Factores predictivos en el perfil de los jóvenes que interactúan en una situación de acoso en entornos escolares

  • Amaya Epelde-Larrañaga University of Granada, Spain
  • Ligia Isabel Estrada-Vidal University of Granada, Spain
  • Fátima Chacón-Borrego University of Sevilla, Spain
Keywords: Bullying, Cyberbullying, Educación, Predicción, Perfil de los participantes

Abstract

Las situaciones de bullying y el cyberbullying destrozan la vida de los adolescentes provocando consecuencias nefastas. Es necesario tomar medidas para frenar estos actos de violencia. La educación de los adolescentes, los padres y los profesores es imprescindible para evitar estas situaciones. El objetivo del estudio: predecir qué factores influyen en los tres actores que intervienen en una situación de acoso (víctima, agresor y testigo), a partir del perfil de dichos actores en situación de espacios digitales, la edad y género del alumnado, su forma de trabajar en equipo y el tipo de centro escolar en el cual cursan sus estudios. Metodología: estudio no experimental de tipo cuantitativo en el que se realiza un análisis de regresión lineal múltiple. El estudio se ha llevado a cabo en dos centros educativos diferentes de la Ciudad de Melilla. La muestra ha estado compuesta por 227 escolares de entre 11 y 14 años. Los instrumentos utilizados han sido el cuestionario Cyberbullying: Screaning de acoso entre iguales (Garaigordóbil, 2013) y el Test de Trabajo en Equipo. Los principales resultados indican que el testigo en situación de acoso fue el predictor más fuerte para predecir la víctima en situación de acoso (β= 0,350), seguido de la víctima en situación de ciberacoso (β= 0,234) y el modelo predictivo del agresor en situación de acoso incluyó las variables predictivas agresor/a en situación de ciberacoso (β= 0,666) y testigo en situación de acoso (β= 0,144). Por tanto, se puede concluir que la conducta de los diferentes actores de bullying y cyberbullying está condicionada por la conducta de los demás actores, el agresor que agrede en una modalidad, agrede con facilidad en la otra y es más fácil agredir si existen testigos en estas situaciones de acoso o ciberacoso.

 

Bullying and cyberbullying situations destroy the lives of adolescents causing direct consequences. It is necessary to take measures to stop these acts of violence. The education of adolescents, parents and teachers is essential to avoid these situations. The objective of the study was to predict what factors influence the three participants involved in a bullying situation (victim, aggressor and witness), based on the profile of these participants in situations of digital spaces, age and gender of the students, their teamwork and the type of school in which they study. Methodology: non-experimental quantitative study in which a multiple linear regression analysis is performed. The study has been carried out in two different educational centers in the City of Melilla. The sample has been composed of 227 school children between 11 and 14 years old. The instruments used were the Cyberbullying questionnaire: Screening of harassment among equals (Garaigordóbil, 2013) and the Teamwork Test. The main results indicate that the witness in a bullying situation was the strongest predictor for predicting the victim in a bullying situation (β= 0.350), followed by the victim in a cyberbullying situation (β= 0.234) and the predictive model of the aggressor in bullying situation included the predictive variables aggressor in a cyberbullying situation (β= 0.666) and witness in a bullying situation (β= 0.144). Therefore, it can be concluded that the behavior of the different participants of bullying and cyberbullying is conditioned by the behavior of the other participants, the aggressor who attacks in one modality, attacks easily in the other, and it is easier to attack if there are witnesses in these bullying or cyberbullying situations.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

