Effet de la gestion du microcrédit sur les indicateurs de performance des exploitations maïsicoles au sud du Borgou

  • Tahirou Koda Adam Laboratoire d’Analyses et de Recherches sur les Dynamiques Economiques et Sociales (LARDES), Faculté d’Agronomie, Ecole Doctorale des Sciences Agronomiques et de l’Eau (EDSAE) Université de Parakou (UP), Parakou, Bénin
  • Alexis Hougni Institut National des Recherches agricoles du Bénin (INRAB), Cotonou, Bénin. Ecole Doctorale des Sciences Agronomiques et de l’Eau (EDSAE),Université de Parakou (UP), Parakou, Bénin
  • Jacob Afouda Yabi Laboratoire d’Analyses et de Recherches sur les Dynamiques Economiques et Sociales (LARDES), Faculté d’Agronomie, Ecole Doctorale des Sciences Agronomiques et de l’Eau (EDSAE) Université de Parakou (UP), Parakou, Bénin
Keywords: Analyse univariée ; Marge nette ; Maïs ; Ratio Bénéfice-coût ; Bénin

Abstract

Le microcrédit adapté représente à la fois un défi et un facteur important vis à vis de l’amélioration des indicateurs de rentabilité de la filière maïsicole. Cette étude analyse l’effet du microcrédit sur les performances économiques des exploitations maïsicoles dans les communes de Tchaourou, Parakou et N’Dali. Les données ont été collectées auprès de 372 producteurs de maïs pour mettre en évidence les caractéristiques socioéconomiques des exploitants, les modalités d’octroi du crédit ainsi que l’effet du microcrédit sur les indicateurs de performances de la filière. Ces données ont été collectés à l’aide d’un questionnaire digitalisé sur Kobotoolbox et analysé avec le logiciel Stata 17. Les statistiques descriptives et la méthode de calcul des marges ont été utilisés appuyés par le test anova et le test t de Student. Il ressort que l’accès au crédit demeure limité et inégalement réparti entre les communes, avec un recours prédominant aux institutions de microfinance à Parakou et aux tontines à Tchaourou. La majorité des crédits sont octroyés pendant la campagne agricole, ce qui réduit leur efficacité. La production est rentable du point de vue marge nette dans l’ensemble avec un taux de rentabilité interne de 0,46 et un Ratio Bénéfice-Cout de 1,72. Les performances des bénéficiaires du crédit sont moins élevées que ceux des non bénéficiaires. Ce paradoxe souligne que le crédit agricole en retard devient un fardeau plutôt qu’un outil de développement. Il est nécessaire d’adapter les dispositifs de microfinance aux cycles agricoles, aux profils des producteurs et aux réalités locales, tout en renforçant l’encadrement technique et la formation en gestion du crédit.

 

