Deferrisation Physocochimique des eaux Souterraines: Revue

  • Benjamain Tiadjoue Laboratoire des Technologies et Sciences Appliquées (LTSA) Université de Douala, Douala, Cameroon
  • Louis Monkam Laboratoire des Technologies et Sciences Appliquées (LTSA) Université de Douala, Douala, Cameroon
  • Jacques Sylvain Mbemmo Fotso Laboratoire des Technologies et Sciences Appliquées (LTSA) Université de Douala, Douala, Cameroon
Keywords: Déferrisation, Technologies physico-chimique, Oxydation, Coagulation-floculation

Abstract

Les sols ferrugineux que traversent les eaux souterraines perturbent parfois leur bonne qualité bactériologique, et influent fortement sur leur minéralisation.  De nombreuses études dans les pays au sud du Sahara révèlent un fort taux d’abandon des eaux des forages à cause des fortes teneurs en fer (0 à 50 mg/l voir plus dans certains pays). Cette étude s’inscrit comme une synthèse des travaux sur la problématique de déferrisation des eaux    souterraines. Elle contribuera à une meilleure compréhension des procédés existants, d’analyser les problèmes rencontrés et qui pourront susciter davantage d’autres recherches dans le domaine. Partant d’une recherche, un tri et une analyse des principaux sources d’informations autour la déferrisation, une synthèse des travaux a été faite depuis les origines, les problèmes posés par le fer et les procédés développés. Les résultats ont permis de noter que plusieurs technologies physicochimiques ont été développées pour l’enlèvement du fer et faisant intervenir plusieurs procédés tels que l’oxydation, l’adsorption, la coagulation-floculation et la précipitation. L’oxydation est le procédé le plus utilisé pour l’enlèvement du fer dans les eaux souterraines. Par conte d’autres paramètres physicochimiques perturbent son efficacité, comme l’influence du pH dont une élévation accélère la cinétique des ions Fer(II) et une réduction dans le cas contraire. Dans le processus de coagulation-floculation un dosage excessif du coagulant peut abaisser le pH et par conséquent la vitesse d’oxygénation du fer tandis qu’un dosage insuffisant conduit à une qualité insuffisante de l’eau. Une baisse de la température augmente la viscosité de l’eau, ralentit ainsi la coagulation et la décantation des flocs et diminue la plage optimale du pH. Malgré les efforts des technologies mises en place, on continue à enregistrer d’autres problèmes qui interpellent à d’autres études plus poussées pour améliorer des procédés et comme l’oxydation sur laquelle repose en grande partie la déferrisation des eaux souterraines.

 

The ferruginous soils through which groundwater flows sometimes affect its bacteriological quality and have a strong influence on its mineralization.  Numerous studies in countries south of the Sahara have revealed a high rate of abandonment due to high iron levels (0 to 50 mg/l or even more in some countries). The aim of this study, which is a synthesis of work on groundwater deferrization, is to contribute to a better understanding of existing processes and to analyze the problems they encounter, which may lead to further research in the field.  The results show that several physicochemical technologies have been developed for iron removal, involving processes such as oxidation, adsorption, coagulation-flocculation, and precipitation. Oxidation is the most widely used process for iron removal from groundwater. Several factors affect its effectiveness, such as the influence of pH, which accelerates the kinetics of iron (II) ions when raised and reduces them when lowered. In the coagulation-flocculation process, an excessive dosage of coagulant can lower pH and consequently, the rate of iron oxygenation, while an insufficient dosage leads to poor water quality. A drop in temperature increases water viscosity, thus slowing down coagulation and floc settling, and reducing the optimum pH range. These findings suggest the need for further studies to propose solutions for improving oxidation, on which groundwater deferrization is largely based.

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References

1. Adgar A., Cox C.S. & Böhme T.J. (2000). Performance improvements at surface water treatment works using ANN-based automation schemes. Transactions Inst. Chem. Eng., vol.78, Part A, pp. 1026-1039.
2. Ahmad B.J., Chenga W.H., Lowa W.M., Nora’ainia A. M.J. & Megat M.N. (2005). Study on the removal of iron and manganese in groundwater by granular activated carbon. Désalinisation, vol.182, pp.374-353.
3. Amira Doggaz, (2021). Déferrisation des eaux par procédé d’électrocoagulation: étude des phénomènes physico-chimiques et réactionnels impliqués. Thèse de Doctorat en Génie des procédés, Université de Lorraine-Université de Carthage-Tunisie.
