Changement climatique : recherche des signaux au Tchad à travers l'étude des villes de Bol, Fianga, Moundou et N'Djamena
Abstract
Le changement climatique, caractérisé par des événements météorologiques extrêmes, est considéré comme l'une des menaces les plus sérieuses pour le développement durable, avec des effets néfastes attendus sur la santé humaine et la sécurité alimentaire. Le Tchad à moitié aride est plus que menacé par ces événements hydrométéorologiques extrêmes de plus en plus fréquents, ayant comme conséquences, l’affaiblissement de son économie et un impact négatif sur la santé publique. L’objectif de cette étude est d’identifier les tendances pluviométrique et thermique dans le contexte de changement climatique à N’Djaména, Bol, Fianga et Moundou au Tchad. Ces quatre localités sont réparties selon les zones bioclimatiques, soit deux en zones urbaines et deux zones rurales. Le critère de sélection est basé sur les situations épidémiologiques antérieures du paludisme et du choléra. Sur les quatre villes, deux sont considérées comme des zones endémiques et à risque et les deux autres sont celles qui connaissent rarement des épidémies. Une analyse de l'évolution des précipitations et températures annuelles de quatre (4) dernières décennies (1980-2023) ont été menées avant et après la rupture détectée en utilisant des tests statistiques, ainsi qu'une analyse de tendance et de variabilité des indices de précipitations et de températures extrêmes. Les résultats obtenus montrent qu'au cours des dernières décennies, il y a eu une modification du régime des précipitations en termes de fréquence et d'intensité à N’Djaména, Bol, Fianga et Moundou. La tendance générale à la baisse sur la série 1981-2020 est liée à des épisodes de sécheresse extrêmement sévères des décennies 1980-1990 et 1990-2000, marquées par le phénomène El Niño de 1982/1983 et une augmentation statistiquement significative des températures. Aussi, l'étude contribue ainsi aux efforts de modélisation pour mieux prédire la recrudescence des maladies climato-sensibles.
Climate change, characterized by extreme weather events, is one of the most serious threats to sustainable development, with expected adverse effects on human health and food security. Chad, which is half arid, is more than threatened by these increasingly frequent extreme hydrometeorological events, which will weaken its economy and have a negative impact on public health. The aim of this study is to identify rainfall and temperature trends in the context of climate change in N’Djamena, Bol, Fianga and Moundou in Chad. These four localities are divided according to bioclimatic zones, i.e. two in urban areas and two in rural areas. The selection criteria were based on previous malaria and cholera epidemiological situations. Of the four towns, two are endemic and at risk, while the other two are those that rarely experience epidemics. An analysis of changes in annual rainfall and temperature over the last four (4) decades (1980-2023) was carried out before and after the detected break using statistical tests, as well as a trend and variability analysis of rainfall and extreme temperature indices. The results show that in recent decades there has been a change in the rainfall pattern in terms of frequency and intensity in N’Djamena, Bol, Fianga and Moundou. The general downward trend over the 1981-2020 series is linked to extremely severe droughts in the 1980-1990 and 1990-2000 decades, marked by the 1982/1983 El Niño phenomenon and a statistically significant increase in temperatures. The study thus contributes to modelling efforts to better predict the resurgence of climate-sensitive diseases.
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References
2. AURELIEN RIBES et SERGE PLANTON, 2011, Détection et attribution des changements climatiques p. 211-213 CNRM, Toulouse, France.
3. BAMBA A., DIEPPOIS B., KONARE A., PELLARIN T., BALOGUN A., DESSAY N., KAMAGATE B., SAVANE I. et DIEDHIOU A., 2015: Changes in vegetation and rainfall over West Africa during the last three decades (1981-2010). Atmospheric and Climate Sciences, 5, 367-379.
4. BEDOUM, LOBITE BOUKA BIONA, BELL JEAN PIERRE1, ISSAK ADOUM, ROBERT MBIAKE AND LAOHOTE BAOHOUTOU, 2017, Évolution des indices des extrêmes climatiques en République du Tchad de 1960 à 2008, Atmosphere-Ocean, 55:1, 42-56, DOI: 10.1080/07055900.2016.1268995, publié en ligne en janvier 2017, 45p, https://doi.org/10.1080/07055900.2016.1268995.
5. BIASUTTIM. 2019 - Rainfall trends in the African Sahel: Characteristics, processes, and causes. Wiley interdisciplinary reviews. Climate Change, vol. 10, n° 4, article e591, 22 p.
DOI: 10.1002/wcc.591.
6. BOYER J.F., 1998. Khronostat statistical time series analyses software. Montpellier : UMR 5569 Hydrosciences, IRD-Maison des sciences de l’eau.