Adapted microcredit represents both a challenge and an important factor in improving the profitability indicators of the maize sector. This study analyzes the effect of microcredit on the economic performance of maize farms in the communes of Tchaourou, Parakou and N'Dali. Data were collected from 372 maize producers to highlight the socioeconomic characteristics of farmers, the modalities of credit granting as well as the effect of microcredit on the performance indicators of the sector. This data was collected using a digitized questionnaire on Kobotoolbox and analyzed with the Stata 17 software. Descriptive statistics and margin calculation methodology were used supported by the anova test and the student's t-test. It appears that access to credit remains limited and unevenly distributed among the municipalities, with predominant recourse to microfinance institutions in Parakou and tontines in Tchaourou. The majority of loans are granted during the agricultural season, which reduces their effectiveness. Production is profitable from a net margin point of view overall with an internal profitability rate of 0.46 and a Profit-Cost Ratio of 1.72. The performance of the beneficiaries of the loan is lower than that of the non-beneficiaries. This paradox underscores that lagging agricultural credit is becoming a burden rather than a tool for development. There is a need to adapt microfinance schemes to agricultural cycles, producer profiles, and local realities, while strengthening technical supervision and credit management training.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. Adegbola, P.Y., Sodjinou, E., Singbo, A., (2003). Etude de la compétitivité de la riziculture béninoise. Rapp. Définitif PAPAINRAB ADRAO Cotonou Bénin.
2. Aihounton, D.G.B., Yabi, J.A., Bachabi, B., Yegbemey, R.N., Kindemin, A.O., Labiyi, I.A., (2016). Socio-economic determinants of the economic profitability of cashew nuts marketing in North-Eastern- Benin: Case study of Tchaourou municipality. Int. J. Innov. Sci. Res. 21, 212–219.
3. Akinyi, D.P., Ng’ang’a, S.K., Ngigi, M., Mathenge, M., Girvetz, E., (2022). Cost-benefit analysis of prioritized climate-smart agricultural practices among smallholder farmers: evidence from selected value chains across sub-Saharan Africa. Heliyon 8. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09228
4. Banerjee, O., Cicowiez, M., Malek, Ž., Verburg, P.H., Vargas, R., Goodwin, S., Bagstad, K.J., Murillo, J.Á., (2024). Banking on strong rural livelihoods and the sustainable use of natural capital in post-conflict Colombia. Environ. Dev. Sustain. 26, 26517–26538.
5. Bateman, M., Chang, H.-J., (2012). Microfinance and the Illusion of Development: From Hubris to Nemesis in Thirty Years.
6. Djinthe, S.V.N., Kamga, B.F., Beninguisse, G., (2024). Impact du microcrédit sur le revenu des jeunes porteurs d’initiatives entrepreneuriales dans le secteur agricole au Cameroun. Mondes En Dév. 52, 31–68.
7. Eusébio, G.D.S., Gori-Maia, A., Silveira, R.L.F., (2017). Measuring the Farm Level Impact of Rural Credit: A Two-stage Approach. https://doi.org/10.22004/ag.econ.258551
8. Fabrice, D., Yann, M., Kémal, B., (2018). Onion (Allium Cepa) Production in Urban and Peri-Urban Areas: Financial Performance and Importance of This Activity for Market Gardeners in Southern Benin. Curr Inves Agri Curr Res 3 (2)-2018. CIACR MS ID 159.
9. Fan, Q., Guenther, D.A., Wu, K., (2023). Fixed and Variable Tax Expense and the Cost of Equity Capital. https://doi.org/10.2139/ssrn.3575256
10. Feder, G., Lau, L.J., Lin, J.Y., Luo, X., (2016). The relationship between credit and productivity in Chinese agriculture: A microeconomic model of disequilibrium. Am. J. Agric. Econ. 72, 1151–1157.
11. Gebeyehu, L., Bedemo, A., (2024). How agricultural credit and subsidies impact agricultural productivity in Ethiopia: Empirical evidence using ardl model. Cogent Food Agric. 10, 2329118. https://doi.org/10.1080/23311932.2024.2329118
12. Haryanto, T., Wardana, W.W., Jamil, I.R., Brintanti, A.R.D., Ibrahim, K.H., (2023). Impact of credit access on farm performance: Does source of credit matter? Heliyon 9. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19720
13. Jimi, N.A., Nikolov, P.V., Malek, M.A., Kumbhakar, S., (2019). The effects of access to credit on productivity: separating technological changes from changes in technical efficiency. J. Product. Anal. 52, 37–55. https://doi.org/10.1007/s11123-019-00555-8
14. Kambali, U., Panakaje, N., (2022). A Review on Access to Agriculture Finance by Farmers and its Impact on their Income.
15. Kinkingninhoun-Mêdagbé, F.M., Diagne, A., Simtowe, F., Agboh-Noameshie, A.R., Adégbola, P.Y., (2010). Gender discrimination and its impact on income, productivity, and technical efficiency: evidence from Benin. Agric. Hum. Values 27, 57–69.
16. Krishna, V.V., Lantican, M.A., Prasanna, B.M., Pixley, K., Abdoulaye, T., Menkir, A., Bänziger, M., Erenstein, O., (2023). Impact of CGIAR maize germplasm in Sub-Saharan Africa. Field Crops Res. 290, 108756. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108756
17. Kulchania, M., (2016). Cost Structure and Payout Policy. Financ. Manag. 45, 981–1009. https://doi.org/10.1111/fima.12133
18. Magbukudua, J.P.M., Ngbolua, J.-P.K.-N., (2022). Impact de revenu agricole sur le développement de l’agriculture paysanne dans le Secteur de Bosobolo (Nord-Ubangi) en République démocratique Congo. Rev. Marocaine Sci. Agron. Vét. 10.
19. Miassi, Y.E.S., Dossa, F.K., (2018). Socio-economic determinants of the adoption of agricultural contracts: Case of cashew farmers in North-Eastern Benin. Int. J. Progress. Sci. Technol. 6, 243–250.
20. Ouattara, M.M.P.-L., (2020). Entrepreneuriat féminin et autonomisation économique des femmes commerçantes en Côte-d’Ivoire : une approche historique.
21. Paraïso, A., Yabi, A.J., Sossou, A., Zoumarou-Wallis, N., Yegbemey, R.N., (2012). Rentabilité économique et financière de la production cotonnière à Ouaké au nord–ouest du Bénin. Ann. Sci. Agron. 16, 91–106.
22. Sodjinou, E., Mensah, G.A., Mongbo, R.L., (2016). Aliments, ressources alimentaires et pratiques de nourrissage dans les exploitations piscicoles du Sud-Bénin. Doc. Tech. Inf. N 8545.
23. Tovignan, D.S., Adeguelou, K.R., Hountondji, P., YACOUBOU, A.B., (2018). Evaluation de la viabilité des exploitations cunicoles de la Commune de Parakou au Nord du Bénin. Ann Sér. Sci Nat Agron 8, 45–56.
24. Uzabakiriho, E., (2024). Microfinance loan accessibility on maize production project performance in farmers’ cooperative in Rwanda. Eur. J. Econ. Financ. Res. 8. https://doi.org/10.46827/ejefr.v8i1.1638
25. Vitor, D.A., Hassan, R.M.A., (2014). Credit constraints and smallholder maize production in Ghana. Int. J. Agric. Resour. Gov. Ecol. 10, 239. https://doi.org/10.1504/IJARGE.2014.064007
26. Yamane T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis. (2nd ed.), New York: Harper and Row.
27. Yabi, J.A., Paraïso, A., Yegbemey, R., Chanou, P., (2012a). Rentabilité économique des systèmes rizicoles de la commune de Malanville au Nord-est du Benin. Bull. Rech. Agron. Bénin BRAB Numéro Spéc. Prod. Végétales Anim. Econ. Sociol. Rural. 12.
28. Yegbemey, R.N., Yabi, J.A., Aïhounton, G.B., Paraïso, A., (2014). Modélisation simultanée de la perception et de l’adaptation au changement climatique: cas des producteurs de maïs du Nord Bénin (Afrique de l’Ouest). Cah. Agric. 23, 177–187.
Published
2026-03-10
How to Cite
Koda Adam, T., Hougni, A., & Yabi, J. A. (2026). Effet de la gestion du microcrédit sur les indicateurs de performance des exploitations maïsicoles au sud du Borgou. European Scientific Journal, ESJ, 51, 292. Retrieved from https://eujournal.org/index.php/esj/article/view/20746
Section
ESI Preprints