Impact de l’adoption du Systeme de Riziculture Intensif sur le revenu: preuves empiriques des riziculteurs du Burkina Faso
Abstract
Face à la faible productivité des pratiques conventionnelles de culture du riz, le Système de riziculture intensive (SRI) s’est imposé comme une approche innovante dans de nombreux pays. Cependant, les données empiriques concernant les effets de l’adoption du SRI restent mitigées. Cette étude vise à évaluer son impact sur les revenus des riziculteurs au Burkina Faso. L’étude utilise des données recueillies auprès de 1 167 riziculteurs dans les régions de Bankui, Guiriko, Tannounyan et Sourou. Un modèle de régression à commutation endogène (ESR) a été utilisé pour tenir compte des biais de sélection potentiels liés aux décisions d’adoption des riziculteurs.
Les résultats montrent que l’accès au crédit agricole, l’utilisation d’engrais, la commercialisation collective du riz paddy et le nombre de membres actifs du ménage sont positivement et significativement associés aux revenus des riziculteurs. Tandis que la vente individuelle de riz paddy a un effet négatif chez les adoptants. Les effets de traitement estimés indiquent un effet positif et statistiquement significatif de l’adoption du SRI sur le revenu des riziculteurs, avec un effet moyen de traitement sur les adoptants (ATT) de 0,4507 et un effet moyen de traitement (ATE) de 0,5026.
Ces résultats mettent en évidence la nécessité d’améliorer l’accès des riziculteurs au crédit et aux intrants et de renforcer les dispositifs de commercialisation collective afin de soutenir les performances économiques associées à l’adoption du SRI.
In response to the low productivity of conventional rice cultivation practices, the System of Rice Intensification (SRI) has established itself as an innovative approach in many countries. However, empirical evidence regarding the effects of SRI adoption remains mixed depending on the context. This study aims to assess its impact on the incomes of rice farmers in Burkina Faso. The study uses data collected from 1,167 rice farmers in the Bankui, Guiriko, Tannounyan and Sourou regions. An endogenous switching regression (ESR) model was used to account for potential selection biases associated with farmers’ adoption decisions.
The results show that training in SRI, farmers’ exposure to this technology and their level of education significantly increase the probability of adopting SRI. ESR estimates further indicate that access to agricultural credit, the use of fertilisers, collective marketing of paddy rice and the number of active household members are positively and significantly associated with rice farmers’ incomes, whilst the individual sale of paddy rice has a negative effect amongst adopters. The estimated treatment effects indicate a positive and statistically significant effect of SRI adoption on rice farmers’ income, with an average treatment effect (ATE) for adopters of 0.4507 and an average effect. These findings highlight the need to improve farmers’ access to credit and agricultural inputs and to strengthen collective marketing mechanisms in order to support the economic benefits associated with SRI adoption.
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References
Abankwah, V., & Tutu, L. A. (2021). Rice Production under the System of Rice Intensification and Conventional Methods : Which is more Profitable in Ghana? Journal of Experimental Agriculture International, 75‑83. https://doi.org/10.9734/jeai/2021/v43i130633
ARAAR, A. (2015). Illustrative Examples for the Comparison of Results between ESR and PSM Models. Technical Note.
Ayanwale, A., Kehinde, A., & Ige, A. (2025). Determinants of organic fertilizer adoption and its implications for poverty reduction among farming households in Nigeria. Social Sciences & Humanities Open, 12, 102328. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.102328
Barrett, C. B., Islam, A., Mohammad Malek, A., Pakrashi, D., & Ruthbah, U. (2022). Experimental Evidence on Adoption and Impact of the System of Rice Intensification. American Journal of Agricultural Economics, 104(1), 4‑32. https://doi.org/10.1111/ajae.12245
Bienvenu, Z., Bazoma, B., Pascal, B., Izac, Z., & Karim, T. (2026). Adoption and Determinants of Intensive Rice (Oryza sativa L.) Cultivation in Burkina Faso : A Case Study Approach. Journal of Experimental Agriculture International, 48(1), 488‑495. https://doi.org/10.9734/jeai/2026/v48i14021
Boro, D. I. (s. d.). Etude comparative des performances Boro, I. D., & Thiamobiga, J. (2015). Étude comparative des performances agronomiques et économiques du système de riziculture intensif et des pratiques paysannes de la vallée du Kou au Burkina (p. 61) [MEMOIRE DE FIN DE CYCLE]. IPB/IDR.
De Janvry, A., Sadoulet, E., Fafchamps, M., & Raki, M. (1992). Structural adjustment and the peasantry in Morocco : A computable household model. European Review of Agricultural Economics, 19(4), 427‑453.
