Influence des paramètres géomorphologiques sur la distribution spatiale de la température de surface en milieu urbain tropical : cas de Brazzaville (2013-2022) (République du Congo)
Abstract
La croissance urbaine rapide des villes d'Afrique centrale s'accompagne d'une intensification des îlots de chaleur urbains, dont la compréhension nécessite d'identifier les déterminants biophysiques de la température de surface (LST). Si l'influence de l'occupation du sol sur la LST est bien documentée dans le monde, le rôle de la géomorphologie reste peu exploré, surtout dans les villes situées dans le bassin du Congo. Cette étude analyse l'influence de six paramètres géomorphologiques (altitude, pente, orientation, courbure, indice topographique d'humidité et distance au réseau hydrographique) sur la distribution spatiale de la LST à Brazzaville au Congo, à partir d’une approche diachronique couvrant les années 2013, 2018 et 2022. À partir du SRTM (30 m) et des images Landsat 8 (n = 30 724 points), l'analyse combine corrélations de Pearson, régression linéaire multiple (OLS), test d'autocorrélation spatiale de Moran's I sur les résidus, et régression géographiquement pondérée (GWR). Les résultats montrent que toutes les variables sont significativement corrélées à la LST (p < 0,001). La pente présente la relation la plus dynamique puisque son effet rafraîchissant se renforçant nettement entre 2013 et 2022 (coefficient OLS de -0,150 à -0,195, soit +30 %). Les modèles OLS globaux, bien que tous significatifs, n'expliquent qu'environ 19 % de la variance de la LST. La forte autocorrélation spatiale des résidus (Moran's I ≈ 0,83–0,87) révèle une non-stationnarité spatiale marquée, confirmée par la GWR qui améliore considérablement l'ajustement (R² ≈ 0,84–0,88) et met en évidence une inversion locale de l'effet de la pente selon le contexte topographique et d'urbanisation (coefficient oscillant entre -0,749 et +0,754). Ces résultats démontrent que la géomorphologie constitue un déterminant structurant et évolutif de la structure thermique urbaine, indépendamment de l'occupation du sol, et plaident pour son intégration dans les documents de planification urbaine et d'adaptation climatique à Brazzaville.
The rapid urban growth of cities in Central Africa is accompanied by an intensification of urban heat islands, and understanding this phenomenon requires identifying the biophysical determinants of land surface temperature (LST). While the influence of land cover on LST is well documented worldwide, the role of geomorphology remains largely unexplored, especially in cities located in the Congo Basin. This study analyzes the influence of six geomorphological parameters (elevation, slope, aspect, curvature, topographic humidity index, and distance to the river network) on the spatial distribution of LST in Brazzaville, Congo, using a diachronic approach covering the years 2013, 2018, and 2022. Using SRTM (30 m) data and Landsat 8 images (n = 30,724 points), the analysis combines Pearson correlations, multiple linear regression (OLS), Moran’s I spatial autocorrelation test on the residuals, and geographically weighted regression (GWR). The results show that all variables are significantly correlated with LST (p < 0.001). Slope exhibits the most dynamic relationship, as its cooling effect increased markedly between 2013 and 2022 (OLS coefficient from -0.150 to -0.195, a 30% increase). The overall OLS models, although all significant, explain only about 19% of the variance in the LST. The strong spatial autocorrelation of the residuals (Moran’s I ≈ 0.83–0.87) reveals marked spatial non-stationarity, confirmed by the GWR, which significantly improves the fit (R² ≈ 0.84–0.88) and highlights a local reversal of the slope effect depending on the topographic and urbanization context (coefficient ranging from -0.749 to +0.754). These results demonstrate that geomorphology is a structuring and evolving determinant of the urban thermal structure, independent of land use, and support its integration into urban planning and climate adaptation documents in Brazzaville.
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References
Anselin, L., 1995. Local indicators of spatial association – LISA. Geographical Analysis, 27(2), pp. 93–115.
Beven, K. J. & Kirkby, M. J., 1979. A physically-based variable contributing area model of basin hydrology. Hydrological Sciences Bulletin, 24(1), pp. 43–69.
Boudzoumou F. (1986) - The West-Congolian chain and its foreland in Congo: Relation with Mayombien; sedimentology of late Proterozoic age sequences. Thesis, University of Law, Economics and Sciences of AIX-Marseille, Faculty of Sciences and Technics of St-Jérôme, 220 p.