4. Amirtharajah A. & Mills K.M. (1982). Rapid-mix design for mechanism of alum coagulation. J. Am. Water Works Ass, vol.74 (4): pp 210-216.
5. Awwa A. & Wef. (1998). Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. Washington, Government Printing Office, pages multiples.
6. Azher E.N., Gourich B., Vial C., Behaj Soulami. & Ziyad M. (2008). Study of ferrous oxidation in Morocco drinking water in an airlift reactor. Chemical Engineering and Processing, vol.47, pp. 1877-1886
7. Bartels J.H.M., Burlingame G.A. & Suffet LH. (1986). Flavor profile analysis: taste and odor control for the future. Journal American Water Works Association, vol. 78(3), pp 50-55.
8. Baxter C.W., Zhang Q., Stanley S.J., Shariff R., Tupas R.R.T. & Stark L. (2001a). Drinking water quality and treatment: the use of artificial neural networks. Can. J. Civ. Eng., vol. 28 pp. 26-35.
9. Baxter C.W., Stanley S.J. & Zhang Q. (1999). Development of a full-scale artificial neural network model for the removal of natural organic matter by enhanced coagulation. J. Water Supp. Res. Technol. AQUA, vol. 48, pp. 129-136.
10. Baxter C.W., Shariff R., Stanley S.J., Smith D.W., Zhang Q. & Saumer E.D. (2002). Model based advanced process control of coagulation. Water Sci. Technol., p. 45, 9-17.
11. Baxter C.W., Tupas R.R.T., Zhang Q., Shariff R., S.J. Stanley, Coffey B.M. & Graff K.G. (2001b). Artificial intelligence systems for water treatment plant optimization. Am. Water Works Ass. Res. Found. and Am. Water Works Ass., Denver, CO, États-Unis, p.141.
12. Bernazeu F., Hubele C., Brodard E, Dalga N., (1990). Utilisation du streaming current detecor pour l’asservissement de la clarification d’une eau de surface. Water Supply, Volue 9, p 39-47
13. Böhme T.J., Cox C.S. & Lowdon A. (1999). Performance assessment of a neuro self-tuning PI controller to be used at a water treatment plant: Proceedings of the American Control Conference, San Diego, CA, ÉtatsUnis, pp. 3216-3220.
14. Boucha Lamrini, Le Lann M.V., El Khadr Lakhal et Ahmed B. (2007). Gestion supervisée d’ne unité de coaguation pour la potabilisation des eaux à partir d’une méthodologie d’apprentissage et d’expertise. Revue des sciences de l’eau, vol.20(4), pp 325-338.
15. Boureima Cissé. (1992). Etude des performances de deux unités expérimentales de déferrisation des eaux de forages au Burkina Faso. Mémoire de fin d’études en Master.
16. Brodart E., Bordet J., Bernazeu F., Mallevialle J. & Fiessinger F. (1989). Modélisation stochastique d’une usine de traitement de l’eau potable. 2ème Rencontre internationale Eau et Technique Avancées, Montpeller.
17. Cardot C. (1999). Les traitements de l’eau : Procédés physicochimiques et biologiques. Ellipses Edition Marketing S.A., p. 247.
18. CE. (1998). Directive 98/83/CE du Conseil Qualité des eaux destinées à la consommation humaine. JOCE, pp.330 : 32-54
19. Chen C.L. & Hou P.L. (2006). Identification de modèles flous et conception d'un système de contrôle pour le dosage de produits chimiques de coagulation dans l'eau potable. Water Supply, vol.6 (3), pp.97-104.
20. Choo K.H., Lee L. & Choi S. J., (2005). Iron and manganese removal and membrane fouling during UF in conjunction with prechlorination for drinking water treatment. Journal of Membrane Science, vol. 267, pp.18-26.
21. CNRS-Nancy. (2004). Découvrir l’eau, situation mondiale
22. Clark M.M. & Heneghan K.S. (1991). Surface Water Treatment by Combineci Ultrafiltration IPAC Adsorption coagulation for Removal of Natural Organics, Turbidity and Bacteria'; Proceedings of Membrane Technologies. Water Industry, pp. 345-358.
23. Couillard D., Lafrance P. et Lessard S. (1992). Evaluation de la qualité organoleptique de l’eau potable dans le réseau de distribution de East-Broughton (Beauce) et suggestion d’un procédé de traitement-Université du Québec.
