Niveau d’Instruction de la Mère et État Nutritionnel des Enfants de Moins de Cinq ans au Bénin

  • Marie Odile Attanasso Laboratoire de la Dynamique de Population et du Développement Durable (LADYPOD), Ecole Nationale d’Economie Appliquée et de Management, Université d’Abomey-Calavi, Bénin
  • Fawaz A. Adéchinan Aminou Laboratoire de Recherche en Finance et Financement du Développement (LARFFID), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion, Université d’Abomey-Calavi, Bénin
  • Patrice Konassou Hounkpevi Laboratoire de la Dynamique de Population et du Développement Durable (LADYPOD), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion, Université d’Abomey-Calavi, Bénin
Keywords: Instruction de la mère, Etat nutritionnel, biais de sélection, Endogénéité, Bénin

Abstract

Cette étude vise à examiner les effets du niveau d’instruction de la mère sur l’état nutritionnel des enfants de moins de cinq au Bénin. Utilisant les données issues de l’enquête démographique et de santé (EDSB-V) de 2018, ce travail adopte une stratégie d’estimation qui contrôle le biais de sélection et l’endogénéité potentielle du niveau d’instruction de la mère pour examiner la relation entre l’instruction de la mère et l’état nutritionnel des enfants. Les résultats indiquent que l’instruction de la mère est un facteur déterminant de l’état nutritionnel des enfants au Bénin. L’effet est plus important et robuste sur le retard de croissance, l’insuffisance pondérale et l’émaciation. Aussi, le niveau d’instruction des mères nécessaire pour faire des réductions significatives de la malnutrition infantile est au moins le niveau secondaire. Les résultats obtenus montrent que les politiques de scolarisation des femmes doivent être incorporées dans les stratégies nationales de nutrition.

 

This study aims to examine the effects of mother’s education level on the children’s nutritional status in Benin. Using data from the 2018 Demographic and Health Survey (EDSB-V), this work adopts an estimation strategy that controls for selection bias and potential endogeneity of the mother's education level to examine the relationship between mother's education and children's nutritional status. The findings indicate that the mother’s education is a determining factor of the children’s nutritional status in Benin. The effect is larger and more robust on stunting, underweight and wasting. Also, the mothers’ education level needed to make significant reductions in child malnutrition is at least high school. The obtained results show that women education policies must be incorporated into national nutrition strategies.