Diedhiou, L., Ndiaye, S., Mendy, V., Basse, B. W., Ndiaye, L., Guissé, F., Sow, M. M., & Mbengue, A. (2026). Adoption of the System of Rice Intensification (SRI), determinants and impact on the technical efficiency of rice production in the middle Senegal river valley. In Review. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-8687696/v1
Diedhiou, P. C. C., Sambou, A., Ndour, O. N., NGor, & Diedhiou, S. K. (2021). Comparative Analysis of Rice Performance and Profitability with the System of Rice Intensification (SRI) and Traditional Practices (TP) in Ziguinchor District, Senegal. Forestry & Agriculture Review, 2(1), 22‑36. https://doi.org/10.47285/far.v2i1.64
Egle, K. H., Barage, M., & Apedoh, K. A. (2017). Contribution du Système de Riziculture Intensif (SRI) à la durabilité des exploitations agricoles au sud du Togo. (1).
Gbenou, P., Mitchel, A.-M., Sedami, A. B., & Agossou, Pr. N. (2016). Farmer Evaluations Of The System Of Rice Intensification (SRI) Compared With Conventional Rice Production In Benin. European Scientific Journal, ESJ, 12(30), 280. https://doi.org/10.19044/esj.2016.v12n30p280
Graf, S. L., & Oya, C. (2021). Is the system of rice intensification (SRI) pro poor? Labour, class and technological change in West Africa. Agricultural Systems, 193, 103229. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103229
Heckman, J. J. (1979). Sample selection bias as a specification error. Econometrica: Journal of the econometric society, 153‑161.
Ibrahim, H., Rahman, S., Envulus, E., & Oyewole, S. (2009). Income and crop diversification among farming households in a rural area of north central Nigeria. Agro-Science, 8(2).
Jaleta, M., Tesfaye, K., Kilian, A., Yirga, C., Habte, E., Beyene, H., Abeyo, B., Badebo, A., & Erenstein, O. (2020). Misidentification by farmers of the crop varieties they grow : Lessons from DNA fingerprinting of wheat in Ethiopia. PLoS One, 15(7), e0235484.
Kassie, M., Jaleta, M., & Mattei, A. (2014). Evaluating the impact of improved maize varieties on food security in Rural Tanzania : Evidence from a continuous treatment approach. Food Security, 6(2), 217‑230.
Lokshin, M., & Sajaia, Z. (2004). Maximum likelihood estimation of endogenous switching regression models. The Stata Journal, 4(3), 282‑289.
Mboyerwa, P. A. (2018). Potentials of system of rice intensification (SRI) in climate change adaptation and mitigation. A review. International Journal of Agricultural Policy and Research, 6(9), 160‑168.
Noltze, M., Schwarze, S., & Qaim, M. (2013). Impacts of natural resource management technologies on agricultural yield and household income : The system of rice intensification in Timor Leste. Ecological Economics, 85, 59‑68. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.10.009
Ouedraogo, H. A. (2025). Effet de la préoccupation pour l’environnement des agriculteurs sur l’intensité d’adoption des technologies agroécologiques de conservation des eaux et des sols au Burkina Faso. REVUE CEDRES-ETUDES, (79), 165‑193.
Roussy, C., Ridier, A., & Chaib, K. (2015). Adoption d’innovations par les agriculteurs : Rôle des perceptions et des préférences. (15‑03).
Sanfo, Z. (2022). Analyse de l’effet de la diversification des cultures sur la sécurité alimentaire au Burkina Faso. African Scientific Journal.
Sanou, A. G., Dembele, K. D., Ouedraogo, I., & Dakouo, D. (2017). Problématique de mise en oeuvre du système de riziculture intensif dans les périmètres rizicoles irrigués de Karfiguéla et de la vallée du Kou au Burkina Faso. International Journal of Biological and Chemical Sciences, 10(6), 2693. https://doi.org/10.4314/ijbcs.v10i6.23
Teno, G., Lehrer, K., & Koné, A. (2018). Les facteurs de l’adoption des nouvelles technologies en agriculture en Afrique Subsaharienne : Une revue de la littérature. 13(2).
TRAORE, S. (2021). Sources de crédit, investissements productifs et revenus agricoles des ménages ruraux au Burkina Faso. REVUE CEDRES-ETUDES, 10(72).
Traoré, S. (2021). Sources de crédit, investissements productifs et revenus agricoles des ménages ruraux au Burkina Faso. REVUE CEDRES-ETUDES, Séries économie, 72(2ie Semestre), 32.
Uphoff, N., & Kassam, A. (2009). Agricultural technologies for developing countries : Case Study « The system of rice intensification » (Nos. 2008‑02; p. 57). S T O A-Science and Technology Options Assessment.
Yuan, S., Saito, K., Van Oort, P. A. J., Van Ittersum, M. K., Peng, S., & Grassini, P. (2024). Intensifying rice production to reduce imports and land conversion in Africa. Nature Communications, 15(1), 835. https://doi.org/10.1038/s41467-024-44950-8
Zhao, C., Chen, M., Li, X., Dai, Q., Xu, K., Guo, B., Hu, Y., Wang, W., & Huo, Z. (2021). Effects of Soil Types and Irrigation Modes on Rice Root Morphophysiological Traits and Grain Quality. Agronomy, 11(1), 120. https://doi.org/10.3390/agronomy11010120
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