Etat des connaissances et analyse des méthodes statistiques de distribution du genre Borassus en Afrique : revus systématique
Keywords:
Borassus, Afrique, distribution, état de connaissance
Abstract
Le genre Borassus est une essence ligneuse significative repartie en Afrique occidentale. En raison de sa contribution importante dans l’économie rurale, le genre est menacé. Cependant, sa distribution est très peu documentée au Niger. Cette revue systématique a pour objet d’analyser les connaissances relatives à l’essence ainsi que les différentes méthodes statistiques employées pour décrire sa distribution en Afrique afin de déterminer leurs avantages et leurs inconvénients dans une perspective d’élaboration de futurs travaux. Les directives de la méthode PRISMA ont été suivies dans l’élaboration de cette recherche. Au total, 186 études furent identifiées, dont 157 pour l’analyse de l’état de connaissances et 8 pour l’analyse des méthodes statistique de distribution. L’analyse des connaissances a montré que les thématiques telles que : la morphologie, la valeur socioéconomique, la phénologie, la génétique, la germination et le système racinaire sont les champs d’étude les moins explorés. Les méthodes statistiques employées sont au nombre de 11 à savoir Maxent avec une fréquence d’utilisation de 18.18 %. La fonction K, la fonctions F et G, l’indice de voisinage, l’indice structurel, la fonction variogramme, l’analyse de grappes et de valeurs aberrantes (Anselin Local Morans I), la fonction L(d), et la fonction qui sont représentés respectivement par une fréquences d’utilisation de 9.09 %. Il ressort de cette étude que les méthodes statistiques sont variées mais qu’elles présentent certaines limites.
The genus Borassus is a significant woody species distributed in West Africa. Due to its significant contribution to the rural economy, the genus is threatened. However, its distribution is very poorly documented in Niger. This systematic review aims to analyze the knowledge related to the species as well as the different statistical methods used to describe its distribution in Africa in order to determine their advantages and disadvantages with a view to developing future work. The PRISMA guidelines were followed in the development of this research. A total of 186 studies were identified, of which 157 were for the analysis of the state of knowledge and 8 for the analysis of distribution statistical methods. The analysis of knowledge showed that topics such as morphology, socioeconomic value, phenology, genetics, germination, and root system are the least explored fields of study. The statistical methods employed number 11, namely Maxent with a usage frequency of 18.18%. The K function, the F and G functions, the neighborhood index, the structural index, the variogram function, cluster and outlier analysis (Anselin Local Morans I), the L(d) function, and the Linhom function, which are represented respectively by usage frequencies of 9.09%. It emerges from this study that the statistical methods are varied but have certain limitations.
Downloads
Download data is not yet available.
Metrics
Metrics Loading ...
References
1. Adebiyi, K. D., Maiga-Yaleu, S., Issaka, K., Ayena, M., & Yabi, J. A. (2019). Déterminants de l’adoption des bonnes pratiques de gestion durable des terres dans un contexte de changement climatique au Nord Bénin : cas de la fumure organique. International Journal of Biological and Chemical Sciences, 13(2): 998-1010.
2. Aitken, SN., Yeaman, S., Holliday, JA., Wang, T., Curtis-McLane, S. (2008). Adaptation, migration or extirpation: climate change outcomes for tree populations. Evol Appl 1:95–111. doi:10.1111/j.1752-4571. 2007.00013.x
3. Ali, A., Moukaila,S., Inoussa, M, M., Diouf, A., Mahamane, A., et Saadou,M., (2022). Répartition spatiale des individus ligneux dans le peuplement naturel à Diospyros mespiliformis Hochst. ex A. Rich. une espèce à usage multiple au Niger
4. Atakpama, W., Atoemne, K., Egbelou, H., Padakale, E., Batawila, K., & Akpagana, K. (2022). Distribution and demography of roan tree parks in the Savannah Region of Togo. African Journal on Land Policy and Geospatial Sciences ISSN:2657-2664, Vol.5 Issue 2.
5. Avoutchou, M., Avana-Tientcheu, M.L., Dongock, N. D & Mapongmestem, P.M. (2022). Potentiel écologique et ethnobotanique des parcs agroforestiers à Borassus aethiopum Mart. (Arecaceae) dans la Région de Mayo-Kebbi Est (Tchad). Rev Écosystèmes et Paysages (Togo), 2022, No 01, vol 02, 140-155pp.
6. Baddeley, A. (2008). Analysing Spatial Point Patterns in R. Technical Report, CSIRO, 2010. Version 4. www.csiro.au.
7. Baddeley, AJ., & Moller, J., Waagepetersen, R. (2000). Non- and semiparametric estimation of interaction in inhomogeneous point patterns. Stat Neerl 54:329–350.
