Analysis of the determinants influencing the choice of local market garden crops: tomato, chili, onion, krinkrin, and okra in Southern Benin
Keywords:
Determinants, Southern Benin, Market Gardening, Multivariate Probit
Abstract
For over two decades, Benin has experienced a steady rise in market gardening production. However, this growth has not translated into self-sufficiency, as the country continues to rely on imports from neighboring nations during lean seasons. Analyzing the factors influencing the choice of local market garden crops could provide valuable insights for addressing this issue. This study employed a multivariate probit model to identify the determinants influencing the adoption of specific market garden crops, namely tomato, pepper, onion, krinkrin, and okra, on farms in southern Benin. The research was conducted using a randomly selected sample of 474 market gardeners. Findings revealed interdependence and complementarity in the adoption of the various crops studied. Notably, most surveyed producers preferred adopting combinations of either two (27.43%) or four (25.74%) crops at a time. Moreover, key factors influencing crop adoption included the presence of a local market, the farmers’ level of education, access to a telephone network, the nature of the area, particularly its proximity to the water table, and the security of farming sites.
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1. Adekambi, S. A., Codjovi, J. E. A., & Yabi, J. A. (2021). Facteurs déterminants l’adoption des mesures de gestion intégrée de la fertilité des sols (GIFS) au nord du Bénin: Une application du modèle probit multivarié au cas de producteurs de maïs. International Journal of Biological and Chemical Sciences, 15(2), 664‑678. https://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v15i2.22.
2. Adjatini, A., Bonou-Gbo, Z., Boco, A., Yedomonhan, H., & Dansi, A. (2019). Diversité biologique et caractérisation de l’activité de maraîchage sur le site de Grand-Popo au Sud Bénin. International Journal of Biological and Chemical Sciences, 13(6), 2750‑2764, https://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v13i6.26.
3. Alinsato, A., & Yagbedo, U. (2018). Analyse d’offre des produits maraîchers au Bénin. Université d’Abomey-Calavi, Bénin.
4. Allogni, W., Coulibaly, O., Biaou, G., Mensah, G., & Sæthre, M. (2015). Rentabilité financière des méthodes de lutte contre les pucerons du chou (Plutella xylostella L.), du piment (Capsicum spp) et de la grande morelle (Solanum scabrum) au Sud-Bénin. Bulletin de la Recherche Agronomique du Bénin [Numéro spécial Economie et Sociologie Rurales—Décembre 2015].
5. Babah-Daouda, M., & Yabi, A. J. (2021). Efficacité économique des producteurs du piment et de la tomate adoptants les stratégies d’adaptation face aux variabilités climatiques dans les communes de Djougou et de Tanguiéta au nord-ouest du Bénin. International Journal of Progressive Sciences and Technologies, 28(1), 303‑320.
6. Bationo, B. A., Some, N. A., Ouedraogo, S. J., & Kalinganire, A. (2010). Croissance comparée des plantules de cinq espèces ligneuses soudaniennes élevées en rhizotron. Sécheresse, 21(3), 196‑202.
7. Bognini, S. (2011). Impacts of Climate Change on Vegetable Crops in Northern Burkina Faso: Case of Ouahigouya [Impacts des changements climatiques sur les cultures maraîchères au nord du Burkina Faso: Cas de Ouahigouya]. RENAF/SMHI, Ouagadougou.
8. Dassoundo-Assogba, Yabi, J., Dohou, D. M., & Pelegbe, R. O. E. (2019). Caractérisation des systèmes piscicoles dans la vallée de l’Ouémé au sud du Bénin. International Journal of Innovation and Applied Studies, 27(1), 390‑400.
9. David-Benz, H., & Seck, A. (2018). Améliorer la qualité de l’oignon au Sénégal. Contractualisation et autres mesures transversales. Rapport d’analyse de politique.
10. DSA/MAEP. (2024). Les chiffres définitifs de la campagne agricole 2023-2024 direction de la statistique agricole (DSA), MAEP. Cotonou, Bénin. Mars 2024.
11. Duflo, E., Hanna, R., & Ryan, S. P. (2012). Incentives work: Getting teachers to come to school. American economic review, 102(4), 1241‑1278.
12. Duteurtre, V. (2006). Etat des lieux de la filière lait et produits laitiers au Sénégal. Dakar, Sénégal: InfoConseil MPEA/PAOA, 98.
13. Fayolle, A., Barbosa, S. D., & Kickul, J. (2008). Une nouvelle approche du risque en création d’entreprise. Revue française de gestion, 185(5), 141‑159.
