Sesgos conductuales en docentes de nivel universitario: análisis comparativo México – Colombia desde la perspectiva de las finanzas del comportamiento

  • Jose Alonso Caballero Márquez Universidad Industrial de Santander, Colombia
  • Lizeth Jaramillo Ardila Universidad Industrial de Santander, Colombia
  • Ricardo Cristhian Morales Pelagio Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Mexico
Keywords: Finanzas Conductuales, docentes universitarios, sesgos conductuales, Colombia, México

Abstract

Las finanzas conductuales, en contraste con las finanzas tradicionales que asumen la racionalidad perfecta, estudian cómo la psicología y la sociología pueden influir en las decisiones financieras de las personas. Teniendo en cuenta lo anterior, el objetivo principal del presente trabajo busca evaluar el proceso de toma de decisiones en docentes universitarios en México y Colombia, en relación con las finanzas conductuales a partir de la comprobación de sesgos comportamentales. Para el desarrollo del estudio se diseñó y aplicó un instrumento de medición tipo encuesta a la población objetivo, evaluando los sesgos de Educación Financiera, Autoeficacia, Optimismo y Aversión al Riesgo. La metodología aplicada consistió en un análisis estadístico de tipo factorial, tanto exploratorio como confirmatorio los cuales, en primera instancia permitieron la validación de la herramienta de investigación con el fin de cumplir los requisitos de consistencia y coherencia para, posteriormente, identificar y evaluar la estructura y fortaleza de los sesgos conductuales, tanto a nivel individual como relacional entre ellos. Los resultados registran evidencia de la presencia de estos sesgos en el proceso decisorio de todos los docentes encuestados, así como resalta una fuerte relación entre los componentes de conocimiento, comportamiento y actitud financieros, confirmando su relevancia en relación con la adecuada toma de decisiones, siendo consistente con la literatura científica abordada. Adicionalmente, se busca hacer un aporte de gran importancia para la línea de investigación de las finanzas conductuales, con el fin de fundamentar estrategias y soluciones para el fortalecimiento del conocimiento en esta área de investigación.

 

In contrast to traditional finance which assumes perfect rationality, behavioral finance studies how psychology and sociology can influence people’s financial decisions. Considering the above, the main objective of this work seeks to evaluate the decision-making process of university teachers in Mexico and Colombia, about behavioral finance from the verification of behavioral biases. For the development of the study, a survey-type measurement instrument was designed and applied to the target population, evaluating the biases of financial education, self-efficacy, optimism, and risk aversion. The methodology used consisted of a factorial statistical analysis, both exploratory and confirmatory which, in the first instance allowed the validation of the research tool to meet the requirements of consistency and coherence. Subsequently, identify and evaluate the structure and strength of behavioral biases, both at an individual level and with each other. The results show evidence of these biases in the decision-making process of all teachers surveyed, as well as a strong relationship between the components of knowledge, behavior, and financial attitudes, confirming its relevance to the proper decision-making, being consistent with the scientific literature addressed. Additionally, it is intended to contribute of great importance to the research line of behavioral finance, to base strategies and solutions for strengthening knowledge in this area of research.