PlumX Statistics

References

1. Acevedo-Alemán, J. y Cuellar-Fermín, K.C. (2020). El lado oculto del bullying: Los espectadores. Retos del trabajo social. Revista Internacional de trabajo social y ciencias sociales, 19, 9-2 http://revistas.uned.es/index.php/comunitania/article/view/26636.
2. Aragón, E.L., Navarro, J.I., Aguilar, M., and Cerda, G. (2015). Predictores cognitivos del conocimiento numérico temprano en alumnado de 5 años. Rev. Psicodidáctica, 20(1), 83–97. doi: 10.1387/RevPsicodidact.11088.
3. Arufe-Giráldez, V., Chacón-Cuberos, R., Zurita-Ortega, F., Lara-Sánchez, A., and Castro-García, D. (2017). Influence of Type of School on Sport Practice and Leisure Activities of School children. Educare Electronic Journal, 21(1), 1-19. doi: 10.15359/ree.21-1.6.
4. Athanasiou, K., Melegkovits, E., Andrie, E.K., Magoulas, C., Tzavara, C.K., Richardson, C…. Tsitsika, A.K. (2018). Cross-national aspects of cyberbullying victimization among 14–17-year-old adolescents across seven European countries. BMC Public Health. 18. doi:10.1186/s12889-018-5682-4.
5. Beckman, L., Hagquist, C., and Hellström, L. (2013). Discrepant gender patterns for cyberbullying and traditional bullying–An analysis of Swedish adolescent data. Computers in Human Behavior, 29 (5), 1896-1903. doi: 10.1016/j.chb.2013.03.010.
6. Benítez, J. L. y Justicia, F. (2006). El maltrato entre iguales: descripción y análisis del fenómeno. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 4(2), 151-170. https://www.researchgate.net/publication/28127157_El_maltrato_entre_iguales_descripcion_y_analisis_del_fenomeno.
7. Caballo, V.E., Arias, B., Calderero, M., Salazar, I.C. y Irurtia, M.J. (2011). Acoso escolar y ansiedad social en niños (I): Análisis de su relación y desarrollo de nuevos instrumentos de evaluación. Psicología Conductual, 19(3), 591-609. https://www.behavioralpsycho.com/wp-content/uploads/2019/08/06.Caballo_1_19-3oa.pdf.
8. Carreres, A. y Sánchez, P. (2016). Evaluación de las prácticas educativas del profesorado de los centros escolares: indicadores de mejora desde la educación inclusiva. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 8(5), 97-109. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=55119084007.
9. Carvalho, M.; Branquinho, C. and De Matos, M.G. (2017). Bullies, Victims and Provocative Victims in Context: Discriminant Factors in a Portuguese Adolescent Sample. European Scientific Journal, ESJ, 13(20). doi: 10.19044/esj.2017.v13n20p23.
10. Castro-Morales, J. (2011). Acoso escolar. Revista de Neuro-psiquiatría, 74(2), 242-249.
11. Cerezo, F. (2009). Bullying: análisis de la situación en las aulas españolas. International Journal of Psychology and Psychological Therapy, 9(3), 383-394. doi: 10.20453/mp.v74i2.1681.
12. Chacón-Borrego, F., Corral-Pernía, J.A. y Del Rey, R. (2020). Beneficios de la actividad física en la prevención del acoso escolar y la exclusión. En R. Ortega-Ruiz y F. Córdoba-Alcaide (Ed.). Educación Física y convivencia: oportunidades y desafíos en la prevención del acoso escolar (pp. 51-72). Editorial La Muralla.
13. Chacón-Cuberos, R., Castro-Sánchez, M., González-Campos, G. y Zurita-Ortega, F. (2018). Victimización en la escuela, ocio digital e irritabilidad: análisis mediante ecuaciones estructurales. RELIEVE, 24(1), 1-12
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6485215.
14. Chacón-Cuberos, R., Epelde-Larrañaga, A. y Oñederra-Ramírez, J.A. (2021). Trabajo colaborativo en el aula, bullying y cyberbullying: Estudio con Adolescentes. Revista Iberoamericana de Psicología 12(3), 3-8.
https://reviberopsicologia.ibero.edu.co/article/view/rip.12301
15. Chocarro, E. y Garaigordóbil, M. (2019). Bullying y cyberbullying: diferencias de sexo en víctimas, agresores y observadores. Pensamiento Psicológico, 17(2), 57-71. doi: 10.11144/Javerianacali.PPSI17-2.bcds
16. Dávila, E. (2016). Rápido a ninguna parte. Consideraciones en torno a la aceleración del tiempo social. Acta Sociológica, 69, 51-75.
http://www.revistas.unam.mx/index.php/ras/article/view/54280
17. Delgado Santamaría, O.Y. (2019). El lenguaje de las emociones: condiciones para la ciberciudadanía «más allá del cyberbullying».https://repositorio.idep.edu.co/bitstream/handle/001/1904/Sistematizacion_Acompanamiento_In_Situ_p_203-210.pdf?sequence=1&isAllowed=y
