Analyse typologique des profils des membres agribusiness clusters de la filière riz dans cinq (05) bassins rizicoles du Bénin

Abstract

Cet article présente une analyse typologique des profils de 242 membres des Agribusiness Clusters (ABC) de la filière rizicole dans cinq bassins de production du Bénin. L’unité d’analyse est le membre enquêté. La méthodologie combine des statistiques descriptives, des tests du χ² de Pearson et une Analyse des Correspondances Multiples (ACM) suivie d’une Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) selon la méthode de Ward. L’ACM a été réalisée sous R, à l’aide du package FactoMineR (version 2.6), à partir de neuf variables actives. Les quatre premières dimensions retenues pour la classification restituent 67,43 % de l’inertie totale (D1 = 20,743 % ; D2 = 18,593 % ; D3 = 15,916 % ; D4 = 12,182 %). La CAH de Ward appliquée aux coordonnées factorielles D1–D4 met en évidence trois profils de membres. Un profil multifonctionnel, caractérisé par une forte participation à la production, à la transformation et à la commercialisation. Un profil spécialisé dans la transformation et un profil à dominante productive, faiblement intégré aux fonctions aval de la chaîne de valeur. Le R² de partition s’établit à 0,440, indiquant que 44,0 % de la variabilité considérée est expliquée par les différences entre les trois groupes. Une analyse de sensibilité a été réalisée afin de vérifier la robustesse de cette typologie à l’exclusion d’UTTRAC. La réestimation de l’ACM–CAH sans UTTRAC conduit toujours à une partition en trois classes, mais la concordance avec la partition initiale demeure modérée (ARI = 0,523). Les perceptions favorables déclarées par les participants concernant les quantités commercialisées, les prix de vente et la rentabilité sont interprétées comme des perceptions associées à leur participation aux dispositifs collectifs et non comme des effets causaux. Ces résultats plaident pour des stratégies d’accompagnement différenciées selon les profils des membres et les contextes propres aux différents bassins rizicoles.

This article presents a typological analysis of the profiles of 242 members of the Agribusiness Clusters (ABC) in the rice sector across five production basins in Benin. The unit of analysis is the surveyed member. The methodology combines descriptive statistics, Pearson’s χ² tests, and Multiple Correspondence Analysis (MCA) followed by Ascending Hierarchical Classification (AHC) using Ward’s method. The MCA was performed in R using the FactoMineR package (version 2.6), based on nine active variables. The first four dimensions selected for classification account for 67.43% of the total variance (D1 = 20.743%; D2 = 18.593%; D3 = 15.916%; D4 = 12.182%). Ward’s CAH applied to the factor coordinates D1–D4 reveals three member profiles: a multifunctional profile, characterized by strong involvement in production, processing, and marketing; a profile specialized in processing; and a predominantly productive profile, with limited integration into downstream functions of the value chain. The partition R² is 0.440, indicating that 44.0% of the variability under consideration is explained by differences among the three groups. A sensitivity analysis was conducted to verify the robustness of this typology when UTTRAC is excluded. Re-estimating the ACM–CAH without UTTRAC still results in a partition into three classes, but the agreement with the initial partition remains moderate. The positive perceptions reported by participants regarding marketed quantities, sales prices, and profitability are interpreted as perceptions associated with their participation in collective initiatives, rather than as causal effects. These findings support the development of tailored support strategies based on members’ profiles and the specific contexts of the various rice-growing regions.