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References

1. Abuya, B. A., Ciera, J., & Kimani-Murage, E. (2012). Effet de l’éducation de la mère sur l’état nutritionnel de l’enfant dans les bidonvilles de Nairobi. BMC Pédiatre, pp. 80 https://doi.org/10.1186/1471-2431-12-80
2. Ahovey, E. C., & Vodounou, C. (2004). Pauvreté multidimensionnelle et santé de l’enfant : quelques évidences de l’enquête démographique et de santé du Bénin de 2001. INSAE, Bénin pp. 4-15
3. Al-Zangabila K., Poudel A. S., Wang Q., Sunil T. S., Rozelle S., & Zhou H. (2021). Alarmingly high malnutrition in childhood and its associated factors: A study among children under 5 in Yemen. Medicine (Baltimore). pp. 5-10. doi: 10.1097/MD.0000000000024419. PMID: 33592890; PMCID: PMC7870187. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33592890/
4. Amaha, N. D., & Woldeamanuel B. T. (2021). Facteurs maternels associés au retard de croissance modéré et sévère chez les enfants éthiopiens : analyse de certains facteurs environnementaux basée sur l’enquête démographique de santé de 2016. Nutr J 20, pp. 18. https://doi.org/10.1186/s12937-021-00677-6
5. Amare, Z. Y., Mossa E. A., & Adey B. M. (2019). Déterminants de l'état nutritionnel chez les enfants de moins de 5 ans en Éthiopie : analyse approfondie de l'enquête démographique et de santé de 2016. Document de travail DHS n° 156. Rockville, Maryland, États-Unis : ICF. Mondialisation et santé, 15(1) : pp. 1-11. https://link.springer.com/article/10.1186/s12992-019-0505-7
6. Aminou, F. A. A. & Okpeitchan S. O. A. (2017). Effet de La Longueur de L’intervalle de Naissances Sur L’état de Santé Maternelle Au Bénin. Revue d’Economie Théorique et Appliquée 7(2) pp. 167–186.
7. Appaix, O. (2003). Impact économique de l’investissement dans la santé de l’enfant. Communication pour les XXVI-èmes journées des économistes français de la santé. CERDI, Clermont-Ferrand pp. 213-242.
8. Awiti, J. O. (2013). Preceding Birth Interval Length and Maternal Health in Kenya. Papier soumis à la Conférence Annuelle du Centre d’Etude des Economies Africaines (CSAE) tenue du 17 au 21 Mars, Collège St Catherine, Oxford.
9. Bara, N. (2009). Education de la mère et la santé de son enfant : évidence pour le monde rural du Sénégal. pp. 9-15.
10. Becker, G. A. (1965). A Theory of the Allocation of Time. The Economic Journal, 75 pp. 93-517.
11. Becker, G. A. (1981). A Treatise on the Family. Harvard University Press, Cambridge, MA, pp. 304.
12. Behrman, J., & Deolalikar, A. (1988). Health and Nutrition Handbook of Development Economics. volume 1. Ed. Hollis Chenery and T. T. Srinivasan, pp. 631-711, Amsterdam, North Holland.
13. Black, R. E., Victora C. G., Walker, S. P., et al. (2013). Dénutrition maternelle et infantile et surpoids dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Lancette 382, pp. 427–451.
14. Bollen, K. A., Guilkey, D. K. et Mroz, T. A., 1995. Binary outcomes and endogenous explanatory variables: tests and solutions with an application to the demand for contraceptive use in Tunisia. Demography 32 (1), pp.111-131.
15. Brookhart, M. A., Rassen, J. A. et Schneeweiss, S., 2010. Instrumental variable methods in comparative safety and effectiveness research. Pharmacoepidemiology and Drug Safety 19 (6), pp.537-554.
16. Cameron, A. C. et Trivedi, P. K., 2010. Microeconometrics using stata. Revised Edition. Stata Press.
17. Dewey, K. G., & Begum, K. (2011). Conséquences à long terme du retard de croissance au début de la vie. Matern Child Nutr 7, Suppl. 3, pp. 5–18.
18. EDSB-V. (2019). Enquêtes démographiques et de santé du Bénin 2017-2018 », pp. 77-98.
19. Glewwe, P. (1999). Why does mother’s schooling raise child health in developing countries? Evidence from Morocco. The Journal of Human Ressources, Vol XXXIV, n° 1, pp. 124-159.