14. Fofana, M., Chérif, M., Kone, B., Futakuchi, K., & Audebert, A. (2010). Effect of water deficit at grain repining stage on rice grain quality.
15. Gathigi, L. N. (2011). Factors influencing utilization of iron and folic acid supplementation services among women attending antenatal Clinic at Nyeri Provincial Hospital Kenya [PhD Thesis].
16. Greene. (2008). Econometric analysis 6th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
17. Greene, W. H., & Hensher, D. A. (2003). A latent class model for discrete choice analysis: Contrasts with mixed logit. Transportation Research Part B: Methodological, 37(8), 681‑698.
18. Kassie, M., Teklewold, H., Jaleta, M., Marenya, P., & Erenstein, O. (2015). Understanding the adoption of a portfolio of sustainable intensification practices in eastern and southern Africa. Land use policy, 42, 400‑411.
19. Koffi, & Oura, K. R. (2019). Les facteurs de l’adoption de l’anacarde dans le bassin cotonnier de Côte d’Ivoire. Cahiers Agricultures, 28, 24. https://doi.org/10.1051/cagri/2019025
20. Kouadio, L., Newlands, N. K., Davidson, A., Zhang, Y., & Chipanshi, A. (2014). Assessing the performance of MODIS NDVI and EVI for seasonal crop yield forecasting at the ecodistrict scale. Remote Sensing, 6(10), 10193‑10214.
21. Lansink, A. O., Van den Berg, M., & Huirne, R. (2003). Analysis of strategic planning of Dutch pig farmers using a multivariate probit model. Agricultural Systems, 78(1), 73‑84.
22. Robast, A.-S., Duteurtre, G., Faye, M., & Pesche, D. (2006). Quelles organisations interprofessionnelles au Sénégal. Comparaison avec la France et élaboration d’une grille d’analyse, rapport, MOISA, ISA, CIRAD.
23. Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed). Free Press.
24. Sassi, S., & Goaied, M. (2013). Financial development, ICT diffusion and economic growth: Lessons from MENA region. Telecommunications Policy, 37(4‑5), 252‑261.
25. Shiundu, K. M. (2002). Role of African leafy vegetables (ALVs) in alleviating food and nutrition insecurity in Africa. Afr. J. Food Nutr. Sci, 2(2), 96‑97.
26. Sikirou, R., Afouda, L., Zannou, A., Komlan-Assogba, F., & Gbèhounou, G. (2001). Diagnostic des problèmes phytosanitaires des cultures maraîchères au Sud–Bénin: Cas de la tomate, du piment, de l’oignon et du gombo. Acte de l’atelier scientifique Sud et Centre tenu du, 12, 102‑105.
27. Simeni, G. T., Adeoti, R., Abiassi, E., Kodjo, M. K., & Coulibaly, O. (2009). Caractérisation des systèmes de cultures maraîchères des zones urbaine et périurbaine dans la ville de Djougou au Nord-Ouest du Bénin. Bulletin de la Recherche Agronomique du Bénin, 64, 34‑49.
28. Stevels, J. M. C. (1990). Légumes traditionnels du Cameroun, une étude agro-botanique. Wageningen University and Research.
29. Tallet, B. (1983). Afrique: Afrique de l’Ouest: Burkina Faso: Région Centre: Province du Kadiogo: Pays mossi: Yaoghin: Cultures maraîchères en saison sèche: Prise de vue 1/2. https://hal.science/medihal-01481518/
30. Tchouamo, I. R., Tchoumboue, J., & Thibault, L. (2005). Caractéristiques socio-économiques et techniques de l’élevage de petits ruminants dans la province de l’ouest du Cameroun. Tropicultura, 23(4), 201‑211.
31. Timu, A. G., Mulwa, R., Okello, J., & Kamau, M. (2014). The role of varietal attributes on adoption of improved seed varieties: The case of sorghum in Kenya. Agriculture & Food Security, 3(1), 9. https://doi.org/10.1186/2048-7010-3-9
32. Traoré, A. J.-F. (2022). Analyse socioéconomique de la chaîne de valeur des cultures maraîchères dans la zone de Korhogo [PhD Thesis]. UPGC.