Dadet P. (1969) - Explanatory note of the geological map of Republic of Congo-Brazzaville at 1/50000 (zone between the parallels 2nd and 5th of the South). BRGM thesis, Orléans, 103 p.
Farr, T. G. et al., 2007. The Shuttle Radar Topography Mission. Reviews of Geophysics, 45, RG2004.
Fotheringham, A. S., Brunsdon, C. & Charlton, M., 2002. Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley, Chichester.
Guo, G. et al., 2015. Impacts of urban biophysical composition on land surface temperature in urban heat island clusters. Landscape and Urban Planning, 135, pp. 1–10.
Hu, L. & Brunsell, N. A., 2018. A new perspective to assess the urban heat island through remotely sensed quantitative indicators: a case study in New York City. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 52(5), pp. 1099–1116.
Institut National de la Statistique (INS-Congo), 2023. Cinquième Recensement Général de la Population et de l’Habitation (RGPH-5). République du Congo, Brazzaville.
Kinga-Mounzeo (1986) - Transport particulaire actuel du fleuve Congo et de quelques affluents; enregistrement quaternaire. Thèse de Doctorat de géologie, Univ de Strasbourg, 246 p.
Kombo-Kissangou, R. J., Sitou, L. & M’Bouka Milandou, I., 2018. Dynamique de l’érosion hydrique dans les quartiers Mansimou et Mayanga au sud de Brazzaville (Congo) : analyse de la perméabilité et de la texture des sols, cubage et cartographie des ravinements. Revue Marocaine de Géomorphologie, N°2, pp. 36–54.
Louembe, D. & Tchicaya, J. A., 1993. Les problèmes de dégradation des sites urbains par l’érosion hydrique au Sud-Congo. PNAE-Congo Brazzaville, 115 p.
Lu, B., Harris, P., Charlton, M. & Brunsdon, C., 2014. The GWmodel R package: further topics for exploring spatial heterogeneity using geographically weighted models. Geo-spatial Information Science, 17(2), pp. 85–101.
M’bouka Milandou I.A.W., 2025, Dynamique du bassin versant de la Loua au sud-ouest de Brazzaville de 2001 à 2023 : quantification des changements de l’occupation du sol et risques géomorphologiques (République du Congo), Revue Belge, Volume 12 : Numéro 134, ISSN: 2593-9920, www.doi.org/10.5281/zenodo.18435445; pp.1-28
M’Bouka Milandou, I. A. W. & Sitou, L., 2017. Degradation of Loumou Track through Ruts in Brazzaville Western Periphery: Forms Characterization, Traffic and Rainfall Aggressiveness Analysis (Republic of Congo). International Journal of Basic Sciences & Applied Research, Vol. 6(4), pp. 291–302.
M’Bouka Milandou, I. A. W., 2019. Étude de la dégradation des routes en terre, par l’érosion hydrique, en milieu rural : cas de la Sous-préfecture de Goma tsé-tsé (sud du Congo). Thèse de doctorat, Université Marien Ngouabi, Brazzaville, Congo.
Malonga G. N., 2025, Télédétection et étude de l’occupation du sol et ses impacts environnementaux à Madibou (Brazzaville, République du Congo), Mémoire de Master en Technologie de l’Information Géospatiale et Télédétection, Université DENIS SASSOU-N’GUESSO, Brazzaville, Congo, 89 p.
Maniaka F.W., Ibiassi Mahoungou G., Itoua T.R., Dziengue F.M., 2024, Apport d’une image satellite landsat 7 dans l’identification des îlots de chaleur urbain et leurs causes à Brazzaville (République du Congo), Revue Géovision- Revue du Laboratoire de Démographie et des Dynamiques Spatiales, Volume 1 N° 11, pp.525-540
Massouangui-Kifouala, M., 2022. Réchauffement climatique et ambiance biothermique à Brazzaville (République du Congo). Revue Internationale du Chercheur, Volume 3, Numéro 4, pp. 323–341.
Mayima, B. A., Ditengo, C. & Goma Boumba, H. B., 2018. Croissance spatiale et phénomènes morpho-climatiques dans la ville de Brazzaville au Congo. Regardsuds, numéro spécial.
Mayima, B. A., M’Bouka Milandou, I. A. W. & Sitou, L., 2019. Occupation des sols et dégradation environnementale par l’érosion hydrique dans la commune urbaine de Kintélé (République du Congo) : Diagnostic et proposition de solutions de lutte. Revue Marocaine de Géomorphologie, N°3, pp. 93–111.
