European Scientific Journal, ESJ

The Role of Policy Innovation in Accelerating Green Bond Markets for Renewable Energy: Evidence from Emerging Economies

James X. Varney — 2025-09-07

The transition toward renewable energy in emerging economies requires innovative financing instruments that can bridge investment gaps while ensuring sustainability. Among such instruments, green bonds have gained prominence as a critical mechanism to mobilize private and institutional capital for climate-related projects. However, the expansion of green bond markets in emerging regions such as Africa and Asia has faced structural and institutional constraints. This review article investigates the role of policy innovation in accelerating green bond markets for renewable energy, focusing on evidence from emerging economies. By systematically integrating insights from more than 80 academic and policy sources, the paper provides a comprehensive framework that links policy innovation, institutional capacity, market maturity, and renewable energy financing to the expansion of green bond issuance.

The study adopts a multi-method empirical synthesis, including descriptive statistics, correlation analysis, fixed effects regression, feasible generalized least squares (FGLS), and dynamic panel two-step system generalized method of moments (GMM). These approaches are complemented with robustness checks, sensitivity analyses, and sub-sample evaluations covering the 2007–2008 global financial crisis and the COVID-19 pandemic (2020–2021). The results demonstrate that policy innovation exerts a strong positive effect on green bond issuance, both directly and indirectly, by strengthening institutional capacity, enhancing sovereign green bond credibility, and improving renewable energy financing channels. Furthermore, the analysis confirms that policy-driven instruments moderate the adverse effects of crises, thereby safeguarding renewable energy investment flows even during systemic shocks.

Key findings reveal that: (i) policy innovation significantly improves the attractiveness and credibility of green bond markets; (ii) institutional capacity and governance quality serve as mediating and moderating channels; (iii) green bond issuance contributes to renewable energy expansion and long-term market maturity; and (iv) external shocks such as financial crises and pandemics reshape but do not eliminate the positive role of innovative policies. The study also highlights important regional contrasts, with Asia displaying faster institutional adaptation and Africa requiring greater regulatory harmonization to unlock potential.

This review contributes to both theory and practice by advancing a theoretical framework that integrates policy innovation with green finance and by offering empirical evidence that underscores the importance of regulatory adaptability in achieving sustainable development goals (SDGs). Policy implications emphasize the need for governments to design flexible, transparent, and credible green bond policies, while investors are encouraged to align portfolios with climate-resilient assets. The paper concludes that green bonds, underpinned by robust policy innovation, can serve as catalytic tools for financing renewable energy transitions in emerging economies.

Estimation de la densite des individus avec des images drones dans les ecosystemes Saheliens du Senegal

Ramata Talla — 2025-09-07

Les nouveaux progrès de la technologie des drones et les capacités de traitement des données ont permis d'obtenir des images de haute résolution et des données tridimensionnelles (3D) qui peuvent être utilisées pour évaluer les attributs des arbres. Cette étude a été menée à Widou thiengoly dans la localité du Ferlo, Nord du Sénégal, avec comme objectif général d’appliquer une approche photogrammétrique pour la mesure de la densité des tiges (tiges/ha) avec des images drones. Une méthode de l’approche arbre basée sur un modèle numérique de hauteur d'une zone d'étude de 10 hectares a été mise en œuvre, ce modèle a été construit à partir d'images obtenues par des drones. De là, la performance de l'algorithme de détection de l’arbre individuel a été évaluée. Pour chaque parcelle, le nombre d'arbres a été compté manuellement en utilisant l'ortho mosaïque dérivée du drone pour référence. Au total, 92 arbres de référence ont été comptés dans le cadre de cette étude et l'algorithme a détecté 75 arbres, ce qui donne une précision supérieure à 90 % (score F de 0,93). Dans l'ensemble, l'algorithme a manqué 10 arbres (erreurs d'omission) et a faussement détecté 3 arbres (erreurs de commission), ce qui donne un compte total de 88 arbres. Cette étude suggère que l'algorithme de filtrage des maxima locaux combiné avec des tailles de fenêtre optimale, appliqués sur un Modèle Numérique de Hauteur construit par photogrammétrie est capable d’effectuer des comptages d'arbres avec une précision acceptable (F > 0,90) dans la zone sahélienne.