8. Baillargeon, S. (2005). Le krigeage: revue de la theorie et application à l’interpolation spatiale de donnees de precipitations. Universite´ Laval, Laval.
9. Barot, S., & Gignoux, J. (2003). Neighborhood analysis in the savanna palm Borassus aethiopum: Interplay of intraspecific competition and soil patchiness, Journal of Vegetation Science 14 (2003) 79-88.
10. Barot, S., Gignoux, J., Vuattoux, R., & Legendre, S. (1999b). Demography of a savanna palm tree in Ivory Coast (Lamto) : population persistence and Iife-history. Journal of Tropical Ecology (2000) 16:637-655.
11. Barve, N., Barve, V., Valverde, A., J., & Lira-Noriega, A. (2011) The crucial role of the accessible area in ecological niche modeling and species distribution modeling. Ecol Modell 222:1810–1819. https://doi.org/10. 1016/j.ecolmodel.2011.02.011.
12. Bayton, R. P. (2006). A revision of Borassus L. (Arecaceae). KEW BULLETIN 62: 561-586.
13. Besag, J. (1977). Contribution to the discussion of Dr. Ripley's paper, R Stat Soc B 39 193-195
14. Besag, J., & Diggle, P. J. (1977) Simple Monte Carlo tests for spatial pattern. Appl Stat 26:327–333.
15. Biaou, S., Gouwakinnou, G. N., Noulekoun, F., Salako K. V., Kpoviwanou J. M. R. H., Houehanou,T. D., et Biaou H. S. S., (2023) Incorporating intraspecific variation into species distribution models improves climate change analyses of a widespread West African tree species (Pterocarpus erinaceus Poir, Fabaceae). Global Ecology and Conservation 45 (2023) e02538.
16. Bouda, M. C. M. (2005). La gestion locale des rôneraies : Des incertitudes à l’espoir. Https://duddal.org/s/bibnum-promap/item/13400#?c=0&m=0&cv=0.
17. Braunisch, V., Coppes, J., Arlettaz, R., Suchant, R., Schmid, H., Bollmann, K., 2013. Selecting from correlated climate variables: a major source of uncertainty for predicting species distributions under climate change. Ecography. 36, 971−983. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2013.00138.x.
18. Bütler R., (2000). Analyse de la distribution spatiale d’objets dans un paysage. Fiche d’enseignement. Lausanne, Suisse, École polytechnique fédérale de Lausanne, 17 p.
19. CASSOU, J. (1996). Le parc à rôniers (Borassus aethiopum MART) de Wolonkoto dans le sudouest du Burkina Faso: structure, dynamique, et usages de la rôneraie, 10.
20. Castagneri, D., & Motta, R. (2010) A research gap in the interactive effects of climate and competition on trees growth. In: Karam WP (ed) Tree growth: influences, layers and types. Nova Science, Hauppauge, pp93–102
21. Chardon, N. I., Pironon, S., Peterson, M. L., Doak, D. F., 2020. Incorporating intraspecific variation into species distribution models improves distribution predictions, but cannot predict species traits for a wide-spread plant species. Ecography. 43, 60−74. https://doi.org/10.1111/ecog.04630.
22. Christakos, G., Bogaert, P., & Serre, M. (2002) Temporal GIS, with CD-ROM. Springer, New York.
23. CLARK, J. P., EVANS, F. C., (1954). Distance to nearest neighboras a measure of spatial relationships in populations. Ecology, 35: 445-453.
24. Dan guimbo, I., Barrage, M., & Douma, S. (2012). Études préliminaires sur l’utilisation alimentaire des plantes spontanées dans les zones périphériques du parc W du Niger. Int. J. Biol. Chem. Sci. 6(6): 4007-4017.
25. Diggle, P. J. (1983). Statistical analysis of spatial point patterns. Academic Press, London, UK.
26. Douffi, K. G. C., Koné, M., Traoré, A. S., Kouakou, A. A. F., & N’guessan, J. (2018). Influence des facteurs environnementaux sur la structure spatiale du peuplement rôniers (Borassus aethiopum Mart.) de la savane, au Centre de la Côte d’Ivoire. International Journal of Engineering Science Invention (IJESI) ISSN (Online): 2319 – 6734, ISSN (Print): 2319 – 6726 www.ijesi.org ||Volume 7 Issue 6 Ver II || June 2018 || PP 40-56.