33. Varian, H. R. (2008). Analyse microéconomique. De Boeck Supérieur
34. Wanyama, I., Pelster, D. E., Butterbach-Bahl, K., Verchot, L. V., Martius, C., & Rufino, M. C. (2019). Soil carbon dioxide and methane fluxes from forests and other land use types in an African tropical montane region. Biogeochemistry, 143(2), 171‑190. https://doi.org/10.1007/s10533-019-00555-8
35. Wu, J., & Babcock, B. A. (1998). The Choice of Tillage, Rotation, and Soil Testing Practices: Economic and Environmental Implications. American Journal of Agricultural Economics, 80(3), 494‑511. https://doi.org/10.2307/1244552
36. Yao, K., Kone, M. W., & Kamanzi, K. (2015). Contribution des Légumes Feuilles à la Nutrition des Populations en Zones Urbaines de la Côte d’ivoire. European Journal of Scientific Research, 130(4), 338‑351.
2. Adjatini, A., Bonou-Gbo, Z., Boco, A., Yedomonhan, H., & Dansi, A. (2019). Diversité biologique et caractérisation de l’activité de maraîchage sur le site de Grand-Popo au Sud Bénin. International Journal of Biological and Chemical Sciences, 13(6), 2750‑2764, https://dx.doi.org/10.4314/ijbcs.v13i6.26.
3. Alinsato, A., & Yagbedo, U. (2018). Analyse d’offre des produits maraîchers au Bénin. Université d’Abomey-Calavi, Bénin.
4. Allogni, W., Coulibaly, O., Biaou, G., Mensah, G., & Sæthre, M. (2015). Rentabilité financière des méthodes de lutte contre les pucerons du chou (Plutella xylostella L.), du piment (Capsicum spp) et de la grande morelle (Solanum scabrum) au Sud-Bénin. Bulletin de la Recherche Agronomique du Bénin [Numéro spécial Economie et Sociologie Rurales—Décembre 2015].
5. Babah-Daouda, M., & Yabi, A. J. (2021). Efficacité économique des producteurs du piment et de la tomate adoptants les stratégies d’adaptation face aux variabilités climatiques dans les communes de Djougou et de Tanguiéta au nord-ouest du Bénin. International Journal of Progressive Sciences and Technologies, 28(1), 303‑320.
6. Bationo, B. A., Some, N. A., Ouedraogo, S. J., & Kalinganire, A. (2010). Croissance comparée des plantules de cinq espèces ligneuses soudaniennes élevées en rhizotron. Sécheresse, 21(3), 196‑202.
7. Bognini, S. (2011). Impacts of Climate Change on Vegetable Crops in Northern Burkina Faso: Case of Ouahigouya [Impacts des changements climatiques sur les cultures maraîchères au nord du Burkina Faso: Cas de Ouahigouya]. RENAF/SMHI, Ouagadougou.
8. Dassoundo-Assogba, Yabi, J., Dohou, D. M., & Pelegbe, R. O. E. (2019). Caractérisation des systèmes piscicoles dans la vallée de l’Ouémé au sud du Bénin. International Journal of Innovation and Applied Studies, 27(1), 390‑400.
9. David-Benz, H., & Seck, A. (2018). Améliorer la qualité de l’oignon au Sénégal. Contractualisation et autres mesures transversales. Rapport d’analyse de politique.
10. DSA/MAEP. (2024). Les chiffres définitifs de la campagne agricole 2023-2024 direction de la statistique agricole (DSA), MAEP. Cotonou, Bénin. Mars 2024.
11. Duflo, E., Hanna, R., & Ryan, S. P. (2012). Incentives work: Getting teachers to come to school. American economic review, 102(4), 1241‑1278.
12. Duteurtre, V. (2006). Etat des lieux de la filière lait et produits laitiers au Sénégal. Dakar, Sénégal: InfoConseil MPEA/PAOA, 98.
13. Fayolle, A., Barbosa, S. D., & Kickul, J. (2008). Une nouvelle approche du risque en création d’entreprise. Revue française de gestion, 185(5), 141‑159.
14. Fofana, M., Chérif, M., Kone, B., Futakuchi, K., & Audebert, A. (2010). Effect of water deficit at grain repining stage on rice grain quality.
15. Gathigi, L. N. (2011). Factors influencing utilization of iron and folic acid supplementation services among women attending antenatal Clinic at Nyeri Provincial Hospital Kenya [PhD Thesis].
16. Greene. (2008). Econometric analysis 6th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
17. Greene, W. H., & Hensher, D. A. (2003). A latent class model for discrete choice analysis: Contrasts with mixed logit. Transportation Research Part B: Methodological, 37(8), 681‑698.
18. Kassie, M., Teklewold, H., Jaleta, M., Marenya, P., & Erenstein, O. (2015). Understanding the adoption of a portfolio of sustainable intensification practices in eastern and southern Africa. Land use policy, 42, 400‑411.
