Detección Temprana de Epilepsia Pediátrica: Progresión de los Electrodos en EEG
Abstract
Epilepsy is a brain disorder caused by unexpected changes in electrical activity, manifested by unusual behaviors called seizures, which can lead to loss of consciousness and can be repeated several times during the patient's life. Pediatric epilepsy manifests itself in a very varied way with the age of children; since the type of seizures depends on the degree of maturation of the central nervous system the genetics that predominate in the structure and biochemical processes of the developing brain. In this order of ideas, the electroencephalogram (EEG) is a tool that supports the process of diagnosing this disease through the electrical recording of epileptic seizures. The bioelectrical activity of the brain is detected at the level of the scalp by the electrodes, then amplified and finally recorded. This process is known as neuromonitoring. This review describes several investigations done to determine the effectiveness and performance of different EEG electrodes, emphasizing pediatric applications given the difficulty in this type of patient. It is intended to propose emerging technologies that could shortly be used in the early detection of epileptiform events, allowing treatment strategies to be established from the beginning of patients' lives. Although pediatric electroencephalography has been evolving; however, it still lacks effective and comfortable means of monitoring EEG in early stages and long periods. Therefore, emerging technologies that manage to solve this problem continue to be investigated, such as graphene and doped polymers.
La epilepsia es un trastorno cerebral producido por cambios inesperados de la actividad eléctrica del cerebro, manifestado por comportamientos inusuales llamados convulsiones, que pueden llevar hasta la pérdida del conocimiento, y pueden repetirse varias veces en el transcurso de vida del paciente. La epilepsia pediátrica se manifiesta en forma muy variada con la edad de los niños; ya que, el tipo de convulsiones depende del grado de maduración del sistema nervioso central, la genética predominante en la estructura y los procesos bioquímicos del cerebro en desarrollo. En este orden de ideas, el electroencefalograma (EEG) es una herramienta que apoya el diagnóstico de esta enfermedad por medio del registro eléctrico de las crisis epilépticas. La actividad bioeléctrica del cerebro es detectada a nivel del cuero cabelludo por los electrodos, luego se amplifica y finalmente, se registra; este proceso es conocido como la neuromonitorización. En esta revisión se describen varias investigaciones que se recopilaron de revisiones de registros existentes en base a ingeniería biomédica, para determinar la efectividad y desempeño de diferentes electrodos de EEG, con énfasis en aplicaciones pediátricas dada la dificultad en este tipo de paciente. Se pretende plantear las tecnologías emergentes que pudieran en un futuro cercano utilizarse en la detección temprana de eventos epileptiformes, permitiendo establecer estrategias de tratamiento desde el inicio de la vida de los pacientes. Aunque ha evolucionado progresivamente, la Electroencefalografía pediátrica todavía carece de medios efectivos y cómodos para monitorizar continuamente el EEG en etapas tempranas. Tecnologías como el grafeno y los polímeros dopados podrían resolver esta problemática.
Downloads
Metrics
PlumX Statistics
References
2. Banhart, F., Kotakoski, J., & Krasheninnikov, A. V. (2010). Structural Defects in Graphene. ACS Nano, 5(1), 26–41. https://doi.org/10.1021/nn102598m 3. Bendali, A., Hess, L. H., Seifert, M., Forster, V., Stephan, A. F., Garrido, J. A., & Picaud, S. (2013). Purified Neurons can Survive on Peptide-Free Graphene Layers. Advanced Healthcare Materials, 2(7), 929–933. https://doi.org/10.1002/adhm.201200347 4. Boylan, G. Lloyd, R., Goulding, R. & Filan, P. (2015). Overcoming the practical challenges of electroencephalography for very preterm infants in the neonatal intensive care unit. Acta Paediatrica, 104(2), 152–157. https://doi.org/10.1111/apa.12869 5. Braendlein, M., Lonjaret, T., Leleux, P., Badier, J.M., & Malliaras, G. G. (2016). Amplificador