New advances in UAV technology and data processing capabilities have made it possible to obtain high resolution images and three-dimensional (3D) data that can be used to assess tree attributes. This study was conducted at Widou thiengoly in the Ferlo locality, northern Senegal, with the overall objective of applying a photogrammetric approach for measuring stem density (stems/ha) with UAV images. A tree approach method based on a digital height model of a 10-hectare study area was implemented, which was constructed from UAV images. From this, the performance of the individual tree detection algorithm was evaluated. For each plot, the number of trees was counted manually using the drone-derived ortho-mosaic as a reference. A total of 92 reference trees were counted in this study and the algorithm detected 75 trees, giving an accuracy of over 90% (F-score of 0.93). Overall, the algorithm missed 10 trees (omission errors) and falsely detected 3 trees (commission errors), giving a total count of 88 trees. This study suggests that the local maxima filtering algorithm combined with optimal window sizes, applied on a photogrammetrically constructed Digital Height Model is capable of performing tree counts with acceptable accuracy (F > 0.90) in the Sahelian zone.

Évolution morphodynamique et impacts environnementaux et socio-économiques du littoral de Rufisque (Sénégal)

Ibra Faye — 2025-09-07

Le littoral sénégalais est globalement affecté par la problématique de l’érosion côtière avec un taux de recul moyen du trait de côte d’environ 1m/an. La dynamique morpho sédimentaire des plages de la ville de Rufisque, phénomène complexe issu de l’interaction entre les forces naturelles et les activités humaines, exerce des impacts significatifs sur l’environnement ainsi que sur les activités socio-économiques. Cette contribution vise à analyser les impacts environnementaux et socioéconomiques de l’évolution morphodynamique des plages de la ville de Rufisque. Une approche méthodologique combinant des données de terrain et des données géospatiales a été utilisée. Les données de terrain ont permis de saisir les impacts directs de l’évolution du littoral sur les activités humaines et les écosystèmes côtiers. Ces données ont été complétées par des images satellites, traitées à l’aide de techniques de télédétection et de Systèmes d’Information Géographique (SIG), afin de cartographier les dynamiques spatio-temporelles du littoral et de quantifier les taux d’évolution du trait de côte. Les résultats ont montré une érosion littorale significative au cours des dernières décennies. Ces résultats confirment que la côte de Rufisque est soumise à une dynamique globalement érosive avec un taux de recul moyen de 0,39m/an sur la période 1979-2024. Les segments érodés affichent une dégradation de l’environnement côtier dans la ville de Rufisque, avec des impacts négatifs sur les infrastructures et les activités socioéconomiques.

The Senegalese coastline is broadly affected by the issue of coastal erosion, with an average shoreline retreat rate of approximately 1 m/year. The morpho-sedimentary dynamics of the beaches in the city of Rufisque are a complex phenomenon resulting from the interaction between natural forces and human activities, exerting significant impacts on both the environment and socio-economic activities. This study aims to analyze the environmental and socio-economic impacts of the morphodynamic evolution of Rufisque beaches. A methodological approach combining field data and geospatial datasets was adopted. Field observations provided insights into the direct impacts of shoreline changes on human activities and coastal ecosystems. These observations were complemented by satellite imagery, processed using remote sensing and Geographic Information System (GIS) techniques, to map the spatio-temporal dynamics of the coastline and quantify shoreline change rates. The results reveal significant coastal erosion over recent decades, confirming that Rufisque coastline is subject to a predominantly erosive trend, with an average retreat rate of 0.39 m/year between 1979 and 2024. The eroded segments are characterized by coastal environmental degradation in the city of Rufisque, with adverse effects on infrastructure and socio-economic activities.