24. Côté P., Mourato D., GUngerich, C., Russell, J. & Houghton, E. (1998). lmmersed Membrane Filtration for the Production of Drinking Water: Case Studies. Presented at ISWA Conference ''Membranes in Drinking mid Industrial Water Production, Amsterdam, Pays- Bas, p. 9.
25. CREPA (1996). La déferrisation des eaux de forages
26. Critchley R.F., Smith E.O. & Pettit P. (1990). Automatic coagulation control at water treatment plants in the North-west region of England. Water Environment. Journal., vol. 4, pp. 535-543.
27. Cuvelier A. (2023). Repenser notre rapport à l’eau. Multitudes, vol.91, pp. 19-28.
28. Daré W. & Ba A. (2023). Justice environnementale dans les espaces ruraux en Afrique, Versailles, éditions Quæ, 224 p.
29. Degrémont S.A. (1989). Momento technique de l’eau. Degrémont (10ème Edition), 1459 pages.
30. Degrémont S.A. (2004). Momento technique de l’eau-Tome 1 et 2. Degrémont (10ème Edition), 1718 pages.
31. Ellis D., Bouchard C. & Lantagne G. (2000). Removal of iron and manganese from groundwater by oxidation and microfiltration. Desalination, vol. 130, pp. 255-264.
32. Elwakeel K.Z. (2009). Removal of Reactive Black 5 from aqueous solutions using magnetic chitosan resins. J Hazard Mater, vol. 167, pp. 383–392
33. Evans, J., Enoch, C., Johnson, M. & Williams P. (1998). Intelligent based auto-coagulation control applied to a water treatment works. Proceedings of International Conference on Control, pp. 141-145.
34. Sambou. F.M.P. ; Tamba S. & Abdou Duouf. (2001). Etude de faisabilité d’une station de déferrisation à Kolda-Sénégal. Projet de fin d’étude en ingénierie de conception-Département Génie civil de l’Université Cheik Anta Diop-Daka-Sénégal.
35. Godart H. (2008). Traitements des eaux de distribution. Traité Construction, vol.C.5 200. Technique de l’ingénieur.
36. Goné D. L. (2001). Contribution des paramètres physico-chimiques des eaux souterraines à l’étude fonctionnement des systèmes hydrauliques en milieu fissuré de la région semi-montagneuse de Man (Ouest de la Côte d’Ivoire). Thèse de doctorat-Université d’Abobo-Adjamé. Côte d’Ivoire. (214 p.).
37. Hatva T. (1988). Treatment of groundwater with slows and filtration. Water Science Technology vol.20(3), pp.141–147.
38. Hamdeni R. (2018). Performances du système hybride précipitation / microfiltration et de la nanofitration dans l’élimination du fer pour la potabilisation de l’eau. Thèse de Doctorat, Université de Lyon.
39. Hamdouni A, Montes-Hernandez G, Tlili M, Findling N, Renard F. Putnis C. (2017). Removal of Fe(II) from groundwater via aqueous portlandite carbonation and calcite-solution interactions, Chemical Engineering. Vol.283, pp.401–41.
40. Heddam S., Dechemi N. (2008). Modeling of optimal coagulant dose using artificial neural network, application to water treatment plant of Boudouaou-Alégria. EJSR, volume 20, pp 652-663.
41. Heddam S., Bernard A. & Decheni N. (2011a). Modelling of coagulant dosage by neuro Fuzzy Technique, application to Boudouaou. Water treatment plant (Algéria) 4ème Colloque international “Resources en eau et développement durable: CIRED”.
42. Heddam S., Bernard A. & Decheni N. (2011b). ANFIS-based modelling for coagulant dosage in drinking water treatment. A comparative study. ASCE Journal of Environmental Engineering. Doi: 10.1007/s10661-0011-2091-x.
43. Heddam S., Bernard A. & Decheni N. (2011c). Applications of Radial Basics Function and generalized regression neural networks for modelling of coagulant dosage in a drinking water treatment: A comparative study. ASCE Journal of Environmental Engineering, vol. 137, pp.1209-1214.
44. Heddam S., Abdelmalek B. & Noureddine D. (2012). Modélisation de la dose de coagulant par les systèmes à base d’inférence floue (ANFIS) application à la station de traitement des eaux de Boudouaou (Algérie). Revue des Sciences de l’Eau, Vol. 25 (1), pp. 1-19.