de voltaje basado en transistor electroquímico orgánico. Ciencia avanzada (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Alemania), 4(1), 1600247. https://doi.org/10.1002/advs.201600247 6. Cordeiro, M., Peinado, H., Montes, M. T., & Valverde, E. (2020). Evaluación de la idoneidad y aplicabilidad clínica de diferentes electrodos para la monitorización aEEG/cEEG en el niño prematuro extremo. Anales de Pediatría. Published. https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2020.09.009 7. Durá Travé, T., Yoldi Petri, M., & Gallinas Victoriano, F. (2007). Incidencia de la epilepsia infantil. Anales de Pediatría, 67(1), 37–43. https://doi.org/10.1157/13108084 8. Fairfield, J. A. (2018). Nanostructured Materials for Neural Electrical Interfaces. Adv. Funct. Mater. 28, 1701145. https://doi.org/10.1002/adfm.201701145 9. Ferrari, L. M., Ismailov, U., Badier, J.-M., Greco, F., & Ismailova, E. (2020). Conducting polymer tattoo electrodes in clinical electro- and magneto-encephalography. Electrónica flexible npj. https://doi.org/10.1038/s41528-020-0067-z 10. Ferree, T. C., Luu, P., Russell, G. S., & Tucker, D. M. (2001). Scalp electrode impedance, infection risk, and EEG data quality. Clinical Neurophysiology, 112(3), 536–544.https://doi.org/10.1016/S1388-2457(00)00533-2 11. Fiedler, P., Pedrosa, P., Griebel, S., Fonseca, C., Vaz, F., Supriyanto, E., Zanow, F., & Haueisen, J. (2015). Novel Multipin Electrode Cap System for Dry Electroencephalography. Brain Topography, 28(5), 647–656. https://doi.org/10.1007/s10548-015-0435-5 12. Garcia-Cortadella, R., Schwesig, G., Jeschke, C., Illa, X., Gray, A. L., Savage, S., Stamatidou, E., Schiessl, I., Masvidal-Codina, E., Kostarelos, K., Guimerà-Brunet, A., Sirota, A., & Garrido, J. A. (2021). Graphene active sensor arrays for long-term and wireless
mapping of wide frequency band epicortical brain activity. Nature Communications, 12(1). https://doi.org/10.1038/s41467-020-20546-w 13. González De Guevara, L., & Guevara Campos, J. (2007). Utilidad de la electroencefalografía en las epilepsias y síndromes epilépticos de la infancia. Scielo, 70(2). http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-06492007000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es 14. Hébert, C., Masvidal‐Codina, E., Suarez‐Perez, A., Calia, A. B., Piret, G., Garcia‐Cortadella, R., Illa, X., del Corro Garcia, E., de la Cruz Sanchez, J. M., Casals, D. V., Prats‐Alfonso, E., Bousquet, J., Godignon, P., Yvert, B., Villa, R., Sanchez‐Vives, M. V., Guimerà‐Brunet, A., & Garrido, J. A. (2017). Flexible Graphene Solution‐Gated Field‐Effect Transistors: Efficient Transducers for Micro‐Electrocorticography. Advanced Functional Materials, 28(12), 1703976. https://doi.org/10.1002/adfm.201703976 15. Kuzum, D., Takano, H., Shim, E. et al. Transparent and flexible low noise graphene electrodes for simultaneous electrophysiology and neuroimaging. Nat Commun 5, 5259 (2014). https://doi.org/10.1038/ncomms6259 . 16. Lee, C., Wei, X., Kysar, J. W., & Hone, J. (2008). Measurement of the Elastic Properties and Intrinsic Strength of Monolayer Graphene. Science, 321(5887), 385–388. https://doi.org/10.1126/science.1157996 17. Legido Agustín & Valencia Ignacio. (2009). Papel de la monitorización electroencefalográfica continua en el diagnóstico de la epilepsia pediátrica. [Archivo PDF].https://www.medicinabuenosaires.com/demo/revistas/vol69-09/1_1/v69_n1_1_p92_100.pdf 18. Lizana, J. R., Marina, L. C., López, M. V., Bonachera, M. C., & Garcia, E. C. (1996). Epidemiología de la epilepsia en la edad pediátrica: Tipos de crisis y síndromes epilépticos. Anales Especialidades Pediatricas, 45, 256-260 [Archivo PDF].https://www.aeped.es/sites/default/files/anales/45-3-7.pdf 19. Merino Milagros & Martínez Antonio. (2007). Electroencefalografía convencional en pediatría: Técnica e interpretación [Archivo PDF]. https://www.elsevier.es/index.php?p=revista&pRevista=pdf-simple&pii=S1696281807741185&r=51 20. Mullinger, K. J., Castellone, P., & Bowtell, R. (2013). Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI. Journal of Visualized Experiments, 76. https://doi.org/10.3791/50283.
