Vers une école primaire augmentée : accommodation managériale et appropriation de l'IA pour le développement professionnel des enseignants au Nord-Cameroun

Abstract

La massification des effectifs et le déficit en formation continue constituent des freins majeurs au développement des compétences TIC des enseignants du primaire au Cameroun. Dans les écoles publiques d'application de la Région du Nord-Cameroun, les directeurs d'école sont interpellés pour accompagner l'intégration des technologies. Dans ce contexte, l'émergence de l'intelligence artificielle générative offre de nouvelles possibilités pour personnaliser l'accompagnement pédagogique et soutenir l'autoformation. Cette étude vise à analyser comment l'accommodation managériale intégrant l'IA générative influence le développement professionnel et les compétences TIC des enseignants du primaire. Une approche mixte explicative séquentielle a été adoptée. Le volet quantitatif repose sur un quasi-dispositif expérimental de type prétest-posttest avec groupe contrôle, mené auprès de 150 enseignants issus de 10 écoles. Le volet qualitatif s'appuie sur 12 entretiens semi-directifs réalisés auprès de directeurs et d'enseignants. L'accommodation managériale a été opérationnalisée à travers trois dimensions : la dotation en ressources numériques, la formation à l'usage de l'IA et la régulation éthique des pratiques. Les résultats de l'ANCOVA indiquent un effet significatif de l'accommodation managériale intégrant l'IA sur le développement des compétences TIC, F(1, 147) = 34.67, p < .001, η² = .19. L'analyse thématique révèle trois dynamiques principales : le passage du rôle de contrôleur à celui d'accompagnateur, l'appropriation de l'IA pour la différenciation pédagogique et l'émergence de communautés d'apprentissage professionnelles. En conclusion, l'étude montre que l'IA ne produit des effets positifs que lorsqu'elle est médiée par une accommodation managériale volontariste. Elle recommande l'institutionnalisation de politiques de formation continue et l'élaboration d'une charte d'usage éthique de l'IA à l'école primaire.

The overcrowding of classrooms and the lack of continuous training are major barriers to the development of ICT skills among primary school teachers in Cameroon. In public application primary schools in the Northern Region of Cameroon, school principals are increasingly expected to support the integration of digital technologies. In this context, the emergence of generative artificial intelligence offers new opportunities to personalize pedagogical support and foster teachers' self-training. This study aims to analyze how managerial accommodation integrating generative AI influences teachers' professional development and ICT competencies in primary education. A sequential explanatory mixed-methods approach was adopted. The quantitative phase used a quasi-experimental pretest-posttest design with a control group involving 150 teachers from 10 schools. The qualitative phase was based on 12 semi-structured interviews conducted with principals and teachers. Managerial accommodation was operationalized through three dimensions: provision of digital resources, training on AI use, and ethical regulation of practices. ANCOVA results indicate a significant effect of managerial accommodation integrating AI on the development of ICT competencies, F(1, 147) = 34.67, p < .001, η² = .19. Thematic analysis revealed three main dynamics: the shift from a controller to a coach role, the appropriation of AI for differentiated instruction, and the emergence of professional learning communities. In conclusion, the study shows that AI produces positive effects only when mediated by proactive managerial accommodation. It recommends the institutionalization of continuous training policies and the development of an ethical charter for AI use in primary schools.