7. BRUNETTI M., BUFFONI L., MAUGERI M., NANNI T., 2000: Precipitation intensity trends in Northern Italy. International Journal of Climatology, 20, 1017-1031.
8. BUISHAND T.A., 1982. Quelques méthodes des tests d'homogénéisation des précipitations. Journal de l'Hydrologie, 58, 11-27.
9. DAZE, A., AMBROSE, K. ET EHRHART, C. 2010, « Analyse de la vulnérabilité et de la capacité d ‘adaptation au changement climatique », Manuel, CARE.
10. GACHON P., DIBIKE Y. B. (2007). Temperature change signais in Northern Canada: Convergence of statistical downscaling results using two Driving GCMs, International Journal of Climatology, 27( 12): pp. 1623-1641.
11. GIEC., 2014, Changements climatiques 2014 : Incidences, adaptation et vulnérabilité – Résumé à l’intention des décideurs. Contribution du Groupe de travail II au cinquième Rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat, 34 pages.
12. GROVER-KOPEC, E. K., et. al. (2006). Web-based climate information resources for malaria control in Africa. Malaria Journal, 5:38.
13. HANGNON H., DE LONGUEVILLE F. et OZER P., 2015 : Précipitations ‘Extrêmes’ et inondations à Ouagadougou : Quand le développement urbain est mal maîtrisé. XXVIIIè Colloque de l’Association Internationale de Climatologie, Liège, 497-502.
14. HUBERT P, CARBONNEL J.P., CHAOUCHE A., 1989. Segmentation des séries hydrométéorologiques : Application a des séries de précipitations et de débits en Afrique de l’ouest. Journal of Hydrology, 110, 349-67.
15. HUSTON PATRICIA, M.D., M.S.P., ERIKA BONTOVICS, LYAL SAIKALY, LAURA ROJAS HIGUERA, JOANNA ODROWAZ-PIENIAZEK,PASCALE SALVATORE, LAURA STEWART-DAVIS, 2019, Changement climatique et maladies infestieuses, ISSN 1719-3109 / Cat. HP3-1F-PDF / Pub. 180682, RMTC Volume 45-4.
16. IPCC, 2022: Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [H.-O. Pörtempératures minimaleser, D.C. Roberts, M. Tignor, E.S. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Craig, S. Langsdorf, S. Löschke, V. Möller, A. Okem, B. Rama (eds.)]. Cambridge University Press. Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, 3056 pp., 1322-1325.
17. IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change, 2018. Global warming of 1.5 °C, Special report.
18. IPCC. 2014. Climate Change 2014: Synthesis report, contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Geneva, Switzerland: IPCC.
19. IPCC., 2007: Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Parry ML, Canziani OF, Palutikof JP, van der Linden PJ, Hanson CE (Eds.), Cambridge University Press: Cambridge, UK.
20. LEE A.F.S., HEGHINIAN S.M., 1977. A shift of the mean level in a sequence of independant normal random variables A Bayesian approach. Technimetrics, 19, 503-6.
21. LE COZANNET G, RAUCOULES D, WOPPELMANN G, GARCIN M, DA SYLVA ¨ S, MEYSSIGNAC B AND LAVIGNE F 2015 Vertical ground motion and historical sea-level records in Dakar (Senegal) Environ. Res. Lett. 10 084016.
22. MARANO FRANCELYNE ET TOUSSAINTJEAN-FRANÇOIS, 2015, Climat et Santé, Appréhender les impacts du changement climatique sur la santé, adsp n° 93 10p.
23. MEEP, 2017 Stratégie nationale de lutte contre les changements climatiques, Document du Projet PARSAT avec les partenaires : AMCC+, Union Européenne et le FIDA, 16-17p.
24. MEARNS LO, ROSENZWEIG C, GOLDBERG R., (1997). Mean and variance change in climate scenarios: methods, agricultural applications, and measures of uncertainty. Climate Change, 35,367-396.
25. MEYBECK, A., Azzu, N., Doyle, M. et Gitz V., 2012.Agriculture in National Adaptation Programmes of Action (NAPA). In: A. Meybeck, J. Lankoski, S. Redfern, N. Azzu & V. Gitz. Building resilience for adaptation to climate change in the agriculture sector. Proceedings of a joint FAO/OECD Workshop. Rome, FAO.
26. MBAIGUEDEM M., 2012. Etude de vulnérabilité et adap¬tation des femmes rurales face au changement climatique : Cas du Département du Chari au Tchad. Mémoire Mas¬tère Changement Climatique et Développement Durable, Centre Régional AGRHYMET, Niger, 85 p.