27. FAO. (1988). Traditional food plants-policy and food nutrition, Paper 4, Vol. 42. ICRAF Agroforestry Data base.
28. Fischer, M. M., & Getis, A. (2010). Hookbook of applied spatial analysis: software tools, Methods and applications; DOI 10.1007/978-3- 642-03647-7_2, Hardcover.
29. Frampton, G. K., Livoreil B., & Petrokofsky, G. (2017). Eligibility screening in evidence synthesis of environmental management topics. Environ Evid (2017) 6:27 DOI 10.1186/s13750-017-0102-2
30. Gbesso, F., Akouehou, G., Tente, B., & Akoegninou, A. (2013). Aspects technico-économiques de la transformation de borassus aethiopum mart (arecaceae) au Centre-Bénin. Afrique SCIENCE 09(1). 159 – 173 ISSN 1813-548X, http://www.afriquescience.info.
31. Gbesso, F., Yedomonhan, H., Tente, B., & Akoegninou, A. (2014). Distribution géographique des populations de rôniers (Borassus aethiopum, Arecaceae) et caractérisation phytoécologique de leurs habitats dans la zone soudano-guinéenne du Benin. J. Appl. Biosci. 74, 6099–6111p.
32. Giffard, P. L. (1967). LE PALMIER RONIER BORASSUS AETIOPUM MART. Revue Bois et forêts des tropique, n°116.
33. Goovaerts, P., (1997). Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, Oxford.
34. Goreaud, F., (2000). Apports de l’analyse de la structure spatiale en forêt tempérée à l’étude et la modélisation des peuplements complexes ; Thèse de Doctorat, Option Sciences Forestières. ENGREF, Nancy, P. 526.
35. Goreaud, F., et Pélissier R., (1999). On explicit formulas of edge effect correction for Ripley’s K-function. Journal of Vegetation Science 10: 433-438, 1999.
36. Havyarimana, F., Bogaert, J., Ndayishimiye, J., Barima,S. S. Y., Bigendako, M., Lejoly, J., Cannière C., (2013). Impact de la structure spatiale de Strombosia scheffleri Engl. et Xymalos monospora (Harv.) Baill. sur la régénération naturelle et la coexistence des espèces arborescentes dans la réserve naturelle forestière de Bururi, Burundi. Bois et forêts des tropiques , 2013 , n ° 316( 2 ).
37. Hervé Dumez. (2011). Faire une revue de littérature : pourquoi et comment. Le Libellio d’AEGIS. (2 - Eté), pp.15-27. ffhal-00657381f.
38. Hessou, A. F., (2011). Importance socioculturelle et statut de conservation de borasus aethiopum Mart. (Arecaceae) dans la réserve de biosphère transfrontalière du W du Niger et les terroirs riverains au Bénin. Mémoire. Université d’Abomey-Calavi Int. J. Biol. Chem. Sci. 16(5): 2158-2173.
39. Issiaka, H. (2018). Gestion durable et valorisation des ressources de la rôneraie du Dallol Maouri (GayaDioundiou/sud-ouest du Niger). Annales de l’Université de Moundou, Série A - Faculté des Lettres, Arts et Sciences Humaines, Vol.5(2).
40. Jinga, P., Liao, Z., Nobis, M.P., (2021). Species distribution modeling that overlooks intraspecific variation is inadequate for proper conservation of marula (Sclerocarya birrea, Anacardiaceae). Glob. Ecol. Conserv. 32, e01908 https://doi.org/10.1016/j.gecco.2021.e01908.
41. Kabore, P. N., Barbier, B., Ouoba, P., Kiema, A., Somé, L., & Ouedraogo, A. (2019). Perceptions du changement climatique, impacts environnementaux et stratégies endogènes d’adaptation par les producteurs du Centre-nord du Burkina Faso. VertigO - la revue électronique en sciences de l'environnement, 19(1) : 15- 19 ; DOI : https://doi.org/10.4000/vertigo.24637.
42. Kanda, R. Z., Da, S. S., Maârouhi, I. M., Issoufou, A. A., & Ouattara D., (2024). Assessment of Climate Change Impact on Future Distribution of Palm Trees in Niger, West Africa. Discover Sustainability. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00387-z.
43. Mitchell. (2005). The ESRI Guide to GIS analysis, Volume 2: Spatial measurements and statistics, ESRI Guide to GIS analysis.
44. Ohin, B. M., Kifouli, A., Noumavo, P. A., Kouhounde, S. H. S., Garba, K., Tovide, N. S., Ogoua S., Baba-Moussa, L., Toukourou, F., & Baba-Moussa, F. (2018). Technological Processes Itinerary and Socio-economic Impact Assessment of Borassus aethiopum Hypocotyles“Agonté” Produced in Centre of Benin Republic. Food and Public Health 8(2) 35-41. DOI: 10.5923/j.fph.20180802.01.
