Influence des facteurs environnementaux sur l’ichtyofaune de la rivière Mpieme (Kinshasa, République Démocratique du Congo)
Abstract
L’objectif de ce travail est d’examiner l’influence des variables environnementales sur la distribution de la faune ichtyologique de la rivière Mpieme à Kinshasa. L’échantillonnage des données a eu lieu entre mars 2019 et février 2020 à cinq stations déterminées le long d’un tronçon de 9 km de la rivière Mpieme, d’aval en amont. L’inventaire systématique a permis de recenser quatre ordres, six familles et huit genres et dix espèces de poissons parmi lesquelles figurent Hemichromis fasciatus, Hemichromis stellifer, Tilapia tholloni, Tilapia lateralis, Tylochromis sp, Bryconaethiops boulengeri, Raiamas buchholzi, Labeo lineatus, Schilbe grenfelli et Neolebias ansorgii. L’analyse canonique de correspondance montre que plusieurs paramètres physico-chimiques influencent la distribution des poissons dans cette rivière. Les variables pH, vitesse, turbidité et température de l’eau influencent positivement la distribution des poissons Neolebias ansorgii, Labeo lineatus, Schilbe grenfelli, Raiamas buchholzi, Tilapia lateralis et Bryconaethiops boulengeri aux stations IV et V. La présence des poissons Tilapia tholloni, Tylochromis sp, Hemichromis stellifer et Hemichromis fasciatus est influencée par les nitrites phosphates, la profondeur de la colonne d’eau et la conductivité aux stations I, II et III. Hemichromis fasciatus et Neolebias ansorgii ont été échantillonnés dans toutes les stations de pêche. L’indice d’équité de Piélou appliqué aux données relatives à la faune ichtyologique de cette rivière a indiqué un équilibre entre les effectifs des différentes espèces de poissons échantillonnées. Ces résultats montrent à suffisance la nécessité de gérer de manière efficace et rationnelle la biodiversité de la rivière Mpieme afin de maintenir sa santé écologique et sa résilience face aux pressions anthropiques.
The aim of this work is to examine the influence of environmental variables on the distribution of fish fauna in the Mpieme River in Kinshasa. Data sampling took place between March 2019 and February 2020 at five stations determined along a 9 km stretch of the Mpieme River, from downstream to upstream. The systematic inventory identified four orders, six families, eight genera and ten fish species, including Hemichromis fasciatus, Hemichromis stellifer, Tilapia tholloni, Tilapia lateralis, Tylochromis sp, Bryconaethiops boulengeri, Raiamas buchholzi, Labeo lineatus, Schilbe grenfelli and Neolebias ansorgii. Canonical correspondence analysis shows that several physico-chemical parameters influence fish distribution in this river. The variables pH, water velocity, turbidity and temperature positively influence the distribution of Neolebias ansorgii, Labeo lineatus, Schilbe grenfelli, Raiamas buchholzi, Tilapia lateralis and Bryconaethiops boulengeri at stations IV and V. The presence of Tilapia tholloni, Tylochromis sp, Hemichromis stellifer and Hemichromis fasciatus is influenced by nitrite phosphate, water column depth and conductivity at stations I, II and III. Hemichromis fasciatus and Neolebias ansorgii were sampled at all fishing stations. Piélou's equity index applied to the fish fauna data for this river indicated a balance between the numbers of the different fish species sampled. These results sufficiently demonstrate the need for effective and rational management of the Mpieme River's biodiversity in order to maintain its ecological health and resilience in the face of anthropogenic pressures.
Downloads
Metrics
PlumX Statistics
References
2. Brummett, R. E., Lazard, J., & Moehl, J. (2008). African aquaculture: Realizing the potential. Food Policy, 33: 371-385.
3. Burgis, J. M. & Symoens, J. J. (1987). Zones humides et lacs peu profondes, d’Afrique. Vol. 1, Paris, 560 p.
4. Dussart, B. (1992). Limnologie : l’étude des eaux continentales. Collection Faunes et flores actuelles, 2eme Édition, 680 p.
