Dynamique de l’érosion côtière et ses impacts sur les occupations du sol sur le littoral du Togo (Afrique de l’Ouest)
Abstract
Description du sujet : Les zones côtières et les estuaires sont des écosystèmes stratégiques pour le développement économique et la préservation de l'environnement. Au Togo, ces écosystèmes méritent un suivi régulier pour la gestion durable et un aménagement réussi.
Objectifs : Analyser l’évolution des écosystèmes sur le littoral togolais et ses impacts sur le trait de côte au cours des 18 dernières années.
Méthode : L’étude s’appuie sur l'analyse des images Landsat des années 2005 à 2022 couplée à la numérisation du trait de côte togolaise.
Résultats : Les résultats montrent une augmentation des zones anthropisées (bâtis et culture) au détriment des autres types d'occupation du sol (forêt galerie et savane). Couvrant initialement 22% de la zone en 2005, ces occupations anthropisées sont passées à 35% en 2022, soit une augmentation de 59,09% au détriment des zones de végétation en 18 ans. Cette expansion anarchique a entraîné des conséquences sur la côte togolaise. Au cours de la période 2005-2022, le trait de côte a subi trois types de changements par endroit : la stabilité, l'érosion et l'accrétion. Toutefois, l'érosion prédomine allant jusqu’à 9,53 m/an et menaçant la sécurité et le développement des populations côtières.
Conclusions : La préservation de l'environnement marin et côtier étant essentielle pour assurer un avenir viable aux populations, il est primordial d’adopter une approche globale et participative qui tienne compte des besoins économiques, sociaux et écologiques des acteurs locaux. Ainsi, la gestion intégrée du littoral est donc un outil indispensable pour concilier ces différents enjeux et promouvoir le développement durable du littoral togolais.
Description of the subject: Coastal zones and estuaries are strategic areas for economic development and environmental preservation. In Togo, these ecosystems deserve regular monitoring for sustainable management and successful development. Objectives: To analyse changes in ecosystems along the Togolese coastline and their impact on the coastline over the last 18 years. Method: The study is based on an analysis of Landsat images from 2005 to 2022, coupled with digitization of the Togolese coastline. Results: The results show an increase in anthropised areas (built-up areas and crops) to the detriment of other types of land cover (forest gallery and savannah). Initially covering 22% of the area in 2005, this anthropised occupation had risen to 35% by 2022, an increase of 59.09% to the detriment of vegetated areas in 18 years. This uncontrolled expansion has had an impact on the Togolese coast. Over this period, the coastline has undergone three types of change: stability, erosion and accretion. However, erosion predominates, with a rate of up to 9.53 m/year, threatening the safety and development of coastal populations. Conclusions: Since preserving the marine and coastal environment is essential to ensuring a viable future for local communities, it is vital to adopt a comprehensive, participatory approach that takes account of the economic, social and ecological needs of local stakeholders. Integrated coastal management is therefore an essential tool for reconciling these different issues and promoting the sustainable development of Togo's coastline.
Downloads
References
2. Ayenagbo K., Kimatu J.N., Gondwe J. & Rongcheng W., (2011). The transportation and marketing implications of sand and gravel and its environmental impact in Lome-Togo. Journal of Economics and International Finance, 3: 125-138.
3. Blivi, A., (1993). Morphology and current dynamics of the coast of Togo. Geo-Eco-Trop, 17: 25-40.
4. Blivi A., (2000). Effets du barrage de Nangbeto sur l’évolution du trait de côte : une analyse prévisionnelle sédimentologique. Journal de la Recherche Scientifique de l'Université du Bénin (Togo), 4: 29-41
5. Boak, E.H. and Turner, I.L., (2005). Shoreline definition and detection: a review, Journal of Coastal Research, Vol. 21, No. 4, pp. 688–703.
6. Boateng, I. (2012). An application of GIS and coastal geomorphology for large scale assessment of coastal erosion and management: a case study of Ghana. Journal of coastal conservation, 16, 383-397.