45. Hernandez, H & Lann, M.V. (2006). Development of a neural sensor for on-line prediction of coagulant dosage in a potable water treatment plant in the way of its diagnosis. Iberamia Sbia, vol. 4140, pp. 249–257.
46. Huck P.M. (1990). Measurement of biodegradable organic matter and bacterial growth potential in drinking water. Journal American Water Works Association, vol. 82(7): pp. 78-86.
47. Joo S.H. & Grable J.E. (2004). An exploratory frameword of the determinants of financial satisfaction. Journal of Family and Ecoomivs Issues, vol. 25, pp.25-50.
48. Kamagaté B., Séguis L., Goné Droh L., Favreau G. et K. Kouadio. (2008). Processus hydrogéochimiques et séparation d’hydrogrammes de crue sur un bassin versant en milieu soudano-tropical de socle au Bénin (Donga, haute vallée de l’Ouémé). Revue des sciences de l'eau / Journal of Water Science. vol. 21(3), pp. 363–372.
49. Kenari S.L.D. et Barbeau B. (2016). Taille et potentiel zêta du fer et du manganèse oxydés dans le traitement de l’eau : influence du pH, de la force ionique et de la dureté. Journal de Génie de l’environnement, vol 42 (5) : 04016010.
50. King D.W. (1998). Role of Carbonate Speciation on the Oxidation Rate of Fe(II) in Aquatic Systems. Environmental Science and Technology, vol. 32 (19), p. 2997-3003.
51. .Lakhili Ferdaous., Benabdelhadi M., Bouderka N., Lahrach H. et Lahrach A. (2015). Etude de la qualité physicochimique et de la contamination métallique des eaux de surface du bassin versant de Beht (Maroc). European Scientific Journal (ESJ), vol.11, pp.132-147.
52. Lamrini B., Le Lann M.V., Benhammou A. & LakhaL K. (2005b). Detection of functional states by the “Lamda” classification technique: application to a coagulation process in drinking water treatment. Elsevier C.R. Phys., vol.6, pp.1161-1168
53. Lefebvre E. et B. Legube (1993). Coagulation floculation par le chlorure ferrique de quelques acides et phénols en solution aqueuse. Water Res., vol. 27, pp. 433-447.
54. Lind C. (1994a).Coagulation control and optimization: Part one. Pub. Works, pp. 56-57.
55. Maier H.R., Morgan N., Chow W.K.C. (2004). Use of artificial neural networks for predicting optimal alum doses and treated water quality parameters. Environmental Modelling Software, Vol.19(5), pp. 485-494.
56. Maillot S., Duchesne G., Talbot A.N. et Rousseau D. Chaumont, (2006). Approvisionnement en eau potable et santé publique : projections climatiques en matière de précipitations et d’écoulements pour le sud Québec - Rapport de recherche No R-977 - Institut national de santé publique du Québec.
57. Mejri W. (2017). Contribution à l’étude de l’élimination du fer ionique de l’eau et l’interaction fer-carbonate de calcium. Thèse de doctorat, INSAT, Université de Carthage (Tunisie).
58. Michalakos G. D., Nieva, J. M., Vaynes, D. V. & Lybertos, G., (1997). Removal of iron from potable water using a trickling filter. Water Resource. Vol. 31(5), pp. 991–996.
59. Millero, J.F. & Izaguirre, M. (1989). Effect of ionic strength and ionic interactions on the oxidation of Fe(II). Journal of Solution and Chemistry, vol. 18 (6), pp. 585-599.
60. Mirsepassi A., Cathers B. & Dharmappa H. (1995). Application of artificial neural networks to the reat time operation of water treatment plants. IEEE International Conference on Neural Nteworks Proceedings, vol.1, pp. 516-521.
61. Mohd R., Rozainy M.A.Z., Rhahimi J., Aizat A., Mohd N.A;, and Chee1 W.K. (2016). Lattice-Boltzmann Study of Cascade Aerator System - Australian Journal of Basic and Applied Sciences,
62. Mollah M.Y.A., Morkovsky, P., Gomes J.A., Kesmez M., Parga, J. & Cocke J. (2004). Fundamentals, present and future perspectives of electrocoagulation, Journal of Hazardous Materials, vol. 114, pp. 522-530
63. Mouchet P. (1992). From conventional to biological removal of iron and manganese in France. Journal AWWA, vol.84(4), pp.158–167.
