Apport de l’indice standardisé des précipitations (SPI) et des données pluviométriques TAMSAT dans la caractérisation des conditions d’humidité et de sécheresse : cas du district d’Abidjan (sud-est de la Côte d’Ivoire)
Abstract
La connaissance des conditions climatiques d’une région donnée nécessite des données pluviométriques ayant une bonne répartition spatio-temporelle. Cette contrainte pousse parfois les climatologues à l’utilisation des données satellitaires de pluie. Cette étude analyse la variabilité temporelle des périodes humide et sèche estimées à travers l’indice standardisé des précipitations (SPI) calculé à partir des données satellitaires de pluies TAMSAT de bonne résolution spatiale (environ 4 km) et temporelle (1983 à nos jours). Les trois (3) pas de temps SPI choisis à savoir SPI3 (Mai à Juillet), SPI6 (Mars à Juillet) et SPI12 (Janvier à Décembre) ont été estimés pour les onze (11) communes (Abobo, Adjamé, Attécoubé, Bingerville, Cocody, Koumassi, Marcory, Treichville, Plateau, Port-Bouët, Yopougon) sur la période 1983 à 2015. Les pas de temps SPI calculés, ont révélé principalement deux (2) grandes périodes respectivement une période sèche allant 1983 à 1999 et une période humide s’étalant de 1999 jusqu’en 2015. Ces deux périodes identifiées sont semblables pour tous les SPI3,6,12. Ces périodes dans la plupart des cas correspondent avec les travaux de certains auteurs sur la variabilité pluviométriques utilisant des données au sol. Cette étude contribue ainsi à la caractérisation des conditions d’humidité et de sècheresse (calculées à partir de données nouvelles de pluies issues de l’analyse d’images satellitaires) qui ont marquées le District d’Abidjan et d’un indice climatique souple le SPI. De tels résultats pourraient favoriser des études d’évaluation des conditions climatiques dans des zones en manque de données de qualité et leur relation avec certaines catastrophes liées aux conditions d’humidité (inondations) et de sèche (sécheresse).
Understanding climatic conditions for a given place requires good spatiotemporal rainfall data. This demand leads climatologists to use satellite rainfall data. This study analyzes the temporal variability of wet and dry periods estimated with Standardized Precipitation Index (SPI), using TAMSAT satellite rainfall data. These TAMSAT rainfall data get high spatial resolution (approximately 4 km) and a long temporal record (from 1983 to present day). The three step SPI calculation: SPI3 (May to July), SPI6 (March to July), and SPI12 (January to December) for eleven municipalities (Abobo, Adjamé, Attécoubé, Bingerville, Cocody, Koumassi, Marcory, Treichville, Plateau, Port-Bouët, and Yopougon) from 1983 to 2015, revealed two spells: a dry spell (1983-1999) and a wet spell (1999-2015) with the same trends for all computed SPIs index. These dry and wet spells, in most cases, agree with some past rainfall variability studies based on ground rainfall data. This study helps in characterizing the wet and dry conditions faced by Abidjan District, using new rainfall data derived from satellite analysis and a flexible climate index SPI. Results could be in favor of leading studies in regions lacking of good spatiotemporal rainfall data and be linked to some disaster caused by dry spell (drought) or wet spell (flooding).
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