European Scientific Journal, ESJ

Savoirs locaux sur les pratiques culturales du caféier robusta et représentations des communautés locales sur le café en Province de la Tshopo (République Démocratique du Congo)

Bamenga Bopoko — 2024-06-29

La non-utilisation des savoirs locaux peut affecter l'acceptabilité sociale des programmes. Cette étude évalue l'utilisation des savoirs locaux dans la caféiculture pour l'acceptation sociale des programmes d’atténuation des changements climatiques et la conservation de la biodiversité. Cent-huit caféiculteurs de robusta ont été enquêtés dans les sept territoires de la province de la Tshopo. La collecte des données s’est intéressée autant à la connaissance des pratiques culturales de caféier qu’à la représentation de caféier et/ou de café dans le quotidien des caféiculteurs. Les observations directes ont été associées à une interview, sous forme de récit de vie semi-structurée dans une application KoBoCollect via un Android. Les résultats ont montré que certaines techniques de la caféiculture consistent à diminuer la déforestation et ses impacts sur l’environnement. Le caféier est une source de revenus et une boisson stimulante par ses grains. La décoction de ses feuilles est utilisée en médecine traditionnelle. L’agroforesterie est conçue comme une stratégie de la résilience grâce à la diversification des services écosystémiques liée à l’agriculture et à la forêt.

The non-use of local knowledge may affect the social acceptability of programs. This study assesses the use of local knowledge in coffee farming for the social acceptance of climate change mitigation programs and biodiversity conservation.. One hundred and eight Robusta coffee farmers were interviewed in the seven territories of Tshopo Province. Data collection focused on knowledge of coffee growing practices as well as the representation of coffee and/or coffee trees in farmers' daily lives. Direct observation was combined with an interview in the form of a semi-structured life story in a KoBoCollect application via Android. The results showed that certain coffee-growing techniques can reduce deforestation and its impact on the environment. They contribute to the biological and natural regulation of the agroecosystem. The coffee tree is a source of income and a stimulating drink thanks to its beans. The decoction of its leaves is used in traditional medicine. Agroforestry is conceived as a resilience strategy thanks to the diversification of ecosystem services linked to agriculture.

Application de la géomatique et de l’analyse multicritère à la cartographie du risque d’inondation dans la ville d’Agboville

Kangah Armand — 2024-06-27

Depuis quelques années, les villes ivoiriennes dont Agboville, subissent chaque année durant les saisons pluvieuses des inondations dévastatrices et meurtrières. La récurrence et les dégâts matériels et humains causés par ce phénomène sont devenus une préoccupent majeure de la population. La présente étude se fixe comme objectif de cartographier les zones à risque d’inondation de la ville afin qu’elles soient intégrées dans les plans d’aménagement et servent également à la prise de décision. L’analyse multicritère de T. L. Saaty et le Système d’Information Géographique (SIG) ont été utilisés comme méthode de cartographie de ces zones à risque. Après identification des facteurs d’aléa inondation (pente, altitude, pluie, réseau de drainage) et de vulnérabilité (densité de population et occupation du sol), ceux-ci ont été cartographiés à partir des données topographiques (Alos Palsar), démographiques et d’occupation du sol. L’utilisation successive de l’analyse multicritères de T. l. Saaty et de la méthode combinatoire de J. H. Voogd ont conduit à la pondération des facteurs et à la détermination des fonctions d’aléa, de vulnérabilité et du risque. L’application de ces différentes fonctions dans un SIG à permis de produire les cartes des zones d’aléa, de vulnérabilité et du risque inondation de la ville d’Agboville. La carte des zones à risque d’inondation, validé par confrontation avec des données du terrain révèle que 38 % de l’espace urbain est exposé à un risque d’inondation allant de moyen à très enlevé. L’insuffisance de réseaux de drainage des eaux pluviale est un facteur favorisant le risque d’inondation dans la ville. Plusieurs quartiers principalement ceux du centre-ville comportent des zones à risques d’inondation.

For several years, Ivorian cities, including Agboville, have been suffering devastating and deadly floods every year during the rainy seasons. The recurrence and the material and human damage caused by this phenomenon have become a major concern for the population. The objective of this study is to map the city's flood risk areas so that they can be integrated into development plans and also used for decision-making. T. L. Saaty's multi-criteria analysis and the Geographic Information System (GIS) were used as a method for mapping these risk areas. After identifying the factors of flood hazard (slope, altitude, rainfall, drainage network) and vulnerability (population density and land use), these were mapped from topographic (Alos Palsar), demographic, and land cover data. The successive use of T. l. Saaty and J. H. Voogd's combinatorial method led to the weighting of factors and the determination of hazard, vulnerability and risk functions. The application of these different functions in a GIS has made it possible to produce maps of the hazard, vulnerability and flood risk zones of the city of Agboville. The map of flood risk areas, validated by comparison with field data, reveals that 38% of the urban space is exposed to a medium to very high risk of flooding. The inadequacy of rainwater drainage networks is a factor contributing to the risk of flooding in the city. Several neighborhoods, mainly those in the city centre, have flood-risk areas.

Risk-Based Asset Allocation in Factor Investing: Exploring the Inverse Factor Volatility Strategy

Claudia Perez — 2024-06-26

This study evaluates the effectiveness of the Inverse Factor Volatility strategy within the context of factor investing, comparing its performance to the conventional Risk Parity strategy. Utilizing quantitative techniques, the research constructs and assesses portfolios based on both strategies, employing data from five individual equities spanning the years 2000 to 2022. The findings indicate that, compared to Risk Parity, Inverse Factor Volatility offers superior drawdowns, risk-adjusted returns, and mean returns. These results suggest that Inverse Factor Volatility may be a more effective strategy for portfolio management and could represent an advancement over traditional factor investing methods. The conclusions of this study hold significant implications for portfolio managers seeking to optimize their investment strategies.