45. Ouédraogo, A., Thiombiano, A., & Guinko, S. (2005). Utilisation, état des peuplements et régénération de cinq espèces ligneuses utilitaires dans l’Est du Burkina Faso. In : Boussim IJ, Lykke AM, Nom-bré I, Nielsen I, Guinko S, eds. Homme, plantes et environnement au Sahel occidental. Serein Occasional Paper no19. Copenhagen : Instituteof Geography.
46. Pearman, P. B., D’Amen, M., Graham, C. H., Thuiller, W., Zimmermann, N. E., (2010). Within-taxon niche structure: niche conservatism, divergence and predicted effects of climate change. Ecography. 33, 990−1003. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2010.06443.x.
47. Pechenik, J. A., (2023). Geographical Distribution. P 346–372 https://doi.org/10.1093/oso/9780197575260.003.0013.
48. Pélissier, R., & Goreaud, F. (2001) A practical approach to the study of spatial structure in simple cases of heterogeneous vegetation. J Veg Sci 12:99–108.
49. Phillips, S., J., & Dudík, M. (2008). Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography. 31:161–75. https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x.
50. Pommerening, A. (2002) Approaches to quantifying forest structures. Forestry 75: 305–324. http://dx.doi.org/10.1093/forestry/75.3.305
51. Pommerening, A. (2006) Evaluating structural indices by reversing forest structural analysis. Forest Ecology and Management 224: 266–277. http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2005.12.039.
52. Rabiou, H., Diouf, A, , Bationo, B, A., Segla, K, N., Adjonou, Kokutse K., Adzo, D., Radji, R., Kokou, K., Mahamane, A., Saadou M., (2015). Structure des peuplements naturels de Pterocarpus erinaceus Poir. dans le domaine soudanien, au Niger et au Burkina Faso. Bois et forêts des tropiques, n° 325 (3).
53. Rds. (2021). Evaluation de l’état de la biodiversité et de ses différentes menaces au Sénégal. Projet de facilitation d’engagements pour la biodiversité au Senegal (biodev2030), 74 p
54. Ripley, B., D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society, series B (methodological) 39 172-212.
55. Ripley, B., D. (1981). Spatial statistics. Wiley, New York, New York, USA.
56. Ruprecht H., Dhar A., Aigner B., Oitzinger G., Klumpp R., & Vacik H. (2010) Structural diversity of English yew (Taxus baccata L.) populations. European Journal of Forest Research 129: 189– 198. http://dx.doi.org/10.1007/s10342-009-0312-4
57. Salako, V. K., Assogbadjo A. E., Adomou, A. C., Agbangla , C., & Kakaï, L. G. (2015). Latitudinal distribution, co-occurring tree species and structural diversity of the threatened palm Borassus aethiopum (Arecaceae) in Benin, West Africa. Plant Ecology and Evolution 148 (3): 335–349, 2015 http://dx.doi.org/10.5091/plecevo.2015.1046.
58. Salako, V. K., Vihotogbe R., Houehanou, T., Sode, I. A., & Kakaı, R. G. (2018). Predicting the potential impact of climate change on the declining agroforestry species Borassus aethiopum Mart. in Benin: a mixture of geostatistical and SDM approach. Agroforest Syst https://doi.org/10.1007/s10457-018-0262-2.
59. Sambou, B. (1989). Rônier Borassus aethiopum Mart. et rôneraies au Sénégal : état actuel et condition de restauration. Thèse de doctorat de troisième cycle en sciences de l’environnement Université Cheikh Anta Diop de Dakar.
60. Sambou, B. (2004). Évaluation de l’état, de la dynamique et des tendances évolutives de la flore et de la végétation ligneuses dans les domaines soudanien et subguinéen au Sénégal. Thèse de doctorat, Université Cheikh Anta Diop, 248p.
61. Skowronek, S., Kerchove, R., Rombouts, B., Aerts, R., Ewald, M., Warrie, J., & Feilhauer, H. (2018). Transferability of species distribution models for the detection of an invasive alien bryophyte using imaging spectroscopy data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 68, 61-72. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.02.001.
62. Teague, W. R., Dowhower, S. L., & Waggoner, J. A. (2004). Drought and grazing patch dynamics under different grazing management. J Arid Environ 2004; 58 : 97-117.
63. Thione, L. A & Sambou, Bi. (2004). Impact de l’exploitation des feuilles sur la production foliaire et la fructification du rônier. Homme, plantes et environnement au Sahel occidental Actes de l’atelier de Fada N’Gourma (Burkina Faso), 6-9 Décembre 2004.