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References

1. Ackert, L. F., & Deaves, R. (2010). Behavioral Finance: Psychology, Decision-making, and Markets. South-Western Cengage Learning. https://ebin.pub/behavioral-finance-psychology-decision-making-and-markets-1stnbsped-978-0-324-66117-0.html
2. Ambarkhane, D., Venkataramani, B., & Singh, A. (2015). Financial Literacy Index for College Students. Annual Research Journal of SCMS, 3, 1-25. https://www.researchgate.net/profile/Ardhendu-Singh/publication/319738465_Financial_Literacy_Index_for_College_Students/links/5d147de8458515c11cfb6ccb/Financial-Literacy-Index-for-College-Students.pdf
3. Baglioni, A., Colombo, L., & Piccirilli, G. (2018). On the anatomy of financial literacy in Italy. Economic Notes, 47(2-3), 245-304. https://doi.org/10.1111/ecno.12111
4. Baker, H. K., Filbeck, G., & Nofsinger, J. R. (2019). Behavioral Finance: What Everyone Needs to Know. Oxford University Press. https://doi.org/10.1080/14697688.2020.1809697
5. Banthia, D. & Dey, S. K. (2022). Impact of financial knowledge, financial attitude and financial behaviour on financial literacy: Structural equitation modeling approach. Universal Journal of Accounting and Finance, 10(1), 327-337. https://doi.org/10.13189/ujaf.2022.100133.
6. Barberis, N. & Thaler, R. (2002). A Survey of Behavioral Finance. NATIONAL BUREAU OF ECONOMIC RESEARCH, 9222, 2-77.
7. Barbero, M., Vila, E., y Holgado, F. (2013). Introducción básica al análisis factorial. Universidad Nacional de Educación a Distancia UNED. www.uned.es/publicaciones
8. Bisati A. I., Haque SM. I., & Ganai U. J., Gulzar I. (2021). Decision Making in Financial Markets: A Thematic Review and Discussion. Journal of Business Strategy Finance and Management, 3(1-2), 48-65. https://doi.org/10.12944/JBSFM.03.01-02.06
9. Bucher, T., Lusardi, A., Alessie, R., & Van Rooij, M. (2017). How Financially Literate Are Women? An Overview and New Insights. Journal of Consumer Affairs, 51(2), 255-283. https://doi.org/10.1111/joca.12121
10. Caballero, M. (2018). Comprobación de las finanzas conductuales en estudiantes de ingeniería industrial, un estudio comparativo entre Chile, Colombia y México (Tesis de pregrado). Universidad Industrial de Santander, Colombia.
11. Cárdenas, J. M., y Arancibia, H. (2014). Potencia estadística y cálculo del tamaño del efecto en G*Power: complementos a las pruebas de significación estadística y su aplicación en psicología. Salud & Sociedad, 5(2), 210-224. https://doi.org/10.22199/S07187475.2014.0002.00006
12. Casas, J., Repullo, J. R., y Donado, J. (2003). La encuesta como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (II). Atención Primaria, 31(9), 592-600. https://doi.org/10.1016/S0212-6567(03)79222-1
13. Cortina, J. M. (1993). What is coefficient alpha? An examination of theory and applications. Journal of Applied Psychology, 78(1), 98-104. https://www.psycholosphere.com/what%20is%20coefficient%20alpha%20by%20Cortina.pdf
14. Cox, R., Brounen, D., & Neuteboom, P. (2015). Financial Literacy, Risk Aversion and Choice of Mortgage Type by Households. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 50(1), 74-112.
15. Fernández, R. (2023). El Cálculo del Tamaño Muestral en Ciencias de la Salud: Recomendaciones y Guía Práctica. Journal of MOVE and Therapeutic Science, 5(1), 481-503. https://doi.org/10.37382/jomts.v5i1.915
16. Frías-Navarro, D. (2022). Apuntes de estimación de la fiabilidad de consistencia interna de los ítems de un instrumento de medida. Universidad de Valencia. https://www.uv.es/friasnav/AlfaCronbach.pdf
17. Jorgensen, B. L. (2007, October 2). Financial Literacy of College Students: Parental and Peer Influences.
18. Lusardi, A. & Tufano, P. (2015). Debt Literacy, Financial Experiences, and Overindebtedness. Journal of Pension Economics and Finance, 14(4), 332-368. https://doi.org/10.1017/S1474747215000232
19. Mandell, L. (2008). Financial Literacy of High School Students. En J. J. Xiao (Ed.), Handbook of Consumer Finance Research (pp. 163-183). Springer.
20. Martínez, M. (2021). Análisis factorial confirmatorio: un modelo de gestión del conocimiento en la universidad pública. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 12(23). https://doi.org/10.23913/ride.v12i23.1103
21. Martínez, R., Hernández, M. J., y Hernández, M. V. (2007). Psicometría. Alianza Editorial.
22. Méndez, C. y Rondón, M. (2012). Introducción al análisis factorial exploratorio (EFA). Revista Colombiana de Psiquiatría, 41(1), 197-207. https://doi.org/10.1016/S0034-7450(14)60077-9
