Déterminants de la Diversité Alimentaire des Ménages des Provinces Muyinga et Karusi

  • Mugisha Alain Désiré Institut de Formation et de Recherches Démographiques (IFORD) Université de Yaoundé II au Cameroun
  • Nguendo Yongsi H. Blaise Institut de Formation et de Recherches Démographiques (IFORD) Université de Yaoundé II au Cameroun
Keywords: Diversité alimentaire, insécurité alimentaire, consommation alimentaire, Burundi, Muyinga, Karusi

Abstract

Contexte : Tout comme la plupart des pays africains, la situation du Burundi en matière de de l’alimentation n’est pas assez satisfaisant. Il ressort des résultats (2) que 44,4% des ménages étaient en insécurité alimentaire dont 9,5% en insécurité alimentaire sévère et 34,9% en insécurité alimentaire modérée avec 44% des ménages en insécurité alimentaire. Le score moyen de diversité alimentaire du ménage (SDAM) était de 4,9 groupes alimentaires. Objectifs : L’objectif principal est d’identifier les facteurs à l’origine de diversité alimentaire à Karusi et à Muyinga. Au-delà de cet objectif pratique il sera aussi question de mesurer les niveaux géographiques de diversité alimentaire dans les deux provinces et d’Identifier les déterminants de la diversité alimentaire des ménages de deux provinces. Méthodes : Recherches documentaires centrées sur les articles scientifiques et de publications sur la diversité alimentaire, calcul des indicateurs de sécurité alimentaire à partir des approches méthodologiques proposées par la FAO et le PAM et les analyses descriptives bi variées et la régression logistiques binaire pour rechercher les déterminants de la diversité alimentaire. Résultats : Les résultats montrent que les niveaux de diversité alimentaire acceptable est faible à Karusi qu’à Muyinga.  Au niveau bi varié à l’exception de la variable sexe du CM dans la province Karusi, toutes les autres variables sont significativement associées à la diversité alimentaire des ménages de la zone étudiée. Au niveau multivariée, six variables (District sanitaire, Niveau de vie, taille du ménage, revenu agricole, l’âge et le niveau d’instruction du CM) sont identifiées comme déterminants de à diversité alimentaire acceptable à Karusi alors que à Muyinga trois variables (Niveau de vie, taille du ménage et revenu agricole) sont identifiées comme déterminants. Conclusion : Au regard de l’indicateur du niveau de sécurité et de diversité alimentaire des ménages, la situation alimentaire des ménages est en dégradation à Karusi alors que Muyinga sort de plus en plus en situation précarité alimentaire.

 

Background : Like most African countries, Burundi's food situation is unsatisfactory. Results (2) showed that 44.4% of households were food insecure, including 9.5% who were severely food insecure, and 34.9% who were moderately food insecure, with 44% of households being food insecure. The average household dietary diversity score (SDAM) was 4.9 food groups. Objectives : The main objective is to identify the factors behind food diversity in Karusi and Muyinga. Beyond this practical objective, it will also be a question of measuring the geographical levels of dietary diversity in the two provinces and identifying the determinants of dietary diversity in households in the two provinces. Methods : Literature searches focused on scientific articles and publications on dietary diversity, calculation of food security indicators based on methodological approaches proposed by FAO and WFP, and bi-variate descriptive analyses and binary logistic regression to investigate the determinants of dietary diversity. Results : The results show that levels of acceptable dietary diversity are lower in Karusi than in Muyinga.  At the bivariate level, with the exception of the CM gender variable in Karusi province, all other variables were significantly associated with dietary diversity in households in the study area. At the multivariate level, six variables (health district, standard of living, household size, agricultural income, age and education level of the CM) were identified as determinants of acceptable dietary diversity in Karusi, while in Muyinga three variables (standard of living, household size and agricultural income) were identified as determinants. Conclusion : With regard to the indicator of the level of household food security and diversity, the food situation of households is deteriorating in Karusi, while Muyinga is becoming increasingly food insecure.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