7. Breiman, L. (2001). « Random forests ». Machine learning 45 (1): 5–32.
8. Crowell, M., Leatherman, S. & Buckley, M.-K. (1994). « Shoreline change rate analysis : long term versus short term data », Shore and Beach, vol. 61, n° 2, pp. 13-20.
9. De Sherbinin, A.; Carr, D.; Cassels, S.; Jiang, L., (2007). Population and environment, Annu. Rev. Environ. Res. 2007, 32, 345–373.
10. EFESE, (2019). L’évaluation française des écosystèmes et des services écosystémiques, La séquestration de carbone par les écosystèmes en France. 192 p.
11. Gao, B. C. (1996). NDWI-A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote sensing of environment, 58(3), 257-266.
12. Gislason, P. O., Jon A. B., et Johannes R. S. (2006). « Random forests for land cover classification ». Pattern Recognition Letters 27 (4): 294–300.
13. Gould A I., Kinsman N.E.M., Hendricks M.D., (2015). Guide to Projected Shoreline Positions in the Alaska Shoreline Change Tool, (), Department of Natural Resources, Division of Geological & Geophysical Surveys. Miscellaneous Publication 158, 11 p.
14. Grinand, C., Rakotomalala, F., Gond, V., Vaudry, R., Bernoux, M., & Vieilledent, G. (2013). Estimating deforestation in tropical humid and dry forests in Madagascar from 2000 to 2010 using multi-date Landsat satellite images and the random forests classifier. Remote Sensing of Environment, 139, 68-80.
15. Gutman, G., Byrnes, R., Masek, J., Covington, S., Justice, C., Franks, S., & Headley, R. (2008). Towards monitoring land-cover and land-use changes at a global scale: The Global Land Survey 2005.
16. Hansen, M. C., et Loveland, T. R. (2012). A review of large area monitoring of land cover change using Landsat data. Remote sensing of Environment, 122, 66-74.
17. IPBES (2019): Global assessment report on biodiversity and ecosystem services of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services. E. S. Brondizio, J. Settele, S. Díaz, and H. T. Ngo (editors). IPBES secretariat, Bonn, Germany. 1148 pages. https://doi.org/10.5281/zenodo.3831673
18. IPCC (2014). Climate Change 2014: Mitigation of Climate Change. Contribution of Working Group III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Edenhofer, O., Pichs-Madruga, R., Sokona, Y., Farahani, E., Kadner, S., Seyboth, K., Adler, A., Baum, I., Brunner, S., Eickemeier, P., Kriemann, B., Savolainen, J., Schlömer, S., von Stechow, C., Zwickel, T., & Minx, J. C. (Eds.)]. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press.
19. Juigner M., Robin M., Fattal P., Maanan M., Le Guern C., Gouguet L., Baudouin V., Debain F. (2012). « Cinématique d’un trait de côte sableux en Vendée entre 1920 et 2010. Méthode et analyse ». Dynamiques Environnementales. Journal international des géosciences et de l’environnement, p. 29-39.
20. Juigner, M. (2017). La géomatique au service de l’observation du trait de côte : contribution à l’analyse des aléas côtiers sur les littoraux dunaires de la région des Pays de la Loire. Thèse de l’Université de Nantes, 232 p.
21. Kaki C., Laibi, R.A. et Oyede, L.M. (2011). Evolution of Beninese coastline from 1963 to 2005: causes and consequences. British Journal of Environment & Climate Change, 1: 216-231.
22. Lefort, L. (2014). Le Génie du paysage: l'idéologie paysagère dans la littérature française des années 1800 (Doctoral dissertation, Université de la Sorbonne nouvelle-Paris III).
23. Luijendijk, A., Hagenaars, G., Ranasinghe, R., Baart, F., Donchyts, G., and S. Aarninkhof. 2018. The state of the world’s beaches. Scientific Report Vol. 8, pp. 6641.