21. O'Sullivan, M., Temko, A., Bocchino, A., O'Mahony, C., Boylan, G., & Popovici, E. (2019). Analysis of a Low-Cost EEG Monitoring System and Dry Electrodes toward Clinical Use in the Neonatal ICU. Sensors, 19(11), 2637.https://doi.org/10.3390/s19112637 22. Ríos L. P., & Álvarez C. D, (2013). Aporte de los distintos métodos electroencefalográficos (eeg) al diagnóstico de las epilepsias. Revista Médica Clínica Las Condes, 24(6), 953–957. https://doi.org/10.1016/s0716-8640(13)70249-9 23. Saiz Díaz, R. A. (2008). Conceptos básicos de la epilepsia infantil. [Archivo PDF]. https://sid.usal.es/idocs/F8/ART12313/conceptos_basicos_epilepsia.pdf 24. Saldivar C. (2014). El grafeno: propiedades y aplicaciones. [Archivo PDF]. http://jeuazarru.com/wp-content/uploads/2014/10/grafeno.pdf 25. Shao, L., Yunfei, G., Wenjun, L., Tai, S. and Dapeng, W. (2019). A flexible dry electroencephalogram electrode based on graphene materials. Materials Research Express 6 085619. DOI 10.1088/2053-1591/ab20a7 26. Shoeb A, Schachter S, Schomer D, Bourgeois B, Treves ST, Guttag J.(2005) .Detecting seizure onset in the ambulatory setting: demonstrating feasibility. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc 2005; 4: 3546-50. https://doi.org/10.1109/IEMBS.2005.1617245 27. Sohrabpour, A., Lu, Y., Kankirawatana, P., Blount, J., Kim, H., & Head, B. (2015). Effect of EEG electrode number on epileptic source localization in pediatric patients. Clinical Neurophysiology, 126(3), 472–480.https://doi.org/10.1016/j.clinph.2014.05.038 28. Stauffer, F., Thielen, M., Sauter, C., Chardonnens, S., Bachmann, S., Tybrandt, K., Peters, C., Hierold, C., & Vörös, J. (2018). Skin Conformal Polymer Electrodes for Clinical ECG and EEG Recordings. Advanced Healthcare Materials, 7(7), 1700994. https://doi.org/10.1002/adhm.201700994 29. Teplan, M. (2002). Fundamentals of EEG measurement. Measurement science review, 2(2), 1-11. [Archivo PDF]. http://www.edumed.org.br/cursos/neurociencia/MethodsEEGMeasurement.pdf 30. Tiwari, S., Sharma, V., Mujawar, M., Mishra, Y. K., Kaushik, A., & Ghosal, A. (2019). Biosensors for Epilepsy Management: State-of-Art and Future Aspects. Sensors, 19(7), 1525. https://doi.org/10.3390/s19071525 31. Unión Europea (UE). (2018, 11 mayo). Novedoso sistema de electrodos secos en un gorro de EEG para la investigación cerebral.
CORDIS.https://cordis.europa.eu/article/id/227602-novel-dry-electrode-eeg-system-for-brain-research-in-a-cap/es 32. Xing, X., Wang, Y., Pei, W., Guo, X., Liu, Z., Wang, F., Ming, G., Zhao, H., Gui, Q., & Chen, H. (2018). A high-speed SSVEP-based BCI using dry EEG electrodes. Scientific Reports, 8(1), 14708. Retrieved 8 September 2021, from https://doi.org/10.1038/s41598-018-32283-8 33. Zhuo L., Wei G., Yuyan H., Kanhao Z., Haokun Y., Hao W. (2020). On-skin graphene electrodes for large area electrophysiological monitoring and human-machine interfaces. Carbon: Volume 164, pages 164-170. https://doi.org/10.1016/j.carbon.2020.03.058
Copyright (c) 2023 Cristhy Miranda, Alfredo Lescher, Aldrual Rojas, Jay Molino, Ernesto Ibarra, Svetlana de Tristan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.