1. Abekhti Abdelkader, 2017. Evolution du concept de la sécurité alimentaire et l’importance de l’intégration du bien-être du citoyen dans les systèmes alimentaires. See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net . pdf (Consulté le 29 aout 2021)
2. Andrew D. Jones et al., 2007. Farm production diversity is associated with greater household dietary diversity in Malawi : findings from nationally representative data. Food Policy, 46, 1-12.
3. Angélique Neema Ciza et al, 2021. Impact des activités non agricoles sur la sécurité alimentaire au Sud-Kivu montagneux. 20p
4. BÉDARD, 2005. Exploration du phénomène d’insécurité alimentaire chez des ménages à revenu moyen de la ville de Québec. Québec, Département des sciences des aliments et de nutrition, Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation, Université Laval, 106 p.
5. Bignon A., T, 2021. Sécurité alimentaire dans les pays en développement et émergents : Une analyse des effets des politiques. Québec, Université de Laval, Thèse de doctorat, 167p.
6. Blanchet et Sanou, 2016. Sécurité et insécurité alimentaire chez les Québécois : une analyse de la situation en lien avec leurs habitudes alimentaires. Institut national de santé publique du Québec, pp. 01-58.
7. Bocoum, Dury et Egg, 2012. Le « paradoxe » de Sikasso (Mali) : pourquoi « produire plus » ne suffit-il pas pour bien nourrir les enfants des familles d’agriculteurs ? Cahiers Agricultures, 21(5), 324 336.
8. ENAB, 2018. Rapport de l’Enquête Nationale Agricole du Burundi
9. ENAB ; 2018. Enquete Nationale Agricole du Burundi de 2018, 156p
10. EFSA 2015. Rapport de l’enquête de sécurité alimentaire en situation d’urgence au Burundi, (Emergency Food Security Assessment), 126p
11. Endale et al., 2014. Food Insecurity in Farta District, Northwest Ethiopia: a community based cross–sectional study. BMC Research Notes, 7(1), 130.
12. ENSNSAB, 2019. Rapport de l’Enquête Nationale sur la Situation Nutritionnelle et la Sécurité Alimentaire du Burundi, ISTEEBU, Bujumbura, 162 p.
13. ERCVMB., 2014. Rapport de l’enquête Rapide sur les Conditions de vie des Ménage au Burundi. 169p
14. Ines SEBAI, 2018. Sécurité alimentaire et diversité alimentaire des ménages en Haïti, Université de Moreal, PP 9-32
15. Jean Baptiste GAFARASI, 2019. Production agricole et malnutrition : Le paradoxe de Musanze au
16. Jean Joël AMBAGNA, 2018. L’utilisation des enquêtes des conditions de vie des ménages pour l’analyse de la consommation alimentaire et de la sous-alimentation : illustration des données Camerounaises.
17. Janin P. et Fofiri Nzossié, 2019. Approvisionnement alimentaire : entre ressources et pouvoirs, Revue internationale des études du développement, n° 237, mars 2019, Editions de la Sorbonne, Paris, p8
18. Janin P, 2016. La « résilience pour la sécurité alimentaire » au Burkina Faso : entre dires, labellisation et (re-)positionnements d’acteurs, Université Lille 1, p15
19. Janin P, 2006. La lutte contre l’insécurité alimentaire au Sahel : permanence des questionnements et évolution des approches. Cahiers Agricultures, 19 (3), 177–184
20. Martin-Prével et al., 2015. Moving forward on choosing a standard operational indicator of women’s dietary diversity. Food and Agriculture Organization ROME, 2015, p12
21. Ousmane OUEDRAOGO, 2020. Evaluation des profils de consommation alimentaire et statut nutritionnel des populations de la Région du Centre-Ouest du Burkina Faso, Université Joseph Ki-ZERBO, 292 p.
22. Régine N., B., L., 2021., Construction sociale de la sécurité alimentaire et dynamique de la solidarité dans les ménages de Kinshasa Essai d’analyse socio-anthropologique. Thèse de doctorat. Sociologie (Université de Kinshasa). 267p
23. Ruel M. 2003. Is dietary diversity an indicator of food security or dietary quality? A review of measurement issues and research needs. Food and Nutrition Bulletin, 24(2), 231-232.
24. Sécou Omar Diedhiou 2020., Agriculture et sécurité alimentaire urbaine à Ziguinchor (Sénégal) Thèse présentée et soutenue, 2020 Unité de recherche : UMR CNRS 6590 ESO Liège)
25. Rashid et al., 2011. Determinants of dietary quality: evidence from Bangladesh. World Development, 39(12), 2221-2231.
Published
2023-11-28
How to Cite
Désiré, M. A., & Blaise, N. Y. H. (2023). Déterminants de la Diversité Alimentaire des Ménages des Provinces Muyinga et Karusi. European Scientific Journal, ESJ, 23, 594. Retrieved from https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/17470
Section
ESI Preprints