Mobio, A. B., Dré, K. F., Kouamé, A. K. D., Djagoua, M. E. V. & Affian, K., 2017. Contribution de la télédétection à l’étude de la distribution spatiale de la température en fonction du relief et du mode d’occupation du sol : cas de la ville d’Abidjan (Côte d’Ivoire). Journal of Engineering Science and Invention, Volume 6, Issue 12, pp. 48–55.
Ngatse, R., Sitou, L. & M’Bouka Milandou, I., 2017. L’érosion hydrique dans le bassin versant de la Djiri au nord de Brazzaville (République du Congo) : analyse et quantification. Revue Marocaine de Géomorphologie, N°1 (2016–2017), Rabat, Maroc, pp. 95–112.
Nzila, J. D. D., Watha-Ndoudy, N., Kaya-Mabiala, D., Mboungou-Nsompi, P., Louembe, D., Kimpouni, V. & Samba-Kimbata, M. J., 2020. Current Dynamics of Hydric Erosion in the Kingouari, Mfilou and Djoué Watersheds in the Southwestern Part of Brazzaville City (Congo). Earth Sciences, Vol. 9, No. 5, pp. 201–209.
Oke, T. R., 1982. The energetic basis of the urban heat island. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 108(455), pp. 1–24.
Peng, S. et al., 2012. Surface urban heat island across 419 global big cities. Environmental Science & Technology, 46(2), pp. 696–703.
Samba, G. & Nganga, D., 2014. Minimum and Maximum Temperature Trends in Congo-Brazzaville: 1932–2010. Atmospheric and Climate Sciences, 4, pp. 404–430.
Samba, G., 2019. Le climat du Congo-Brazzaville. Éditions L’Harmattan, Paris.
Samba-Kimbata, M. J., 1978. Le climat du Bas-Congo. Thèse de doctorat de 3e cycle, Université de Bourgogne, Dijon, 280 p.
Sitou, L. & Mayima, B. A., 2013. Érosion hydrique en milieu urbain : cas du plateau de Makélékélé au sud de Brazzaville, Congo. Annales de l’Université de Ngaoundéré, Cahier de l’IGRAC, 6(9), pp. 119–135.
Souamy, L. E. J., Ibiassi Mahoungou, G. & Maniaka, F. W., 2022. Analyse de l’influence des facteurs anthropiques sur les températures de surface de Pointe-Noire (République du Congo). Revue Espace Géographique et Société Marocaine, mars 2022.
Souamy, L.E.J., 2024, La sur-urbanisation de la ville de Dolisie au Congo Brazzaville de 1988 à 2022 et son influence sur la spatialisation de l’îlot de chaleur urbain (ICU), Revue Géovision - Revue du Laboratoire de Démographie et des Dynamiques Spatiales, Volume 1, Issue 11, pp.188-196
Souamy-Legrand, J. E., Mayima, B. A., Sitou, L. & Kombo-Kissangou, R. J., 2025. Apport de télédétection pour l’étude de l’évolution et la variation du couvert végétal dans la ville de Brazzaville depuis 1979 jusqu’à 2019. Revue d’Analyse des Vulnérabilités Socio-Environnementales, Numéro 5, Avril 2025, pp. 287–302.
Tassew, A. et al., 2024. Exploring urban land surface temperature using spatial modelling techniques: a case study of Addis Ababa city, Ethiopia. Scientific Reports, 14, Article 6042.
Toli, G. & Samba, G., s.d. Aperçu sur le climat urbain de Brazzaville entre la fin du XXe siècle et le début du XXIe siècle. Centre de Recherches et d’Études sur l’Environnement (CREE), École Normale Supérieure, Université Marien Ngouabi, Brazzaville, République du Congo.
United Nations, 2022. World Urbanization Prospects: The 2022 Revision. UN DESA, New York.
Yuan, F. & Bauer, M. E., 2007. Comparison of impervious surface area and normalized difference vegetation index as indicators of surface urban heat island effects in Landsat imagery. Remote Sensing of Environment, 106(3), pp. 375–386.
Zhou, D. et al., 2025. Disentangling urban heat island signals from natural topographic effects in rapidly urbanizing regions. Nature Cities, 2, pp. 112–124.
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