District De Santé De Tcholliré (Nord Cameroun). European Scientific Journal May 2016 edition vol.12, No.15 ISSN: 1857 – 7881 (Print) e - ISSN 1857- 743. doi:10.19044/esj.2016.v12n15p278.URL:http://dx.doi.org/10.19044/esj.2016.v12n15p278
29. Ndour, C.T., Manga, N.M., Ká, R., Dia-Badiane, N.M., Fortez, L., Seydi, M., Soumaré, M., Sow, A.I., Diop, BM. & Sow, P.S. (2006). L'épidémie de Choléra de 2004 à Dakar : aspects épidémiologiques, cliniques et thérapeutiques. Med Trop (Mars). 2006 fév. 66 (1) : 33-8. Français. PMID : 16615613.
30. Okenge, N.L. (2020). Cours de Recherche, Institut Supérieur des Techniques Médicales de Kinshasa, Université de Mbuji-Mayi, DRC, année Académique.2019-2020.
31. Organisation mondiale de la Santé (2006). Flambées de choléra : évaluation des mesures mises en œuvre en cas de flambée et amélioration de la préparation. Genève 2006 : 87p.
32. Paraïso, M.N., Adekpedjou, R., Flénon, J. & Makoutodé, M. (2015). Factors associated to populations’ behaviour towards cholera in Cotonou (Benin). Int. J. Biol. Chem. Sci. 9(2): 710-722, 2015. ISSN 1997-342X (Online), ISSN 1991-8631 (Print). DOI: http://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v9i2.12.
33. Pietroni, M. (2019). Case management of Cholera, Dhaka, Bangladesh, 2019. Vaccine 3, Volume 38, Supplément 1, 29 février 2020, Pages A105-A109
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.Accès :https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2019.09.098
34. Pinfold, J.V., & Horan, N.J. (1996). Measuring the effect of a hygiene behaviour
35. Intervention by indicators of behaviour and diarrhoeal disease. Trans R Soc Trop Med Hyg. 1996; 90:366–71.
36. PMSEC (2018-2022). Ministère de la Santé Publique Hygiène et Prevention, RDC,
37. Plan Multisectoriel d’Elimination de choléra 2018-2022 recadré en RDC. Accès en ligne : https:/espkinshasa.net/plan-stratégique / consulté le 16 Février 2022.
38. Senoumantin Legba, Yabi, Ibouraïma, Thierry Azonhe & Osseni Abdel Aziz. (2017). Analyse Des Déterminants Du Choléra Dans La Ville De Djougou Au Bénin. European Scientific Journal. 13. 10.19044/esj.2017.v13n18p171.
39. Shahid, N.S., Greenough, W.B., Samadi, A.R., Huq, M.I., & Rahman, N. (1996). Hand washing with soap reduces diarrhoea and spread of bacterial pathogens in a Bangladesh village. J Diarrhoeal Dis Res. 1996; 14:85–9.
40. Tanon, A.K., Eholie, S.P., Ehui, E., Coulibaly-Dacoury, C., Kra, O., Kacou- N'douba, A., Ekra. D, Kakou, A., Bissagnene, E., & Kadio, A. (2004). Epidémie de choléra au CHU de Treichville (Abidjan) en 2001 : aspects épidémiologiques, cliniques et thérapeutiques. Med Afr Noire 2004 ; 51 (11) 559-566.
41. Tauxe, R.V., Mintz, E.D., & Quick, R.E. (1995). Epidemic cholera in the new world: translating field epidemiology into new prevention strategies. Emerg Infect Dis. 1995; 1:141–146.
42. Traore, F., Konare, M.A., Sossou, S., Andrianisa, H.A., & Samakea, Y. (2021). Contribution A L’amélioration De L’accès A L’eau, L’hygiène Et L’assainissement Dans La Commune Rurale De Zan Coulibaly Au Mali. European Scientific Journal, ESJ, 17(40), 196. https://doi.org/10.19044/esj.2021.v17n40p196.
43. Tubaya, D. (2007). Etude des facteurs de risques du choléra, Université de Lubumbashi. Mémoire de diplôme d'études approfondies en santé publique, option épidémiologie et médecine préventive, 2007. Accès en ligne en date du 15 Octobre 2021.
44. Yav Zeng, D. (2008). Le développement de l'économie informelle, son apport et ses conséquences sur l'économie formelle, université de Lubumbashi, République démocratique du Congo. Mémoire de Licence, 2008. Online, consulté le 28 Août 2021.
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