Cartographie par télédétection de la dynamique et de la dégradation de la végétation du site Ramsar 1018 (Sud-Bénin) de 2000 à 2025
Abstract
La dégradation du couvert végétal constitue une préoccupation environnementale majeure pour les zones humides, notamment le site Ramsar 1018 situé au sud du Bénin. L'objectif de la présente étude est d'évaluer le niveau de dégradation de la végétation de ce site. La méthodologie repose sur l’exploitation d’images satellitaires multispectrales, les Systèmes d’Information Géographique (SIG), l’Évaluation multicritère (EMC), le Processus d’analyse hiérarchique (AHP) et le modèle Pression-État-Impact-Réponse (PEIR). Les résultats révèlent une dégradation spatialement différenciée du couvert végétal. Les zones de très forte dégradation représentent 14,25 % du site, tandis que celles de forte dégradation couvrent 48,01 %, soit une superficie cumulée de 62,26 %. Les zones de dégradation moyenne et faible représentent respectivement 19,50 % et 18,24 % du site. L’analyse PEIR met en évidence plusieurs facteurs de pression, notamment l’agriculture extensive (40 %), la déforestation (25 %), l’urbanisation (20 %) et les feux de brousse (15 %). Ces résultats soulignent l’importance de renforcer le suivi de la végétation et de prioriser les interventions de conservation et de restauration écologique afin de préserver les fonctions écologiques du site Ramsar 1018.
The degradation of vegetation cover is a major environmental concern for wetlands, particularly for Ramsar site 1018, located in southern Benin. The objective of this study is to assess the level of vegetation degradation at this site. The methodology relies on the use of multispectral satellite imagery, Geographic Information Systems (GIS), Multi-Criteria Evaluation (MCE), the Analytic Hierarchy Process (AHP), and the Pressure-State-Impact-Response (PSIR) model. The results reveal that vegetation degradation varies across the site. Areas of very high degradation account for 14.25% of the site, while areas of high degradation cover 48.01%, representing a combined total of 62.26%. Areas with moderate and low degradation account for 19.50% and 18.24% of the site, respectively. The PSIR analysis highlights several pressure factors, notably extensive agriculture (40%), deforestation (25%), urbanization (20%), and bushfires (15%). These findings underscore the importance of strengthening vegetation monitoring and prioritizing conservation and ecological restoration interventions to preserve the ecological functions of Ramsar site 1018.
Downloads
PlumX Statistics
References
Agoussou, V., (1987) : Études pédologiques et cartographie des sols du Bénin. CENAP, p. 60.
Anagonou, S. P. G., Ewemoje, T. A., Toyi, S. S. M. & Olubode, O. S. (2023): Landscape ecological risk assessment and transformation processes in the Guinean-Congolese climate zone in Benin Republic. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 31, 100985. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2023.100985
Altieri, M. A. (1995): Agroecology: The Science of Sustainable Agriculture. Boulder : Westview Press.
Bacour, C., Baret, F., Béal, D., Weiss, M., & Pavageau, K. (2006) : Utilisation des indices de végétation pour le suivi de la dynamique du couvert végétal.. Remote Sensing of Environment, 105(4), 313–325. https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.07.014.
Bannari, A., Morin, D., Bonn, F., & Huete, A. R. (1995) : A review of vegetation indices. Remote Sensing Reviews.
Brun, L. E., Djego, J. G., Gibigaye, M. & Tente, B. (2018) : Dynamique de l’occupation du sol dans les zones humides de la commune d’Allada au Sud-Bénin (sites Ramsar 1017 et 1018). European Scientific Journal, 14(12), 59. https://doi.org/10.19044/esj.2018.v14n12p59
Bowman, D. M. J. S., Balch, J., Artaxo, P., Bond, W. J., Carlson, J. M., Cochrane, M. A., D'Antonio, C. M., DeFries, R. S., Doyle, J. C., Harrison, S. P., Johnston, F. H., Keeley, J. E., Krawchuk, M. A., Kull, C. A., Marston, J. B., Moritz, M. A., Prentice, I. C., Roos, C. I., Scott, A. C., Swetnam, T. W., van der Werf, G. R., & Pyne, S. J. (2009): Fire in the Earth System. Science.
Convention de Ramsar (1971) : Convention relative aux zones humides d’importance internationale. Ramsar, Iran.