5. Groga, N. (2012). Structure, fonctionnement et dynamique du phytoplancton dans le lac de Taabo (Cote d'Ivoire). Thèse de doctorat, Université de Toulouse (INP Toulouse), 224 p.
6. Hammer, D. A. T., Harper, P. D. & Ryan, P. (2001). Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Palaeontologia Electronica, 4 (1): 9.
7. Heliott, T. (2014). Biodiversité des communautés d'invertébrés benthiques des rivières de la Guadeloupe et réponses aux perturbations anthropiques. Thèse de doctorat, délivré par l’université Paul Sabatier – Toulouse III. Spécialité : Ecologie des systèmes aquatiques, 256 p.
8. Kalanda, L. (1991). Aménagement et gestion du parc de la N’sele et sa périphérie. Mémoire de fin d’étude. Kinshasa, ICCN, inédit. 56 p.
9. Kamb, T. J-C. (2018). Structure des peuplements des macroinvertébrés benthiques et évaluation de la qualité biologique et écologique des rivières Gombe, Kinkusa et Mangengenge à Kinshasa/ RD Congo. Thèse de Doctorat, Université Pédagogique Nationale, Kinshasa, R.D Congo, 230 p.
10. Kamelan T.M., Stanislas S.Y, Kouakou A.K., Konan G.N et Essetchi P.K., (2013). Ichtyofaune de la rivière Dodo, Côte d’ivoire : mise à jour et influence des variables environnementales sur la distribution des espèces. Journal of Applied Biosciences 71:5773– 5785 ISSN 1997–5902
11. Kouamélan, E. P. (1999). L’effet du lac de barrage Ayamé (Côte d’Ivoire) sur la distribution et l’écologie alimentaire des poissons Mormyridae (Teleostei, Ostéoglossiformes). Thèse de doctorat, Katholieke Universteit Leuven, Belgique, 221 p.
12. Legendre, L. & Legendre P. (1984). Ecologie numérique : le traitement multiple des données écologiques. Édition, Masson et Presses de l’Université du Québec, Tome 1, 2eme, Paris, 260 p.
13. Lévêque, C., Paugy, D. & Teugels, G. G. (1992). Faune des poissons d’eaux douces et saumâtres de l’Afrique de l’Ouest. Paris, Orstom/MRAC, Faune tropicale, 28, Vol. II, 526 p.
14. Liyandja, L. D. T., Ibala, Z. A., Sefu, A. C., Dianzuangani, L. D., Konda, K. R., Raoul, J. C., Monsembula, I. R. J-.C., & Mbimbi, M. N. J.-J. (2019). Environmental Influences on Fish Species Distribution in the Musolo River System, Congo River Basin (Democratic Republic of the Congo, Central Africa). European Scientific Journal, 15(33) : 192-209. URL:http://dx.doi.org/10.19044/esj.2019.v15n33p192.
15. Mbaki, L. G. (2017). Inventorier de la faune ichtyologique de la rivière Mpieme dans commune de la N’sele. Travail de fin de cycle en Sciences Biologiques, Université de Kinshasa, R.D Congo, 36 p.
16. Mbega J. D. & Teugels G. G. (2003). Guide de détermination des poissons du Bassin inférieur de l’Ogooué. Presse Universitaire de Namur, 165 p.
17. Ministère du Développement Durable, de l’Environnement et de la Lutte contre les Changements Climatiques/Canada (MDDELCC). (2017). Guide de caractérisation physicochimique de l’état initial du milieu aquatique avant l’implantation d’un projet industriel, Québec. Direction générale du suivi de l’état de l’environnement, ISBN 978-2-550-79556-8, 12 p + annexes.
18. Mondo, M. T., Pwema, K. V., Lusasi, S. W., Gizanga, V. R., Nsimanda, I. C., Wafula, M. & Musibono E.A.D. (2020). Evaluation du profil métallique et biologique de la pollution de l’air atmosphérique dans la ville province de Kinshasa, République Démocratique du Congo. International Journal of Applied Research, 6(8): 115-123.
19. Munganga, K. C., Lusasi, S. W. & Pwema, K. V. (2020). Evaluation de la qualité écologique de la rivière Musolo à Kinshasa: Basée sur les macroinvertébrés benthiques en République Démocratique du Congo. Editions Universitaires Européennes, Riga: Latvia, ISBN: 978-613-8-9503-1, 96 p.
