Contribution A L’etude De La Dynamique Sedimentaire De La Plage De Saket (Bejaia) Dans Le Nord-Est Algerien
Abstract
Le présent travail se focalise sur l’analyse de la dynamique sédimentaire de la plage de Saket durant une période de faible agitation. Cette étude présente une méthodologie basée sur deux approches complémentaires : une caractérisation granulométrique des sédiments et une simulation statistique par l’analyse des tendances de transport sédimentaire (GSTA). Les analyses granulométriques des sédiments de surface de la plage de Saket montrent la prédominance des sables fins qui représentent 60,60 % des observations, suivie par des sables moyens avec 33,33%. Les accumulations sableuses de Saket sont également caractérisées par un sédiment assez bien trié (75,75%) à assez peu trié (18,18 %). La répartition spatiale des sables marque l’existence d’un granoclassement décroissant des sédiments de la côte vers le large. Le modèle GSTA appliqué dans cette étude, a abouti à des résultats cohérents avec l'organisation de ces structures sédimentaires. Le type FB- est le plus dominant dans notre zone d’étude.
The present study focuses on the analysis of the sedimentary dynamics of the Saket beach during a period of low agitation. This study presents a methodology based on two complementary approaches: a granulometric characterization of the sediments and a statistical simulation by Grain size trend analysis model (GSTA). The results of the grain size analysis of the superficial sediments of the Saket beach demonstrated that there is predominance of fine sands by 60,60% of observation and the medium sands by 33,33%. The sandy accumulaions has also been characterized by sediment moderately well sorted (75,75%) to moderately sorted (18,18%). The spatial distribution of the sands shows the existence of a fading classification of the sediments from the coast towards the wide one. Grain-size trend analysis of the sediment samples shows that there is coherence with the organization of sedimentary pattern. The FB- patterns is mostly represented in our study area.
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Copyright (c) 2019 Fahima Fellah, Redha Djenidi
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