27. NICHOLAS NOVELLA et, WASSILA THIAW., 2012, Africa Rainfall Climatology Version, NOAA / NWS / NCEP/ Climate Prediction Center, Wyle Information Systems 9B.6 1-6pp.
28. OCHA, 2022 situation report on the floods in Chad, December 2022, Fragkiska Megaloudi Public Information Officer, Head of Public Information Unit fragkiska.megaloudi@un.org Catherine.
29. OMS. (2015). Protéger la santé face au changement climatique: évaluation de la vulnérabilité et de l'adaptation, Organisation Mondiale de la Santé, Genèse, Suisse, p. 80.
30. OSBORN, T.J. AND HULME, M. (1997). Development of a relationship between station and gridbox rainday frequencies for climate model validation. Journal of Climate, 10,1885-1908.
31. OZER P., LAMINOU MANZO O., TIDJANI A.D., DJABY B. et DE LONGUEVILLE F., 2017 - Évolution récente des extrêmes pluviométriques au Niger (1950-2014). Geo-Eco-Trop, vol. 41, n° 3, p. 375-383.
32. PANTHOU G., VISCHEL T. et LEBEL T.,2014: Recent trends in the regime of extreme rainfall in the Central Sahel. International Journal of Climatology, doi: 10.1002/joc.3984.
33. PATUREL J. E., SERVAT E., DELATTRE M. O., 1998. Analyse de séries pluviométriques.
34. PETTITT A.N., 1979. A Nonparametric Approach to the Change-Point Problem. Applied Statistics, 28, 126-135.
35. RIGAUD, K., A. DE SHERBININ, B. JONES, J. BERGMANN, V. CLEMENT, K. OBER, J. SCHEWE, S. ADAMO, B. MCCUSKER,S. HEUSER, A. MIDGLEY., 2019. Groundswell: Preparing for Internal Climate Migration. World Bank, Washington, DC.
36. SABOURY NDIAYE, 2018, Impact de l’adoption des stratégies d’adaptation au changement climatique sur la sécurité alimentaire et le revenu des ménages pastoraux dans la zone du Ferlo au Sénégal, Thèse de Doctorat, École Doctorale Développement Durable et Société (ED2DS), Sénégal Dakar.
37. SALACK, S., MULLER, B. & GAYE, A. T., 2011. Rain-based factors of high agricultural impacts over Senegal. Part I: Integration of local to sub-regional trends and variability. Theoretical and Applied Climatology, 106(1-2), pp.1–22.
38. SENEVIRA TEMPÉRATURES MINIMALESE S I, DONATMG, PITMAN A J, KNUTTI R AND WILBY R L 2016 Allowable CO2 emissions based on regional and impact-related climate targets Nature 529 477–83.
39. SNEYERS R., 1990: On the statistical analysis of series of observations. World Meteorological Organization, Technical Note 143, Geneva, 192 p.
40. STERN N. (2006). Stern review: The economics of climate change, Cambridge: Cambridge University Press.
41. SULTAN B., 2011. L’étude des variations et du changement climatique en Afrique de l’Ouest et ses retombées sociétales, Habilitation à diriger des recherches, Université Pierre et Marie Curie, 137 p.
42. SULTAN B, ROUDIER P, QUIRION P, ALHASSANE A, MULLER B, DINGKUHN M AND BARON C 2013 Assessing climate change impacts on sorghum and millet yields in the Sudanian and Saheli.
43. TAYLOR C M, BELU˘SIC D, GUICHARD F, PARKER D J, VISCHEL T, BOCK O and Panthou G 2017 Frequency of extreme Sahelian storms tripled since 1982 in satellite observations Nature 544 475.
44. UNFCCC, 2015 Conférence des Parties Vingt et unième session Paris, 30 novembre-11 décembre 2015, Projet de décision -/CP.21, p. 29.
45. Valette J-J., 2O15. Santé et réchauffement climatique : quelles maladies faut-il redouter in WE DEMAIN.
46. WARTENBURGER R, HIRSCHI M, DONATM G, GREVE P, PITMAN A J AND SENEVIRATEMPÉRATURES MINIMALESES., 2017Changes in regional climate extremes as a function of global mean temperature: an interactive plotting framework Geosci. Model Dev. 10 3609.
47. YANDAÏ FISSOU HENRY, MOUNDINE KEBFENE, DJOUMBE EPHRAÏM, BOULOTIGAM KODBESSE, MOUKENET AZOUKALNE, KODINDO ISRAEL DEMBA ET HINZOUMBE CLEMENT KERAH, 2017, « Perception de risques du paludisme et utilisation des moustiquaires au Tchad », Int. J. Biol. Chem. Sci. 11(1), p. 228-236.
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