Servicio de Entrega: Tendencia de Hábitos y Consumo de Comida Mediante el uso de Aplicaciones Móviles

Abstract

El uso de las aplicaciones móviles para pedir comida se ha tornado en algo natural para el consumidor que vive en la contingencia causada por COVID-19, sin embargo, no se ha convertido en un hábito ni ha generado dependencia o adicción alguna para tal fin. El enfoque de la presente investigación es cuantitativo de alcance descriptivo, transversal simple. Como técnica de recolección se empleó la encuesta electrónica por internet, aplicándose a 75 personas habitantes de la ciudad de Puebla que utilicen aplicaciones móviles de entrega de alimentos, la cual se conforma por 32 ítems. Se analizó el perfil del consumidor de comida a través de aplicaciones móviles, sus hábitos y actitudes hacia el servicio, con la finalidad de generar estrategias de comercialización a través de la segmentación. Se detectó que factores como el ahorro de tiempo, dinero y rapidez en la entrega de alimentos son valorados por la mayoría; no obstante, existe claramente un segmento de mercado que posee características que lo distinguen en cuanto al perfil y gasto se refiere. El uso promedio es de una sola aplicación, siendo Uber Eats la que más demanda tiene, el momento de mayor frecuencia para la compra de alimentos es por la noche, con un gasto menor a los $500 al mes y la razón principal, es para no salir de casa.

The use of mobile applications to order food has become something natural for the consumer who lives in the contingency caused by COVID-19. It, however, has not developed into a habit, neither has it generated any dependency nor addiction for this purpose. This paper uses a quantitative approach, descriptive in scope, and follows a simple transversal. As a collection technique, the electronic survey was used on the internet and it was applied to 75 inhabitants of the city of Puebla that use mobile applications for food delivery, which is made up of 27 items. The profile of the food consumer, their habits and attitudes towards the service, was analyzed through mobile applications in order to generate marketing strategies through segmentation. The results show that factors such as saving time, money, and the speed of food delivery are valued by most people. There is also a clear market segment that has features that distinguish it in terms of profile and spending. The average use is just a single app, i.e., Uber Eats––the one with the most demand. People buy food more frequently at night, with an expense of less than $500 a month due to home delivery.