64. Nahm E., LEE S., Woo K., Lee B. & Shin S. (1996). Development of an optimum control software package for coagulant dosing process in water purification system. Proceedings of the Society of Instrument and Control Engineers Annual Conference, Tottori, Japon, vol. 35, pp. 1157-1161.
65. Namkung E. & Rittmann B.E., (1987). Removal of taste- and odor-causing compounds by biofilms grown on humic substances. Journal American Water Works Association, vol. 79(7), pp. 107-112.
66. Nana R., Tamini Z. & Sawadogo M. (2009). Effets d’un stress hydrique intervene pendant le stade végétatif et la hase de floraison chez le gombo. Int. J ; Vhem. Sci., vol. 3(5), pp.1161-1170.
67. Nemade P.D., Kadam A.M. & Shankar H.S. (2008). Remediation of arsenic and iron from water using constructed soil filter. A novel approach. Asia Pacific J. Chemical Eng., vol.3, pp. 497-502.
68. Not Christelle. (2006). Caractérisation de l'oxydation du fer ferreux en présence de deux bactéries ferro-oxydantes neutrophiles, du champ hydrothermal de Loihi, Hawaï. Mémoire de Maîtrise en biologie. Université du Québec-Montréal,
69. OMS. (1986). Contrôle de la qualité de l’eau de boisson destinée à l’approvisionnement des petites collectivités. Vol. 3, Genève, 134 p. 15.
70. Pacini V.A., Ingalinela A.M. & Sanguinetti G. (2005). Removal of iron and manganese using biological roughtinh up flow filtration technology. Water Res. 39(18): 446375.
71. Park S., Bae H., & Kim C. (2008). Decision model for coagulant dosage using genetic programming and multivariate statistical analysis for coaguantion/flocculation at water treatment process. Korean J. Chem. Eng., vol. 25 (6) pp. 1372-1376.
72. Potgieter J.H, Mccridler R.., Sihlali Z., Schwarzer R. & Basson N.. (2005).Removal of Iron and Manganese from Water with a High Organic Carbon Loading. Part I: The Effect of Various Coagulants. Water Air, and Soil Pollution, vol.162, pp.4959
73. Ratnaweera H. et Blom H. (1995). Optimisation of coagulant dosing control using real-time models selective to instrument errors. Water Supp., volume 13, p. 285-289.
74. Renaudin Viviane (2003). Le dessalement de l'eau de mer et des eaux saumâtres. Paris : ENS, Eduscol (Culture Sciences Chimie).
75. Salvato J.A. (1992). Environmental Engineering and Sanitation, 4th edn. John Wiley and Sons, New York.
76. Samira Azzaoui, Mohammed El Hanbali et Marc Leblanc, (2002). Cuivre, plomb, fer et manganèse dans le bassin versant du Sebou ; Sources d’apport et impact sur la qualité des eaux de surface. Water Qual. Res. J-Canada, vol. 37(4), pp. 773–784.
77. Sarah Rio. (2016). Etude des métabolismes du fer et de l’hème au cours de l’érythropoïèse normale et pathologique (anémie de Blackfan-Diamond). Thèse de Doctorat en biologie cellulaire et moléculaire de l’Université de Sorbone Paris Cité.
78. Seghairi N., Mimeche L., Bouzid A. et Ayachi Y. (2017). Traitement des eaux usées par coagulation-floculation en utilisant le sulfate d’aluminium comme coagulant. Journal of Water an Environment Sciences, vol.1, pp. 230-234.
79. Sharma S.K. (2001). Adsorptive iron removal from groundwater. Thèse de doctorat, Wageningen University, The Netherlands.
80. Sharma S.K., Petrusevski B. & Schippers J.C. (2005). Biological iron removal from groundwater. Water Supply, vol. 54, pp. 239-247.
81. Soggard E.G., Medenwaldt R. & Abraham-Peskir J.V. (2000) Conditions and rates of biotic and abiotic iron precipitation in selected Danish freshwater plants and microscopic analysis of precipitate morphology. Water Resource. Vol.34(10), pp.2675–2682.