23. Meneses, J., Barrios, M., Bonillo, A., Cosculluela, A., Lozano, L. M., Turbany, J., & Valero, S. (2016). Psicometría. Universitat Oberta de Catalunya. https://femrecerca.cat/meneses/publication/psicometria-material/psicometria-material.pdf
24. Meneses, J., y Rodríguez, D. (2011). El cuestionario y la entrevista. https://femrecerca.cat/meneses/publication/cuestionario-entrevista/cuestionario-entrevista.pdf
25. Mewse, A. J., Lea, S. E., & Wrapson, W. (2010). First steps out of debt: Attitudes and social identity as predictors of contact by debtors with creditors. Journal of Economic Psychology, 31(6), 1021-1034.
26. Muñiz, J. (2018). Validez. En J. I. Luca (Ed.), Introducción a la Psicometría, Teoría clásica y TRI (pp.100-147). Pirámide.
27. Nair, V. R., & Antony, A. (2013). Evolutions and Challenges of Behavioral Finance. International Journal of Science and Research (IJSR), 4(3), 1055-1059. https://doi.org/1055-1059
28. Oviedo, H. y Campo, A. (2005). Aproximación al uso del coeficiente alfa de Cronbach. Revista Colombiana de Psiquiatría, 34(4), 572-580. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-74502005000400009&lng=en&tlng=es.
29. Pompian, M. (2011). Behavioral Finance and Wealth Management: How to Build Investment Strategies That Account for Investor Biases. http://www.untag-smd.ac.id/files/Perpustakaan_Digital_1/FINANCE%20Behavioral%20finance%20and%20wealth%20management%20%20building%20optimal%20portfolios%20that%20account%20for%20in.pdf
30. Pompian, M. (2012). Behavioral Finance and Investor Types: Managing Behavior to Make Better Investment Decisions. John Wiley & Sons. 10.1002/9781119202417
31. Potrich, A. C. G., Vieira, K. M., & Mendes-Da-Silva, W. (2016). Development of a financial literacy model for university students. Management Research Review, 39(3), 356-376.
32. Ramiah, V., Xu, X., & Moosa, I. A. (2015). Neoclassical finance, behavioral finance and noise traders: A review and assessment of the literature. International Review of Financial Analysis, 41(C), 89-100.
33. Ramoni, F. (2018). Financial literacy: Are young adults well equipped to face the current economic world? [Doctoral dissertation, Texas Woman’s University].
34. Rea L.M. & Parker, R. (2014). Scaled Responses. En Designing and Conducting Survey Research: A Comprehensive Guide, 4th Edition (4th edition, pp. 77-78). Jossey-Bass.
35. Ricciardi, V., & Simon, H. K. (2000). What is Behavioral Finance? Business, Education & Technology Journal, 2(2), 1-9. https://ssrn.com/abstract=256754
36. Roa, M. J. (2013). Financial Education and Behavioral Finance: New Insights into the Role of Information in Financial Decisions. Journal of Economic Surveys, 27(2), 297-315. https://doi.org/10.1111/j.1467-6419.2011.00705.x
37. Sahi, S. K., Arora, A. P., & Dhameja, N. (2013). An Exploratory Inquiry into the Psychological Biases in Financial Investment Behavior. Journal of Behavioral Finance, 14(2), 94-103. https://doi.org/10.1080/15427560.2013.790387
38. Shefrin, H. (2007). Behavioral corporation finance: Decisions that create value. McGraw Hill/Irwin.
39. Shiller, R. J., Fischer, S., & Friedman, B. M. (1984). Stock Prices and Social Dynamics. Brookings Papers on Economic Activity, 1984(2), 457. https://doi.org/10.2307/2534436
40. Schwarzer, R., & Baessler, J. (1996). Evaluación de la autoeficacia: Adaptación española de la escala de Autoeficacia General. Ansiedad y estrés, 2(1), 1-8.
41. Schwarzer, R., Bäßler, J., Kwiatek, P., Schröder, K., & Zhang, J. X. (1997). The assessment of optimistic self‐beliefs: comparison of the German, Spanish, and Chinese versions of the general self‐efficacy scale. Applied Psychology, 46(1), 69- 88.
42. Shleifer, A. (2000). Inefficient Markets: An Introduction to Behavioral Finance. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/0198292279.001.0001
43. Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 11(4157), 24-31. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
44. Xiao, J. J., & Porto, N. (2017). Financial education and financial satisfaction: Financial literacy, behavior, and capability as mediators. International Journal of Bank Marketing, 35(5), 805-817. https://doi.org/10.1108/IJBM-01-2016-0009
45. Zahera, S. A., & Bansal, R. (2018). Do investors exhibit behavioral biases in investment decision making? A systematic review. Qualitative Research in Financial Markets, 10(2), 210-251. https://doi.org/10.1108/QRFM-04-2017-0028
Published
2025-02-08
How to Cite
Caballero Márquez, J. A., Jaramillo Ardila, L., & Morales Pelagio, R. C. (2025). Sesgos conductuales en docentes de nivel universitario: análisis comparativo México – Colombia desde la perspectiva de las finanzas del comportamiento. European Scientific Journal, ESJ, 21(38), 199. https://doi.org/10.19044/esj.2025.v21n38p199