Causes et conséquences de la fluctuation du prix de l’huile de palme dans les marchés d’Edéa-Cameroun
Abstract
La ville d'Édéa, dans la région du littoral, est un pôle vital pour producteurs, commerçants et consommateurs d’huile de palme, mais les prix y varient fréquemment, sans compréhension locale claire des causes et effets. Cette étude analyse ces fluctuations, leurs origines et leurs impacts, à partir d’une enquête participative auprès de 130 acteurs de la chaîne de valeur, via des questionnaires et guide d’entretiens. Les données ont été traitées avec SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) (analyses descriptives, tests de Student, corrélations et tests de khi-deux). Les résultats indiquent que la saisonnalité climatique influence significativement les prix : en saison des pluies, la production baisse (observée par 90% des producteurs), réduisant la disponibilité de 50% à 70%, et entrainant une augmentation des prix de 30% à la production et de 43,3% au détail. Ce phénomène est accentué par un déficit de stockage chez 85% des producteurs et 75% des transformateurs. Les producteurs 75% ont peu d’influence sur les prix, contrairement aux transformateurs et grossistes, dont 80% admettent des pratiques spéculatives. Ainsi, 85% des producteurs subissent une instabilité de revenus. Pour les consommateurs, 75% ressent un fort impact budgétaire, forçant 50% à réduire leur consommation d'huile de palme. Ces fluctuations traduisent un marché déséquilibré nécessitant la mise en œuvre d’une stratégie de stockage régulée de l’huile de palme.
The town of Édéa, located in the coastal region, is a crucial hub for palm oil producers, traders, and consumers. However, prices in the area fluctuate frequently without a clear local understanding of the causes and effects. This study aims to analyze these fluctuations, their origins, and impacts through a participatory survey of 130 value chain actors using questionnaires and interviews. The data were processed using SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) for descriptive analyses, Student's t-tests, correlations, and chi-square tests. The results indicate that climatic seasonality significantly influences prices. During the rainy season, production decreases (observed by 90% of producers), leading to a reduction in availability of 50% to 70%. This decrease in supply results in an increase in prices of 30% at the production level and 43.3% at the retail level. This situation is exacerbated by a storage deficit reported by 85% of producers and 75% of processors. Producers have minimal influence (75%) on prices, unlike processors and wholesalers, 80% of whom admit to engaging in speculative practices. As a result, 85% of producers face income instability. For consumers, 75% feel a significant budgetary impact, with 50% being forced to reduce their palm oil consumption. These fluctuations highlight an unbalanced market that necessitates the implementation of a regulated storage strategy for palm oil.
Downloads
PlumX Statistics
References
2. Banque mondiale. (2017). Commodity Markets Outlook. Banque mondiale.
3. Barret, C.B;. (2012). Poverty Traps and Their Dynamics.
4. Cheyns Emmanuelle (2007): L’huile de palme « Rouge » d’Afrique, Marchés, Organisations, institutions et stratégies d’acteurs, CIRAD.
5. CIRAD. (2015). les filières agroalimentaires en Afrique.
6. Corley, R., & Tinker, P. (2016). The oil palm.
7. FAO. (2014). Developing sustainable food value chains: guiding principles. FAO.
8. FAO. (2017). Genre et palmier à huile en Afrique. Rome: FAO.
9. FAO. (2023). Etat de la sécurité et de la nutrition dans le monde.
10. FAO. (2023). Genre et productivité agricole: combler l'écart.
11. Ferrand, C. (2015). Les filières agroalimentaires africaines: Quels modèles pour l'avenir?
12. FIDA. (2019). Rapports sur le renforcement des organisations de producteurs et l'inclusion rurale.
13. Galtier, F (2012). Gérer l'instabilité des prix alimentaires : Des solutions différentes pour le Nord, pour le Sud et pour les marchés internationaux, Tiers Monde n°211, pp 51-70 Éditions Armand Colin ISSN 1293-8882 ISBN 9782200928070. DOI 10.3917/rtm.211.0051
14. Hubert , C., Ducourtieux, O., & Nadège, G. (2019). Systèmes agraires et changement climatique au Sud. Les chemins de l'adaptation. HAL open science, 282p. Récupéré sur https://hal.science/hal-02003068v1
15. Marlise Sandrine K.B., Mbassi Tatiana A., François M.E., Doris Nadine J.N. & Touoyem Fabrice M. (2021). Le marché des produits vivriers et développement socio-économique dans l’Arrondissement de Sa’a (Région du Centre, Cameroun). European Scientific Journal, ESJ, 17(16), 72. https://doi.org/10.19044/esj.2021.v17n16p72
16. Miassi, Y., DOSSA, F., BANZOU, K. (2018). Etude des marges dans les circuits de commercialisation de céréales au sud-Bénin : cas du maïs (zea mays)’’, GSJ : Vol. 6, Issue 7, July 2018, Online : ISSN 2320-9186, 1162 – 1174
17. MINEFOP. (2009). Etude sur la filière porteuse d'emploi "palmier à huile". yaoundé.
18. Minot , N., & Goetz, S. (2014). Volatility and resilience in African food markets. ReSAKSS. Récupéré sur https://www.resakss.org/2014conference/docs/Day2_Minot.pdf
19. Nzié, M. J., Temple, L., & Dia , k. B. (nd). Les déterminants de l'instabilité du prix des produits vivriers au Cameroun. 2-3.
20. Oxfam. (2019). INEGALITES DE GENRE ET INSECURITE ALIMENTAIRE. Oxfam. doi:10.21201/2019.4375
21. Reardon, T., & Barrett, C. B. (2000). Agroindustrialization, globalization, and international development: An overview of issues, patterns, and determinants. Agricultural Economics, 23(3), 195–205
22. Tchinndjang, M., Miaro III, L., Mboringong, F., Etoga, G., Voundi, E., & Ngom, E. (2021). Environmental Impacts of the Oil Palm Cultivation in Cameroon. OPAL.
23. Thomas, E. N., Raymond, N. N., Sylvain, R., Laurène, F., & Patrice Levang. (nd). Historique du secteur palmier à huile au Cameroun. Bogor Barat: CIFORD.
24. Tiwa, D. (2017). Changement climatique et conflits de genre dans l’agriculture paysanne dans l’Ouest Cameroun : cas de Batcham ». Vertigo - la revue électronique en sciences de l'environnement .Volume 17 numéro 3. 24 P.
25. Tobi, E. A., Yemisi, K. B., Ayodeji, T. A., & Opeyemi, E. A. (2016). Analyse des variations saisonnières des prix de l'huile de palme: Etude de cas du Nigéria. DOAJ. doi:https://doi.org/10.1007/s44187-024-00197-2
26. Tognide, A. H., (2019). Circuits et performance de commercialisation
des produits vivriers de la dépression de la lama ( Communes de
Toffo et Zogbodomey) au Sud-Bénin, in : Afrique science, vol.15, n°3
pp 142 – 159.
27. Tschirley, D. (2013). The Rise of African Food Systems: Lessons for a New Green Revolution.
28. UNDP. (2013). Analyzing Nutritional Impacts of Price and Income Related Shocks in Malawi and Uganda.
29. Worl Food Programm (WFP). (2021). The state of food security and nutrition in the world, transforming food systems for food security, improved nutrition and affordable healthy diets for all. Rome: WFP.
30. Zohra, B.-M., Sabine, D.-T., & Aude , R. (2015). Contracts and coordination schemes in agriculture. Open Edition journals, 9-14.
Copyright (c) 2025 Eleazar Tchemtchoua, Victoire Yvanna Inikwa, Pierre Polnaref Noubissi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