64. Traoré, S. D., Kouyate, A. M., Dembélé, U., Tougiani, A., & Samaké, I. (2021). Compétivité des chaines de valeurs des jus de Borassus aethiopum et Saba senegalensis au sud du Mali. Ch. 12, pp. 195-209. In Profizi J.-P. et al. (éd.), : Biodiversité des écosystèmes intertropicaux. Connaissance, gestion durable et valorisation. Marseille, IRD Éditions, coll. Synthèse, 784.
65. Traoré, S., Kouassi, K. I., Koné, M., Gignoux J., et Barot, S., ( 2022). Spatial patterns of a savanna palm tree Borassus aethiopum and its temporal variability Amara. JOURNAL OF PLANT ECOLOGY | https://doi.org/10.1093/jpe/rtac029.
66. Yameogo, J., Samandoulgou, Y. & Belem, M. (2016). Le rônier (Borassus akeassii B.O.G.) dans les parcs agroforestiers à Kokologho, Sakoinsé et Ramongo dans la province du Boulkiemdé, Centreouest du Burkina Faso. Journal of Applied Biosciences. 100, 9557-9.
2. Aitken, SN., Yeaman, S., Holliday, JA., Wang, T., Curtis-McLane, S. (2008). Adaptation, migration or extirpation: climate change outcomes for tree populations. Evol Appl 1:95–111. doi:10.1111/j.1752-4571. 2007.00013.x
3. Ali, A., Moukaila,S., Inoussa, M, M., Diouf, A., Mahamane, A., et Saadou,M., (2022). Répartition spatiale des individus ligneux dans le peuplement naturel à Diospyros mespiliformis Hochst. ex A. Rich. une espèce à usage multiple au Niger
4. Atakpama, W., Atoemne, K., Egbelou, H., Padakale, E., Batawila, K., & Akpagana, K. (2022). Distribution and demography of roan tree parks in the Savannah Region of Togo. African Journal on Land Policy and Geospatial Sciences ISSN:2657-2664, Vol.5 Issue 2.
5. Avoutchou, M., Avana-Tientcheu, M.L., Dongock, N. D & Mapongmestem, P.M. (2022). Potentiel écologique et ethnobotanique des parcs agroforestiers à Borassus aethiopum Mart. (Arecaceae) dans la Région de Mayo-Kebbi Est (Tchad). Rev Écosystèmes et Paysages (Togo), 2022, No 01, vol 02, 140-155pp.
6. Baddeley, A. (2008). Analysing Spatial Point Patterns in R. Technical Report, CSIRO, 2010. Version 4. www.csiro.au.
7. Baddeley, AJ., & Moller, J., Waagepetersen, R. (2000). Non- and semiparametric estimation of interaction in inhomogeneous point patterns. Stat Neerl 54:329–350.
8. Baillargeon, S. (2005). Le krigeage: revue de la theorie et application à l’interpolation spatiale de donnees de precipitations. Universite´ Laval, Laval.
9. Barot, S., & Gignoux, J. (2003). Neighborhood analysis in the savanna palm Borassus aethiopum: Interplay of intraspecific competition and soil patchiness, Journal of Vegetation Science 14 (2003) 79-88.
10. Barot, S., Gignoux, J., Vuattoux, R., & Legendre, S. (1999b). Demography of a savanna palm tree in Ivory Coast (Lamto) : population persistence and Iife-history. Journal of Tropical Ecology (2000) 16:637-655.
11. Barve, N., Barve, V., Valverde, A., J., & Lira-Noriega, A. (2011) The crucial role of the accessible area in ecological niche modeling and species distribution modeling. Ecol Modell 222:1810–1819. https://doi.org/10. 1016/j.ecolmodel.2011.02.011.
12. Bayton, R. P. (2006). A revision of Borassus L. (Arecaceae). KEW BULLETIN 62: 561-586.
13. Besag, J. (1977). Contribution to the discussion of Dr. Ripley's paper, R Stat Soc B 39 193-195
14. Besag, J., & Diggle, P. J. (1977) Simple Monte Carlo tests for spatial pattern. Appl Stat 26:327–333.
15. Biaou, S., Gouwakinnou, G. N., Noulekoun, F., Salako K. V., Kpoviwanou J. M. R. H., Houehanou,T. D., et Biaou H. S. S., (2023) Incorporating intraspecific variation into species distribution models improves climate change analyses of a widespread West African tree species (Pterocarpus erinaceus Poir, Fabaceae). Global Ecology and Conservation 45 (2023) e02538.