20. Munganga, K. C., Tandundu, M. M., Lusasi, S. W., Nakweti, K. J., Zamana, M. T., Kavumbu, M. S., Pwema, K. V. & Mbomba Nseu B. (2024). Contribution à la connaissance de l’ichtyofaune de la rivière Mayi ya Pembe à Kinshasa. Rev., Cong., Sci., Technol., 3(4) : 478-487. DOI: https://doi.org/10.59228/rcst.024.v3.i4.114.
21. Paugy, D. (1994). Ecologie des poissons tropicaux d’un cours d’eau temporaire (Baoule, haut du bassin du Sénégal au Mali) : adaptation au milieu et plasticité du régime alimentaire. Revue d’hydrobiologie tropicale, 27 : 157-172.
22. Poll, M. (1959b). Recherches écologiques sur la faune ichthyologique du Stanley-Pool. pp. 183-201. In Symp. Franco-belge sur des Problèmes écol. et éthol. (Bruxelles, 15-18 Mai 1958). Ann. Soc. roy. Zool. Belg. 89(l).
23. Poll, M. & Gosse, J.P. (1995). Genera des poissons d’eau douce de l’Afrique. Classe des Sciences. Académie Royale de Belgique, 324 p.
24. Poll, M. (1959a). Recherches sur la faune ichthyologique de la région du Stanley Pool. In Résultats scientifiques des missions zoologiques au Stanley Pool subsidiées par le CEMUBAC (Université Libre de Bruxelles) et le Musée royal du Congo (1957-1958). Ann. Mus. roy. Congo belge, sér. In-8°, Sci. Zool. 71:75-174.
25. Pourriot, R. & Meybeck, M. (1995). Limnologie générale. Masson, Paris, Collection Press, Belle W. Baruch libr. Mar. Sci., 2 : 1-24.
26. Pwema, K. V. (2014). Ecologie alimentaire, reproduction et modes d’adaptation de cinq espèces de Labeo cuvier ,1817 dans les milieux lentiques et des rapides au pool Malebo dans le fleuve Congo. Thèse de doctorat en Sciences Biologiques, Université de Kinshasa, R.D Congo, 163 p.
27. Rodier, J. (1978). L’analyse de l’eau: eaux naturelles, eaux résiduaires, eaux de mer. 6éme Ed. Dunod, Bordeaux, Paris, 1135 p.
28. Sisa, M. E., Mukwita, N. J., Mutambe, H. & Pwema, K. V. (2018). Contribution à l’étude de la structure et de la dynamique des peuplements ichthyologiques des cours d’eau de la ville de Kinshasa : Cas de la rivière Lukunga. International Journal of Innovation and Applied Studies, 24(3) : 1357-1371.
29. Stiassny, L. J., Teugles, G. G. & Hopkins, D. (2007). Poissons d’eau douce et saumâtre de basse Guinée, Ouest de l’Afrique Centrale. IRD, Turvuren, Belgique, Vol 1, 800 p.
30. Suski, C. D. & Cooke, S. J. (2007). Conservation of aquatic resources through the use of freshwater protected areas: opportunities and challenges. Biodiversity Conservation, 16: 2015-2029.
31. Yao, S. S. (2006). Etude de la diversité biologique et de l’écologie alimentaire de l’ichtyofaune d’un hydro système ouest africain : cas du bassin de la Comoé (Côte d’Ivoire). Thèse de Doctorat, Université Cocody-Abidjan, Côte d’Ivoire 194 p.
32. Yoder, C. O. & Rankin, E. T. (1995). Biological response signatures and the area degradation value: new tools for interpreting multimetric data. In: Biological assessment and criteria: tools for water resources planning and decision making (Chapter 17), Davis, W. S & Simon T. P. (eds), Lewis Publisher, Florida, 263-286.
Copyright (c) 2025 Clément Munganga Kilingwa, Santos Kavumbu Mutanda, Willy Lusasi Swana, Thierry Tangou Tabou, Bekeli Mbomba Nseu, Victor Pwema Kiamfu
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