20. Grira, H. (2007). Les déterminants du statut nutritionnel au Matlab : une analyse empirique. Centre d’Economie de la Sorbonne, CES working paper n°39, pp. 8-15. https://ideas.repec.org/s/mse/cesdoc
21. Grossman, M. (2006). Education and Nonmarket Outcomes. Handbook of Economics of Education, Elsevier, Amsterdam, Vol. 1: pp. 577-633.
22. Guevara, C. A. et Ben-Akiva, M., 2008. A lagrange multiplier test for the validity of instruments in MNL models: an application to residual choice. European Transport Conference 2008, Leeuwenhorst, The Netherlands.
23. Heckman, J. (1979). Sample selection as a specification error. Econometrica 47 (1), pp.153-161.
24. Hontongnon Félix Jaurès LOKONON. (2011). Diagnostic nutritionnel sur les enfants de 6 à 59 mois dans la commune de Dangbo. Mémoire de mater pour le diplôme d’études approfondies en sciences agronomiques à l’école doctorale des sciences agronomiques de l’Université d’Abomey-Calavi.
25. Horton, S. (1988). Birth order and child nutritional status: evidence from the Philippines. Economic Development and Culture Change, 36(2), pp. 341–354. http://www.jstor.org/stable/1153771.
26. Kamiya, Y. (2011). Socioeconomic determinants of nutritional status of children in Lao PDR : Effects of household and community factors. Journal of Health, Population and Nutrition 29, 339‑348 pages.
27. Keino, S., Plasqui, G., Ettyang, G., et al. (2014). Déterminants du retard de croissance et du surpoids chez les jeunes enfants et adolescents en Afrique subsaharienne. Nourriture Nutr Bull 35, pp. 167-178.
28. Kinyoki, D. K., Berkley, J. A., Moloney, G. M., et al. (2015). Prédicteurs du risque de malnutrition chez les enfants de moins de 5 ans en Somalie. Santé publique Nutr 18, pp. 3125-3133.
29. Kravdal, O., & Kodzi I. (2011). Children’s stunting in sub-Saharan Africa: Is there an externality effect of high fertility? Demographic Research 25, pp. 565‑594.
30. Khan, S., Zaheer, S., & Safdar, N. (2019). Déterminants du retard de croissance, de l'insuffisance pondérale et de l'émaciation chez les enfants de moins de 5 ans : données issues de l'enquête démographique et de santé pakistanaise 2012-2013. BMC Santé publique 19 pages, https://doi.org/10.1186/s12889-019-6688-2
31. Lim, S. S., Vos T., Flaxman A. D., et al. (2012). Une évaluation comparative des risques de la charge de morbidité et des blessures attribuables à 67 facteurs de risque et groupes de facteurs de risque dans 21 régions 1990-2010 : une analyse systématique pour l'étude Global Burden of Disease 2010. Lancette 380(9859), pp. 2224-2260. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61766-8.
32. Lokonon, H. F. J. (2011). Diagnostic nutritionnel sur les enfants de 6 à 59 mois dans la commune de Dangbo. Mémoire de master pour le diplôme d’études approfondies en sciences agronomiques à l’école doctorale des sciences agronomiques de l’Université d’Abomey-Calavi, pp. 24-35.
33. Long, J. S. et Freese, J., 2006. Regression models for categorical dependent variables using Stata. Second edition. College Station, TX: Stata Press.
34. Maddala, G. S. (1983). Limited Dependant and qualitative variables in Econometrics. Cambridge University Press, pp. 13-53. https://doi.org/10.1017/CBO9780511810176
35. Maitra, P., & Ray R. (2001). The impact of resource inflows on child health: evidence from South Africa, Miméo. Monash University, pp. 12-26.
36. Makoka, D. (2013). The Impact of Maternal Education on Child Nutrition : Evidence from Malawi, Tanzania, and Zimbabwe. Université du Malawi, Bunda College, CP 219, pp. 5-9, https://dhsprogram.com/pubs/pdf/WP84/WP84.pdf.
37. Marmot, M., Allen J., Bell R., & Bloommer E. (2012). Consortium pour la revue européenne des déterminants sociaux de la santé et de la fracture sanitaire. Revue européenne de l’OMS des déterminants sociaux de la santé et de la fracture sanitaire. Lancette 380, pp. 1011–1029.
38. Martorell, R., & Zongrone A. (2012). Influences intergénérationnelles sur la croissance de l’enfant et la dénutrition. Paediatr Perinat Epidemiol 26, Suppl. 1, pp.302-314.