Convention sur les zones humides (2022): Zones humides et agriculture : effets des pratiques agricoles et pistes pour la durabilité. Note d’information n° 13, Secrétariat de la Convention sur les zones humides, Gland, Suisse.
Davranche, A. (2008) : Télédétection et analyse des milieux naturels.
Diof, A., & Lambin, E. F. (2001) : Suivi de la dynamique de la végétation par télédétection.
Drobne, S., & Lisec, A. (2009): Multi-attribute decision analysis in GIS: weighted overlay and standardization approaches.
El Morjani, Z. (2002) : Contribution à l’utilisation des SIG et de l’analyse multicritère pour l’aide à la décision.
Elvidge, C. D. (1998): Global change and remote sensing of vegetation.
FAO (1997) : Situation des forêts du monde. Rome : Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture.
FAO (2000) : Évaluation des ressources forestières mondiales. Rome : Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture.
FAO : (Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture). Rapports et recommandations sur la gestion durable des écosystèmes. Rome.
Fritz, A. (1996) : Études complémentaires sur les sols et leur dynamique. 31(B4), 273–282.
Hounto, G., Mouzoun, S. & Yabi, I. (2019) : Implications socio-environnementales de la dynamique d’occupation du sol des zones humides du site RAMSAR 1017, Sud-Ouest du Bénin. Afrique SCIENCE, 15(4), 317–329.
Geist, H. J., & Lambin, E. F. (2002) : Proximate causes and underlying driving forces of tropical deforestation. BioScience.
Huete, A. R. (1988): A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of
Environment.
IPCC (2007): Climate Change 2007: Synthesis Report. Genève: Intergovernmental Panel on Climate Change.
Key, C. H., & Benson, N. C. (2006) : Landscape Assessment: Ground Measure of Severity, the Composite Burn Index; and Remote Sensing of Severity, the Normalized Burn Ratio. FIREMON Program.
Lal, R. (2001): Soil degradation by erosion. Land Degradation & Development.
Lal, R. (2004): Soil carbon sequestration impacts on global climate change and food security. Science.
Lambin, E. F., & Geist, H. J. (2006): Land-Use and Land-Cover Change: Local Processes and Global Impacts. Berlin : Springer.
Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977): The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33(1), 159–174. https://doi.org/10.2307/2529310.
Météo-Bénin (2024) : Rapport de la situation pluviométrique de 2024. Direction de la climatologie et de l’agro météorologie, 13 p.
Onibon, P. (1999) : Pression démographique et gestion des ressources naturelles au Bénin.
Paegelow, M., Monteil, C., & Sèdes, F. (2012) : Modélisation spatiale et télédétection de la végétation.
Richardson, A. J., & Wiegand, C. L. (1977): Distinguishing vegetation from soil background information. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing.
Rikimaru, A., & Miyatake, S. (2002) : Méthodes de télédétection pour l’évaluation de la dégradation des terres.
Roose, E. (2005) : Erosion et gestion conservatoire des sols. Paris : IRD Éditions.
Rouse, J. W., J. W., Jr., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1974): Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA.
Saaty, T. L. (1991): The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill.
Seto, K. C., Güneralp, B., & Hutyra, L. R. (2012): Global forecasts of urban expansion to 2030 and direct impacts on biodiversity and carbon pools. Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Spotifarm, A. (2020): Guide d’utilisation des indices de végétation en agriculture de précision. Solution d’agriculture de précision et de suivi des cultures par télédétection. ISAGRI/Promize, France.
Tchibozo, É. A. M. (2018) : Dynamique et dégradation des écosystèmes des zones humides au Bénin.
Tchibozo, E. A. & Toundoh, O. P. (2014). Détection localisée des zones dégradées de végétation par télédétection : application à la zone de transition entre le bassin sédimentaire et le socle cristallin (Centre – Bénin). International Journal of Innovation and Scientific Research, 11(2), 477–493.
Volkoff, B. (1976) : Carte des sols du Bénin au 1:200 000. ORSTOM.
Zha, Y., Gao, J., & Ni, S. (2003) : Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing.
Copyright (c) 2026 Azize Ognondoun, Eric Alain M. Tchibozo, Expédit Wilfried Vissin, Mama Djaouga

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