19. Koffi, & Oura, K. R. (2019). Les facteurs de l’adoption de l’anacarde dans le bassin cotonnier de Côte d’Ivoire. Cahiers Agricultures, 28, 24. https://doi.org/10.1051/cagri/2019025
20. Kouadio, L., Newlands, N. K., Davidson, A., Zhang, Y., & Chipanshi, A. (2014). Assessing the performance of MODIS NDVI and EVI for seasonal crop yield forecasting at the ecodistrict scale. Remote Sensing, 6(10), 10193‑10214.
21. Lansink, A. O., Van den Berg, M., & Huirne, R. (2003). Analysis of strategic planning of Dutch pig farmers using a multivariate probit model. Agricultural Systems, 78(1), 73‑84.
22. Robast, A.-S., Duteurtre, G., Faye, M., & Pesche, D. (2006). Quelles organisations interprofessionnelles au Sénégal. Comparaison avec la France et élaboration d’une grille d’analyse, rapport, MOISA, ISA, CIRAD.
23. Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed). Free Press.
24. Sassi, S., & Goaied, M. (2013). Financial development, ICT diffusion and economic growth: Lessons from MENA region. Telecommunications Policy, 37(4‑5), 252‑261.
25. Shiundu, K. M. (2002). Role of African leafy vegetables (ALVs) in alleviating food and nutrition insecurity in Africa. Afr. J. Food Nutr. Sci, 2(2), 96‑97.
26. Sikirou, R., Afouda, L., Zannou, A., Komlan-Assogba, F., & Gbèhounou, G. (2001). Diagnostic des problèmes phytosanitaires des cultures maraîchères au Sud–Bénin: Cas de la tomate, du piment, de l’oignon et du gombo. Acte de l’atelier scientifique Sud et Centre tenu du, 12, 102‑105.
27. Simeni, G. T., Adeoti, R., Abiassi, E., Kodjo, M. K., & Coulibaly, O. (2009). Caractérisation des systèmes de cultures maraîchères des zones urbaine et périurbaine dans la ville de Djougou au Nord-Ouest du Bénin. Bulletin de la Recherche Agronomique du Bénin, 64, 34‑49.
28. Stevels, J. M. C. (1990). Légumes traditionnels du Cameroun, une étude agro-botanique. Wageningen University and Research.
29. Tallet, B. (1983). Afrique: Afrique de l’Ouest: Burkina Faso: Région Centre: Province du Kadiogo: Pays mossi: Yaoghin: Cultures maraîchères en saison sèche: Prise de vue 1/2. https://hal.science/medihal-01481518/
30. Tchouamo, I. R., Tchoumboue, J., & Thibault, L. (2005). Caractéristiques socio-économiques et techniques de l’élevage de petits ruminants dans la province de l’ouest du Cameroun. Tropicultura, 23(4), 201‑211.
31. Timu, A. G., Mulwa, R., Okello, J., & Kamau, M. (2014). The role of varietal attributes on adoption of improved seed varieties: The case of sorghum in Kenya. Agriculture & Food Security, 3(1), 9. https://doi.org/10.1186/2048-7010-3-9
32. Traoré, A. J.-F. (2022). Analyse socioéconomique de la chaîne de valeur des cultures maraîchères dans la zone de Korhogo [PhD Thesis]. UPGC.
33. Varian, H. R. (2008). Analyse microéconomique. De Boeck Supérieur
34. Wanyama, I., Pelster, D. E., Butterbach-Bahl, K., Verchot, L. V., Martius, C., & Rufino, M. C. (2019). Soil carbon dioxide and methane fluxes from forests and other land use types in an African tropical montane region. Biogeochemistry, 143(2), 171‑190. https://doi.org/10.1007/s10533-019-00555-8
35. Wu, J., & Babcock, B. A. (1998). The Choice of Tillage, Rotation, and Soil Testing Practices: Economic and Environmental Implications. American Journal of Agricultural Economics, 80(3), 494‑511. https://doi.org/10.2307/1244552
36. Yao, K., Kone, M. W., & Kamanzi, K. (2015). Contribution des Légumes Feuilles à la Nutrition des Populations en Zones Urbaines de la Côte d’ivoire. European Journal of Scientific Research, 130(4), 338‑351.
Published
2025-05-31
How to Cite
Adjobo, O. M. F. R. (2025). Analysis of the determinants influencing the choice of local market garden crops: tomato, chili, onion, krinkrin, and okra in Southern Benin. European Scientific Journal, ESJ, 21(13), 120. https://doi.org/10.19044/esj.2025.v21n13p120
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ESJ Social Sciences
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