16. Bouda, M. C. M. (2005). La gestion locale des rôneraies : Des incertitudes à l’espoir. Https://duddal.org/s/bibnum-promap/item/13400#?c=0&m=0&cv=0.
17. Braunisch, V., Coppes, J., Arlettaz, R., Suchant, R., Schmid, H., Bollmann, K., 2013. Selecting from correlated climate variables: a major source of uncertainty for predicting species distributions under climate change. Ecography. 36, 971−983. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2013.00138.x.
18. Bütler R., (2000). Analyse de la distribution spatiale d’objets dans un paysage. Fiche d’enseignement. Lausanne, Suisse, École polytechnique fédérale de Lausanne, 17 p.
19. CASSOU, J. (1996). Le parc à rôniers (Borassus aethiopum MART) de Wolonkoto dans le sudouest du Burkina Faso: structure, dynamique, et usages de la rôneraie, 10.
20. Castagneri, D., & Motta, R. (2010) A research gap in the interactive effects of climate and competition on trees growth. In: Karam WP (ed) Tree growth: influences, layers and types. Nova Science, Hauppauge, pp93–102
21. Chardon, N. I., Pironon, S., Peterson, M. L., Doak, D. F., 2020. Incorporating intraspecific variation into species distribution models improves distribution predictions, but cannot predict species traits for a wide-spread plant species. Ecography. 43, 60−74. https://doi.org/10.1111/ecog.04630.
22. Christakos, G., Bogaert, P., & Serre, M. (2002) Temporal GIS, with CD-ROM. Springer, New York.
23. CLARK, J. P., EVANS, F. C., (1954). Distance to nearest neighboras a measure of spatial relationships in populations. Ecology, 35: 445-453.
24. Dan guimbo, I., Barrage, M., & Douma, S. (2012). Études préliminaires sur l’utilisation alimentaire des plantes spontanées dans les zones périphériques du parc W du Niger. Int. J. Biol. Chem. Sci. 6(6): 4007-4017.
25. Diggle, P. J. (1983). Statistical analysis of spatial point patterns. Academic Press, London, UK.
26. Douffi, K. G. C., Koné, M., Traoré, A. S., Kouakou, A. A. F., & N’guessan, J. (2018). Influence des facteurs environnementaux sur la structure spatiale du peuplement rôniers (Borassus aethiopum Mart.) de la savane, au Centre de la Côte d’Ivoire. International Journal of Engineering Science Invention (IJESI) ISSN (Online): 2319 – 6734, ISSN (Print): 2319 – 6726 www.ijesi.org ||Volume 7 Issue 6 Ver II || June 2018 || PP 40-56.
27. FAO. (1988). Traditional food plants-policy and food nutrition, Paper 4, Vol. 42. ICRAF Agroforestry Data base.
28. Fischer, M. M., & Getis, A. (2010). Hookbook of applied spatial analysis: software tools, Methods and applications; DOI 10.1007/978-3- 642-03647-7_2, Hardcover.
29. Frampton, G. K., Livoreil B., & Petrokofsky, G. (2017). Eligibility screening in evidence synthesis of environmental management topics. Environ Evid (2017) 6:27 DOI 10.1186/s13750-017-0102-2
30. Gbesso, F., Akouehou, G., Tente, B., & Akoegninou, A. (2013). Aspects technico-économiques de la transformation de borassus aethiopum mart (arecaceae) au Centre-Bénin. Afrique SCIENCE 09(1). 159 – 173 ISSN 1813-548X, http://www.afriquescience.info.
31. Gbesso, F., Yedomonhan, H., Tente, B., & Akoegninou, A. (2014). Distribution géographique des populations de rôniers (Borassus aethiopum, Arecaceae) et caractérisation phytoécologique de leurs habitats dans la zone soudano-guinéenne du Benin. J. Appl. Biosci. 74, 6099–6111p.
32. Giffard, P. L. (1967). LE PALMIER RONIER BORASSUS AETIOPUM MART. Revue Bois et forêts des tropique, n°116.
33. Goovaerts, P., (1997). Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, Oxford.
34. Goreaud, F., (2000). Apports de l’analyse de la structure spatiale en forêt tempérée à l’étude et la modélisation des peuplements complexes ; Thèse de Doctorat, Option Sciences Forestières. ENGREF, Nancy, P. 526.
35. Goreaud, F., et Pélissier R., (1999). On explicit formulas of edge effect correction for Ripley’s K-function. Journal of Vegetation Science 10: 433-438, 1999.