39. Michael, E., Amadou, B., Charity, E. E., & Godson T. (2020). Impact du retard de croissance sur le développement cognitif de la petite enfance au Bénin : données issues de l'enquête démographique et de santé. Gazette de l’Association Egyptienne de Pédiatrie, pp. 3-6, https://doi.org/10.1186/s43054-020-00043x
40. Mohammad, K. Kassab, M., Gamble, J., et al. (2014). Facteurs associés aux inégalités de poids à la naissance en Jordanie. Int Nurs Rev 61, pp. 435–440.
41. Morrisson, C., & Linskens, C. (2000). Les facteurs explicatifs de la malnutrition en Afrique subsaharienne. OCDE, Document de travail n°167, pp. 39. DOI: 10.1787/513743835456.
42. Murray, M. P., 2006. Avoiding invalid instruments and coping with weak instruments. Journal of Economic Perspectives 20 (4), pp.111-132.
43. Mwabu, G., 2009. The production of child health in Kenya: a structural model of birth weight. Journal of African Economies 18 (2), pp.212-260.
44. Nebyu Daniel Amaha & Berhanu Teshome Woldeamanuel. (2021). Facteurs maternels associés au retard de croissance modéré et sévère chez les enfants éthiopiens : analyse de certains facteurs environnementaux basée sur l'enquête démographique de santé de 2016. Nutrition Journal, Volume 20, Numéro d’article : 18 ; DOI : https://doi.org/10.1186/s12937-021-00677-6
45. Nguyen, H. T., Eriksson, B., Petzold, M., Bondjiers G., Tran, T. K., Nguyen, L. T. & Ascher H. (2013), Facteurs associés à la croissance physique des enfants au cours des deux premières années de vie dans les zones rurales et urbaines du Vietnam. BMC Pédiatre, pp. 13-149. doi : 0.1186/1471-2431-13-149
46. Olsen, R. J., (1980). A least squares correction for selectivity bias. Econometrica 48 (7), pp.1815-1820.
47. Sahn, D. (1994). The contribution of income to improved nutrition in Côte d'Ivoire. Journal of African Economies, Volume 3, pp.29-61, https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.jae.a036800.
48. Schultz, T. P. (1984). Studying the impact of household economic and community variables on child mortality. In Mosley, WH., Chen, LC, (Eds.), Child survival: strategies for research. Population and Development Review, volume 10, pp. 215-235. https://dx.doi.org/10.2307/2807962
49. Shin, H. (2007). Child health in Peru: importance of regional variation and community effects on children’s height and weight. Journal of health and social behavior 48, pp. 418‑433.
50. Strauss, J. & Thomas D. (1995). Human resources: empirical modeling of household and family decisions. In Behrman J. & Srinivasan T.N. (Eds), Handbook of development economics, Vol. IIIA (Elsevier, Amsterdam), pp. 1883-2023.
51. Svedberg, P. (1990). Undernutrition in Sub-Saharan Africa: is there a sex bias? Journal of Development Studies, Vol, 26, 3, pp. 469-489.
52. Tornaritis, M. J., Philippou, E., Hadjigeorgiou, C., et al. (2014). Une étude sur l’apport alimentaire d’enfants et d’adolescents chypriotes âgés de 6 à 18 ans et l’association entre le niveau d’instruction de la mère et le poids des enfants sur le respect des recommandations nutritionnelles. BMC Santé publique 14, pp. 13.
53. Umar, F. M., Abdul, R. S. M., & Rizwan Y. M. (2019). Scolarisation des mères et malnutrition chez les enfants du Pakistan rural-urbain. Épidémiologie Biostatistique et santé publique, pp. 1-16 ; DOI:10.2427/12978 https://ebph.it/article/download/12978/11697
54. Yahya, A. L. (2017). Facteurs Explicatifs de la Malnutrition des Enfants en Mauritanie. African Economic Research Consortium – AERC, pp. 8-13.
Published
2023-06-08
How to Cite
Attanasso, M. O., Adéchinan Aminou, F. A., & Hounkpevi, P. K. (2023). Niveau d’Instruction de la Mère et État Nutritionnel des Enfants de Moins de Cinq ans au Bénin. European Scientific Journal, ESJ, 18, 138. Retrieved from https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/16846
Section
ESI Preprints