18. Epelde-Larrañaga, A., Chacón-Cuberos, R. y Oñederra-Ramírez, J.A. (2019a). El trabajo colaborativo en Primaria y Secundaria: Diferencias según sexo y curso. Acta Sociológica, 79, 11-32. doi:
10.22201/fcpys.24484938e.2019.79.72524
19. Epelde-Larrañaga, A., Oñederra-Ramírez, J.A. and Chacón-Cuberos, R. (2019b). Prevalence of Cyberbullying Data from Two Education Centres in Spain. The International Journal of Humanities Education, 17(1): 74-85.
https://www.researchgate.net/publication/348686139_Prevalence_of_Cyberbullying_Data_from_two_Education_Centres_in_Spain
20. Epelde-Larrañaga, A., Oñederra-Ramírez, J.A., and Chacón-Cuberos, R. (2020a). The prevalence of bullying in two educational centers in Melilla (Spain). PSOCIAL, 6(2). https://publicaciones.sociales.uba.ar/index.php/psicologiasocial/article/view/4992
21. Epelde-Larrañaga, A.; Oñederra-Ramírez, J.A. and Estrada-Vidal, L.I. (2020b). Music as a Resource Against Bullying and Cyberbullying: Intervention in two Centers in Spain. Sustainability, 12, 2057. doi: 10.3390/su12052057
22. Felipe-Castaño, E.; León del Barco, B y Fajardo, F. (2013). Perfiles psicopatológicos de los participantes en situaciones de acoso escolar en Educación Secundaria. Psicología conductual, 21(3), 475-490. https://www.behavioralpsycho.com/producto/perfiles-psicopatologicos-de-los-participantes-en-situaciones-de-acoso-escolar-en-educacion-secundaria/
23. Flores, R., Caballer, A., y Romero, M. (2019). Efecto de un programa de prevención de ciberacoso integrado en el currículum escolar de Educación Primaria. Rev. Psicodidáctica, 25(1). doi: 10.1016/j.psicod.2019.08.001
24. Garaigordóbil, M. (2013). Cyberbullying: Screening de acoso entre iguales. TEA.
25. Garaigordobil, M. y Oñederra, J. A. (2010). La violencia entre iguales: Revisión teórica y estrategias de intervención. Pirámide.
26. Garaigordóbil, M. (2015). Cyberbullying en adolescentes y jóvenes del País Vasco: Cambios con la edad. Anales de Psicología, 31(3), 1069-1076. doi:10.6018/analesps.31.3.179151
27. Garaigordobil, M., and Martínez-Valderrey, V. (2016). Impact of Cyberprogram 2.0 on different types of school violence and aggressiveness. Frontiers in Psychology, 7, 428. doi: 10.3389/fpsyg.2016.0042
28. Garaigordóbil, M., Mollo-Torrico, J.P. y Larrain, E. (2019).Prevalencia de Bullying y Cyberbullying en Latinoamérica: una revisión. Revista Iberoamericana de Psicología: Ciencia y Tecnología, 11(3), 1-18.
doi: 10.33881/2027-1786.rip.11301
29. Garaigordóbil, M. and Machimbarrena, J.M. (2019). Victimization and perpetration of bullying/cyberbullying: Connections with emotional and behavioral problems and childhood stress. Psychosocial Intervention, 28(2): 67-73. doi: 10.5093/pi2019a3
30. González-Torres, M.L.; Vega-Campos, M.A. y Mballa Louis, V. (2017). Los avatares de las acciones gubernamentales que combaten el acoso escolar en el estado de San Luis Potosí. European Scientific Journal, ESJ, 13(29).
https://doi.org/10.19044/esj.2017.v13n29p35
31. Inglés, C.J., Torregosa, M.S., García-Fernández, J.M., Martínez-Monteagudo, M.C., Estévez, E. y Delgado, B. (2014). Conducta agresiva e inteligencia emocional en la adolescencia. Eur. J. Educ. Psychol., 7(1), 29–41. doi: 10.30552/ejep.v7i1.97
32. León, B., Gozalo, M. y Polo, M.I. (2012). Aprendizaje cooperativo y acoso entre iguales. Infancia y aprendizaje, 35(1), 23-35. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1174/021037012798977494?journalCode=riya20
33. Menesini, E., and Salmivalli, C. (2017). Bullying in schools: the state of knowledge and effective interventions. Psychology, Health& Medicine, 22:sup1, 240-253.
https://www.researchgate.net/publication/312869444_Bullying_in_schools_the_state_of_knowledge_and_effective_interventions
34. Mizuta, A., Okada, E. Nakamura, M., Yamaguchi, H. y Ojima, T. (2018). Association between the time perspective and type of involvement in bullying among adolescents: A cross‐sectional study in Japan. Japan Journal of nursing science, 15(2), 156-166. https://www.researchgate.net/publication/319956850_Association_between_the_time_perspective_and_type_of_involvement_in_bullying_among_adolescents_A_cross-sectional_study_in_Japan
