Facteurs de rétention des migrants internationaux au Mali : Cas des régions de Kayes, Koulikoro et Sikasso
Abstract
Depuis 2012, le Mali fait face à une crise sécuritaire qui affecte presque toutes ses régions. Malgré cette condition défavorable, le pays continue d'attirer des migrants internationaux qui s’y installent dans la durée. Cet article vise à identifier et à hiérarchiser les facteurs de rétention des migrants internationaux au Mali à l’aide des données de l’enquête sur la présence des migrants au Mali. Cette enquête a été réalisée dans les régions de Kayes, Koulikoro et Sikasso en décembre 2022 par l’Institut National de la Statistique et l’équipe DTM de l’OIM Mali. Par ailleurs, une analyse descriptive multivariée (AFCM) est utilisée pour décrire le profil des migrants selon leur rétention ou non au Mali et une analyse explicative (régression logistique binomiale) pour identifier et hiérarchiser les facteurs de rétention. Il ressort de l’analyse que la région d’accueil contribue à près de 50% dans l’explication de la rétention des migrants, suivie de la durée de résidence (9,05%) et du lieu de départ de la migration (6,47%).
Since 2012, Mali has been facing a security crisis that affects almost all of its regions. Despite these unfavorable conditions, the country continues to attract international migrants who settle there on a long-term basis. This article aims to identify and rank the factors influencing the retention of international migrants in Mali, using data from the Survey on the Presence of Migrants in Mali. This survey was conducted in the regions of Kayes, Koulikoro, and Sikasso in December 2022 by the National Institute of Statistics and the IOM Mali DTM team. Furthermore, a multivariate descriptive analysis (Multiple Correspondence Factors Analysis - MCFA) is used to describe the profile of migrants based on their retention status, while an explanatory analysis (binary logistic regression) is employed to identify and rank the retention factors. The analysis reveals that the host region accounts for nearly 50% of the explanation of migrant retention, followed by length of residence (9.05%) and place of departure of migration (6.47%).
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