24. Mathieu L., (2014). Cartographie et analyse de l’aléa instabilité sur les falaises et talus
25. rocheux du littoral vendéen. Mémoire de Master, institut de géographie et
26. d’aménagement régional de l’Université de Nantes, 109 p.
27. Moore L. J., Griggs G.B. (2002). Long-term cliff retreat and erosion hotspots along the Central shores of the Monterey Bay National Marine Sanctuary. Marine Geology, vol. 181, no 1-3, p. 265-283, DOI: 10.1016/S0025-3227(01)00271-7
28. Morton. R. A., Miller T. L., Moore L. J. (2004). National assessment of shoreline change: Part 1. Historical shoreline changes and associated coastal land loss along the U.S. Gulf of Mexico. U.S. Geological Survey Open-file Report 2004-1043, 45 p. DOI:10.3133/ofr20041043
29. Munsi, M.; Malaviya, S.; Oinam, G.; Joshi, P. A (2009). Landscape approach for quantifying land-use and land-cover change (1976–2006) in middle Himalaya. Reg. Environ. Chang.10, 145–155.
30. Ozer, P., Hountondji, Y., De Longueville, F., (2017). Evolution récente du trait de côte dans le golfe du Bénin. Exemples du Togo et du Bénin. In Geo-Eco-Trop: Revue Internationale de Géologie, de Géographie et d'Écologie Tropicales, 41 (3).
31. Rossi, G. (1991). Erosion littorale et acteurs sociaux. L'exemple du Togo (Coastal erosion and man's behavioural response in Togo). Bulletin de l'Association de géographes français, 68(3), 225-233.
32. Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA Spec. Publ, 351(1), 309.
33. Sadio M. (2017). Morphodynamique et aménagement des flèches littorales de la côte du Sénégal. Thèse de doctorat, UCAD/Aix-Marseille Université, 375 p.
34. Sari, I. L., Weston, C. J., Newnham, G. J., & Volkova, L. (2021). Assessing accuracy of land cover change maps derived from automated digital processing and visual interpretation in tropical forests in Indonesia. Remote Sensing, 13(8), 1446. https://doi.org/10.3390/rs13081446.
35. Schneider, A., (2012). Monitoring land cover change in urban and peri-urban areas using dense time stacks of Landsat satellite data and a data mining approach. Remote Sensing of Environment 124: 689–704.
36. Tagliarolo, M., & Rousseau, Y. (2022). Caractérisation de la biodiversité des habitats côtiers et estuariens. (BioCotEs: Biodiversité Côtière et Estuarienne). Rapport final. RBE/BIODIVHAL/ 2022-1
37. Teixido, N., Usall, J., et Torres, R. (2022). Insight into a successful development of biocontrol agents: Production, formulation, packaging, and shelf life as key aspects. Horticulturae, 8(4), 305.
38. Thieler, E. R., Himmelstoss, E. A., Zichichi, J. L., & Ergul, A. (2009). The Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 4.0-an ArcGIS extension for calculating shoreline change (No. 2008-1278). US Geological Survey. https://doi.org/10.3133/ofr20081278
39. Thior M., Sy A. Abou, Cisse I. E.H.B., Dieye T., Sane , B. Demba Ba , B. Solly , Luc Descroix L., (2021). Approche cartographique de l’évolution du trait de côte dans l’estuaire de la Casamance, Mappemonde, DOI: https://doi.org/10.4000/mappe monde.5939
40. Thomas, P. (2014). Trees: their natural history. Cambridge University Press.
41. Tiamgne, X. T., Kalaba, F. K., & Nyirenda, V. R. (2021). Land use and cover change dynamics in Zambia's Solwezi copper mining district. Scientific African, 14, e01007.
42. UNEP, UN. (2018). Legal limits on single-use plastics and microplastics: a global review of national laws and regulations. United Nations Environment Programme (UNEP), Nairobi.
Copyright (c) 2026 Bleza Mangola, Komla Mensah Gatonnou, Komlan Edjèdu Sodjinou, Soufyane Frimousse, Jean Claude Tia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