36. Havyarimana, F., Bogaert, J., Ndayishimiye, J., Barima,S. S. Y., Bigendako, M., Lejoly, J., Cannière C., (2013). Impact de la structure spatiale de Strombosia scheffleri Engl. et Xymalos monospora (Harv.) Baill. sur la régénération naturelle et la coexistence des espèces arborescentes dans la réserve naturelle forestière de Bururi, Burundi. Bois et forêts des tropiques , 2013 , n ° 316( 2 ).
37. Hervé Dumez. (2011). Faire une revue de littérature : pourquoi et comment. Le Libellio d’AEGIS. (2 - Eté), pp.15-27. ffhal-00657381f.
38. Hessou, A. F., (2011). Importance socioculturelle et statut de conservation de borasus aethiopum Mart. (Arecaceae) dans la réserve de biosphère transfrontalière du W du Niger et les terroirs riverains au Bénin. Mémoire. Université d’Abomey-Calavi Int. J. Biol. Chem. Sci. 16(5): 2158-2173.
39. Issiaka, H. (2018). Gestion durable et valorisation des ressources de la rôneraie du Dallol Maouri (GayaDioundiou/sud-ouest du Niger). Annales de l’Université de Moundou, Série A - Faculté des Lettres, Arts et Sciences Humaines, Vol.5(2).
40. Jinga, P., Liao, Z., Nobis, M.P., (2021). Species distribution modeling that overlooks intraspecific variation is inadequate for proper conservation of marula (Sclerocarya birrea, Anacardiaceae). Glob. Ecol. Conserv. 32, e01908 https://doi.org/10.1016/j.gecco.2021.e01908.
41. Kabore, P. N., Barbier, B., Ouoba, P., Kiema, A., Somé, L., & Ouedraogo, A. (2019). Perceptions du changement climatique, impacts environnementaux et stratégies endogènes d’adaptation par les producteurs du Centre-nord du Burkina Faso. VertigO - la revue électronique en sciences de l'environnement, 19(1) : 15- 19 ; DOI : https://doi.org/10.4000/vertigo.24637.
42. Kanda, R. Z., Da, S. S., Maârouhi, I. M., Issoufou, A. A., & Ouattara D., (2024). Assessment of Climate Change Impact on Future Distribution of Palm Trees in Niger, West Africa. Discover Sustainability. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00387-z.
43. Mitchell. (2005). The ESRI Guide to GIS analysis, Volume 2: Spatial measurements and statistics, ESRI Guide to GIS analysis.
44. Ohin, B. M., Kifouli, A., Noumavo, P. A., Kouhounde, S. H. S., Garba, K., Tovide, N. S., Ogoua S., Baba-Moussa, L., Toukourou, F., & Baba-Moussa, F. (2018). Technological Processes Itinerary and Socio-economic Impact Assessment of Borassus aethiopum Hypocotyles“Agonté” Produced in Centre of Benin Republic. Food and Public Health 8(2) 35-41. DOI: 10.5923/j.fph.20180802.01.
45. Ouédraogo, A., Thiombiano, A., & Guinko, S. (2005). Utilisation, état des peuplements et régénération de cinq espèces ligneuses utilitaires dans l’Est du Burkina Faso. In : Boussim IJ, Lykke AM, Nom-bré I, Nielsen I, Guinko S, eds. Homme, plantes et environnement au Sahel occidental. Serein Occasional Paper no19. Copenhagen : Instituteof Geography.
46. Pearman, P. B., D’Amen, M., Graham, C. H., Thuiller, W., Zimmermann, N. E., (2010). Within-taxon niche structure: niche conservatism, divergence and predicted effects of climate change. Ecography. 33, 990−1003. https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2010.06443.x.
47. Pechenik, J. A., (2023). Geographical Distribution. P 346–372 https://doi.org/10.1093/oso/9780197575260.003.0013.
48. Pélissier, R., & Goreaud, F. (2001) A practical approach to the study of spatial structure in simple cases of heterogeneous vegetation. J Veg Sci 12:99–108.
49. Phillips, S., J., & Dudík, M. (2008). Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography. 31:161–75. https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2008.5203.x.
50. Pommerening, A. (2002) Approaches to quantifying forest structures. Forestry 75: 305–324. http://dx.doi.org/10.1093/forestry/75.3.305
51. Pommerening, A. (2006) Evaluating structural indices by reversing forest structural analysis. Forest Ecology and Management 224: 266–277. http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2005.12.039.
52. Rabiou, H., Diouf, A, , Bationo, B, A., Segla, K, N., Adjonou, Kokutse K., Adzo, D., Radji, R., Kokou, K., Mahamane, A., Saadou M., (2015). Structure des peuplements naturels de Pterocarpus erinaceus Poir. dans le domaine soudanien, au Niger et au Burkina Faso. Bois et forêts des tropiques, n° 325 (3).