82. Sommerfeld E.O. (1999). Iron and Manganese Removal Handbook. American Water Works Association, Denver, CO.
83. Souhaila Trabelsi. (2011). Etudes de traitement des lixiviats des déchets urbains par les Procédés d’Oxydation Avancée photochimiques et électrochimiques. Application aux lixiviats de la décharge tunisienne “Jebel Chakir”. Thèse de Doctorat, Université Paris-Est et Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie (Université Carthage-Tunisie).
84. Sperring D.A., Chow C.W., Mulcahy D.E., Dvey D.E. & Hsakard M.R. (1992). Neural network applied to sensory signal processing determination of copper in water. Journal of intelligenct Materials Systems and Structures, vol.3, pp. 418-431.
85. Stegpniak L., Kegpa U., Stan´czyk-Mazanek E., (2008). The research on the possibility of ultrasound field application in iron removal of water, Desalination, vol. 223, pp. 180–186.
86. Stumm W. & Lee G. F., (1961). Oxygenation of ferrous iron. Indust. Engng. Chem., vol.53(2), pp.143–146.
87. Tahir S.S. and Rauf N. (2006). Removal of Cationic Dye from Aqueous Solutions by Adsorption onto Bentonite Clay. Chemosphere, vol.63, pp.1842-1848.
88. Tamura H., Goto K. & Nagayama M. (1976a). Effect of ferric hydroxide on the oxygenation of ferrous ions in neutral solutions. Corrosion Science, vol.16, pp. 197-207.
89. Tessier A., Fortin D., Belzile N., Devitre R.R & Leppard G.G. (1996). Meta1 Sorption to Diagenetic Iron and Manganese Oxyhydroxides and Associated Organic Matter: Narrowing the Gap between Field and Labomtory Measurements. Geochimica et Cosmochimica Acta; vol. 60, pp. 387404.
90. Twort, A. C., Ratnayaka, D. D. & Brandt, M. J. (2000). Water Supply, 5th edn. Arnold, London
91. Valentin, A. 1999. Application de la méthode d’analyse morphométrique en réseau à la différenciation des espèces Sebastes fasciatus et Sebastes mentella dans le golfe du Saint-Laurent. Mémoire de Maîtrise, Université du Québec à Rimouski, Rimouski, 137 p.
92. Volchek K., Krenstsel E., Zhilin Y., Shtereva G. & Dytnersky Y. (1993). Polymer binding/ultrafiltration as a method for a method for concentration and separation of metals. Journal of Membrane Science, vol. 79 (2), pp. 253-272
93. WHO. (2004). Guidelines for drinking-water quality. Vol.1, 336 pages.
94. Weinberg et Geoffrey. (1996). Iron overload as a mechanism for the lowered survival in AIDS patients receiving dapsone-iron protoxalate for secondary prophylaxis of Pneumocystis carinii pneumonia. The Journal of infectious diseases, vol. 174(1): pp. 241-2.
95. Weishaar J.L., G.R. Aiken, B.A., Bergamaschi, M.S., Fram, R., Fujii & K. Mopper. (2003). Evaluation of specific ultraviolet absorbance as an indicator of the chemical composition and reactivity of dissolved organic carbon. Environ. Science Technology, Vol. 37, pp. 4702-4708.
96. Wu G.D. & Lo S.L. (2008). Predicting real-time coagulation dosage in water treatment by artificial neural networks and artificial networks based fuzzy inference system. Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 21(8), pp 1189-1195.
97. Wu G.D. & Lo S.L. (2010). Effects of data normalization and inherent factor on decision of optimal coagulation dosage in water treatment. Artificial Neural Ntework Expert Systems with Applications, vol. 37, pp 4974-4983.
98. Yu R., Kang S., Law S.L. et Chen M. (2000). Application of artificial neural network to control the coagulant dosing in water treatment plant. water Sci. Technol., vol.42, pp. 403-408
99. Zogo D. (2010). Etude de l’élimination du fer et du manganèse lors de la potabilisation de l’eau d’une retenue en cours d’eutrophisation : Cas de la retenue d’eau de l’Okpara à Parakou au Benin. Université d’Abomey-Calavi, Cotonou. Journal of Water Resource and Protection, vol.6 No.14, pp. 2093-2101.
Published
2024-03-31
How to Cite
Tiadjoue, B., Monkam, L., & Mbemmo Fotso, J. S. (2024). Deferrisation Physocochimique des eaux Souterraines: Revue. European Scientific Journal, ESJ, 20(9), 74. https://doi.org/10.19044/esj.2024.v20n9p74
Section
ESJ Natural/Life/Medical Sciences