35. Modecki, K. L., Minchin, J., Harbaugh, A.G., Guerra, N.G. and Runions, K.C. (2014).Bullying prevalence across contexts: A meta-analysis measuring cyber and traditional bullying.Journal of Adolescent Health, 55(5), 602-611. doi:
10.1016/j.jadohealth.2014.06.007
36. Moore, S.E., Norman, R.E., Suetani, S., Thomas, H.J., Sly, P.D., and Scott, J.G. (2017). Consequences of bullying victimization in childhood and adolescence: A systematic review and meta-analysis. World Journal of Psychiatry, 7(1), 60-76. doi: 10.5498/wjp.v7.i1.60
37. Navarro, R., and Serna, C. (2016).Spanish youth perceptions about cyberbullying: Qualitative research into understanding cyberbullying and the role that parents play in its solution. En R. Navarro, S. Yubero and E. Larrañaga. (Eds.), Cyberbullying Across the Globe. Gender, family and mental health. (pp. 193-218). Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-319-25552-1_10
38. Orue, I., and Calvete, E. (2019). Psychopathic Traits and Moral Disengagement Interact to Predict Bullying and Cyberbullying Among Adolescents. J. Interpers. Violence, 34(11), 2313–2332. doi: 10.1177/0886260516660302
39. Ortega-Ruiz, R., Rey, R. D., and Casas, J. A. (2012). Knowing, building and living together on internet and social networks: The ConRed cyberbullying prevention program. International Journal of Computer Vision, 6(2), 302–312. https://hdl.handle.net/11441/73655
40. Perren, S., and Gutzwiller-Helfenfinger, E. (2012) Cyberbullying and traditional bullying in adolescence: Differential roles of moral disengagement, moral emotions and moral values. European Journal of Developmental Psichology, 9(2), 195-209. doi:
10.1080/17405629.2011.643168
41. Prodócimo, E., Cerezo, F. y Arense, J.J. (2014). Acoso escolar: variables sociofamiliares como factores de riesgo o de protección. Psicología Conductual, 22(2), 345-359.
https://www.behavioralpsycho.com/producto/acoso-escolar-variables-sociofamiliares-como-factores-de-riesgo-o-de-proteccion/
42. Ribeiro, N.A. and Caliman, G. (2015). The battle against cyberbullying: a discursive analysis of public policies in Brasil. European Scientific Journal, ESJ, 11(31).
https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/6626
43. Sáenz Chaparro, S.M. y Vergara Díaz, J.R. (2016). Bullying en estudiantes de Secundaria de las instituciones Educativas estatales de la UGEL 07 y nivel de preparación del Docente para abordarlo. Revista EDUCA UMCH, 8, 117-136.
https://revistas.umch.edu.pe/EducaUMCH/article/view/44
44. Triviño García, S., Iriarte Corpas, N. y González Gris, S. (2017). Perspectiva actual del bullying y la violencia escolar. En M.M. Molero. (Ed.), Salud y cuidados durante el desarrollo, Volumen I (pp. 131-138). España: ASUNIVEP.
45. Van Ryzin, M.J. and Roseth, C.J. (2018).Cooperative learning in middle school: A means to improve peer relations and reduce victimization, bullying, and related outcomes. Journal of Educational Psychology, 110(8), 1192-1201. doi: 10.1037/edu0000265
46. Vilá, R., Torrado, M., and Reguant, M. (2019). Análisis de regresión lineal múltiple con SPSS: un ejemplo práctico. Revista d´Innovació i Recerca en Educació, REIRE, 12(2), 1-10. doi:
10.1344/reire2019.12.222704
47. Villanueva, L., Górriz, A.B. y Adrián, J.E. (2008). El acoso escolar y el autoconcepto de agresores, defensores de la víctima y público implicado. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 2(1), 169-175. https://www.redalyc.org/pdf/3498/349832317018.pdf
48. Wang, L., and Ngai, S. S. (2020). The effects of anonymity, invisibility, asynchrony, and moral disengagement on cyberbullying perpetration among school-aged children in China. Child. Youth Serv. Rev., 119, 105613. doi: 10.1016/j.childyouth.2020.105613
49. Yudes Gómez, C., Baridon Chauvie, D. y González Cabrera, J.M. (2018). Ciberacoso y uso problemático de Internet en Colombia, Uruguay y España: Un estudio transcultural. Comunicar, 26(56), 49-58. doi: 10.3916/C56-2018-05
Published
2022-02-21
How to Cite
Epelde-Larrañaga, A., Estrada-Vidal, L. I., & Chacón-Borrego, F. (2022). Factores predictivos en el perfil de los jóvenes que interactúan en una situación de acoso en entornos escolares. European Scientific Journal, ESJ, 18(5), 117. https://doi.org/10.19044/esj.2022.v18n5p117