53. Rds. (2021). Evaluation de l’état de la biodiversité et de ses différentes menaces au Sénégal. Projet de facilitation d’engagements pour la biodiversité au Senegal (biodev2030), 74 p
54. Ripley, B., D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society, series B (methodological) 39 172-212.
55. Ripley, B., D. (1981). Spatial statistics. Wiley, New York, New York, USA.
56. Ruprecht H., Dhar A., Aigner B., Oitzinger G., Klumpp R., & Vacik H. (2010) Structural diversity of English yew (Taxus baccata L.) populations. European Journal of Forest Research 129: 189– 198. http://dx.doi.org/10.1007/s10342-009-0312-4
57. Salako, V. K., Assogbadjo A. E., Adomou, A. C., Agbangla , C., & Kakaï, L. G. (2015). Latitudinal distribution, co-occurring tree species and structural diversity of the threatened palm Borassus aethiopum (Arecaceae) in Benin, West Africa. Plant Ecology and Evolution 148 (3): 335–349, 2015 http://dx.doi.org/10.5091/plecevo.2015.1046.
58. Salako, V. K., Vihotogbe R., Houehanou, T., Sode, I. A., & Kakaı, R. G. (2018). Predicting the potential impact of climate change on the declining agroforestry species Borassus aethiopum Mart. in Benin: a mixture of geostatistical and SDM approach. Agroforest Syst https://doi.org/10.1007/s10457-018-0262-2.
59. Sambou, B. (1989). Rônier Borassus aethiopum Mart. et rôneraies au Sénégal : état actuel et condition de restauration. Thèse de doctorat de troisième cycle en sciences de l’environnement Université Cheikh Anta Diop de Dakar.
60. Sambou, B. (2004). Évaluation de l’état, de la dynamique et des tendances évolutives de la flore et de la végétation ligneuses dans les domaines soudanien et subguinéen au Sénégal. Thèse de doctorat, Université Cheikh Anta Diop, 248p.
61. Skowronek, S., Kerchove, R., Rombouts, B., Aerts, R., Ewald, M., Warrie, J., & Feilhauer, H. (2018). Transferability of species distribution models for the detection of an invasive alien bryophyte using imaging spectroscopy data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 68, 61-72. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.02.001.
62. Teague, W. R., Dowhower, S. L., & Waggoner, J. A. (2004). Drought and grazing patch dynamics under different grazing management. J Arid Environ 2004; 58 : 97-117.
63. Thione, L. A & Sambou, Bi. (2004). Impact de l’exploitation des feuilles sur la production foliaire et la fructification du rônier. Homme, plantes et environnement au Sahel occidental Actes de l’atelier de Fada N’Gourma (Burkina Faso), 6-9 Décembre 2004.
64. Traoré, S. D., Kouyate, A. M., Dembélé, U., Tougiani, A., & Samaké, I. (2021). Compétivité des chaines de valeurs des jus de Borassus aethiopum et Saba senegalensis au sud du Mali. Ch. 12, pp. 195-209. In Profizi J.-P. et al. (éd.), : Biodiversité des écosystèmes intertropicaux. Connaissance, gestion durable et valorisation. Marseille, IRD Éditions, coll. Synthèse, 784.
65. Traoré, S., Kouassi, K. I., Koné, M., Gignoux J., et Barot, S., ( 2022). Spatial patterns of a savanna palm tree Borassus aethiopum and its temporal variability Amara. JOURNAL OF PLANT ECOLOGY | https://doi.org/10.1093/jpe/rtac029.
66. Yameogo, J., Samandoulgou, Y. & Belem, M. (2016). Le rônier (Borassus akeassii B.O.G.) dans les parcs agroforestiers à Kokologho, Sakoinsé et Ramongo dans la province du Boulkiemdé, Centreouest du Burkina Faso. Journal of Applied Biosciences. 100, 9557-9.
Published
2024-12-23
How to Cite
Housseini, Z. H., Soumana, D., Abdelkader, A. S., Maarouhi, I. M., & Mahamane, A. (2024). Etat des connaissances et analyse des méthodes statistiques de distribution du genre Borassus en Afrique : revus systématique. European Scientific Journal, ESJ, 36, 434. Retrieved from https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/18889
Section
ESI Preprints
Copyright (c) 2024 Zaneidou Habou Housseini, Douma Soumana, Alio Sanda Abdelkader, Inoussa Maman Maarouhi, Ali Mahamane
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
