Accès au microcrédit agricole et performances des exploitants agricoles : Evidence d’un paradoxe au sud du Borgou, Bénin

  • Tahirou Koda Adam Laboratoire d’Analyses et de Recherches sur les Dynamiques Economiques et Sociales (LARDES), Faculté d’Agronomie, Ecole Doctorale des Sciences Agronomiques et de l’Eau (EDSAE), Université de Parakou (UP), Parakou, Bénin
  • Alexis Hougni Institut National des Recherches agricoles du Bénin (INRAB), Bénin Ecole Doctorale des Sciences Agronomiques et de l’Eau (EDSAE), Université de Parakou (UP), Parakou, Bénin
  • Jacob Afouda Yabi Laboratoire d’Analyses et de Recherches sur les Dynamiques Economiques et Sociales (LARDES), Faculté d’Agronomie, Ecole Doctorale des Sciences Agronomiques et de l’Eau (EDSAE), Université de Parakou (UP), Parakou, Bénin
Keywords: Analyse univariée ; Marge nette ; Maïs ; Ratio Bénéfice-coût ; Bénin

Abstract

Le microcrédit est un facteur important pour la production agricole voire l’amélioration des indicateurs de performance de la filière maïsicole. Cette étude analyse la relation entre l’accès au microcrédit et la performance économique des exploitations maïsicoles dans les communes de Tchaourou, Parakou et N’Dali. Elle vise à ressortir l’hétérogénéité de performance induite par l’accès au microcrédit suivant la typologie des producteurs dans la filière maïs. Les données ont été collectées auprès de 372 producteurs de maïs pour mettre en évidence les caractéristiques socioéconomiques des exploitants, les modalités d’octroi du crédit ainsi que la relation possible entre microcrédit et les indicateurs de performances de la filière. Ces données ont été collectées à l’aide d’un questionnaire digitalisé sur Kobotoolbox puis, analysées avec le logiciel Stata 17. Les statistiques descriptives et la méthode de calcul des marges ont été utilisées, appuyées par le test anova et le test t de Student. Il ressort que l’accès au microcrédit demeure limité et inégalement réparti entre les communes, avec un recours prédominant aux institutions de microfinance à Parakou et aux tontines à Tchaourou. La majorité des microcrédits sont octroyés pendant la campagne agricole, ce qui réduit leur efficacité. La production est rentable du point de vue marge nette dans l’ensemble. Le taux de rentabilité interne est de 0,41 et le Ratio Bénéfice-Cout de 1,65 pour les producteurs n’ayant pas accès au microcrédit tandis que ceux qui y ont accès présentent des valeurs respectives, pour les mêmes indicateurs, de 0,22 et 1,64. Les performances des bénéficiaires du microcrédit sont moins élevées que celles des non-bénéficiaires. Ce paradoxe souligne que l’accès au microcrédit agricole n’améliore pas systématiquement les résultats d’exploitation du producteur. Les répondants ressortent le timing d’octroi comme étant un facteur limitant. Il est nécessaire d’adapter les dispositifs de microfinance aux cycles agricoles, aux profils des producteurs et aux réalités locales, tout en renforçant l’encadrement technique que la formation en gestion du microcrédit.

 

Microcredit is a key factor in agricultural production and indeed in improving performance indicators within the maize sector. This study analyses the relationship between access to microcredit and the economic performance of maize farms in the municipalities of Tchaourou, Parakou, and N’Dali. It aims to highlight the variation in performance resulting from access to microcredit, depending on the type of producer within the maize production. Data were collected from 372 maize producers to highlight the socio-economic characteristics of the farmers, the terms of credit provision, and the possible relationship between microcredit and the sector’s performance indicators. These data were collected using a digital questionnaire on Kobotoolbox and then analysed using Stata 17 software. Descriptive statistics and margin calculation methods were used, supported by the ANOVA test and Student’s t-test. The findings indicate that access to microcredit remains limited and unevenly distributed across municipalities, with a predominant reliance on microfinance institutions in Parakou and tontines in Tchaourou. The majority of microloans are granted during the agricultural season, which reduces their effectiveness. Production is profitable in terms of net margin overall. The internal rate of return is 0.41, and the benefit-cost ratio is 1.65 for producers without access to microcredit. The performance of microcredit recipients is lower than that of non-recipients. This paradox highlights the fact that access to agricultural microcredit does not automatically improve farmers’ operational results. Respondents highlight the timing of disbursement as a limiting factor. It is necessary to adapt microfinance schemes to agricultural cycles, producers’ profiles, and local realities, whilst strengthening technical support and training in microcredit management.

Downloads

Download data is not yet available.

PlumX Statistics

References

1. Adegbola, P.Y., Sodjinou, E., Singbo, A., 2003. Etude de la compétitivité de la riziculture béninoise. Rapp. Définitif PAPAINRAB ADRAO Cotonou Bénin.
2. Aihounton, D.G.B., Yabi, J.A., Bachabi, B., Yegbemey, R.N., Kindemin, A.O., Labiyi, I.A., 2016. Socio-economic determinants of the economic profitability of cashew nuts marketing in North-Eastern- Benin: Case study of Tchaourou municipality. Int. J. Innov. Sci. Res. 21, 212–219.
3. Akinyi, D.P., Ng’ang’a, S.K., Ngigi, M., Mathenge, M., Girvetz, E., 2022. Cost-benefit analysis of prioritized climate-smart agricultural practices among smallholder farmers: evidence from selected value chains across sub-Saharan Africa. Heliyon 8. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09228
4. Banerjee, O., Cicowiez, M., Malek, Ž., Verburg, P.H., Vargas, R., Goodwin, S., Bagstad, K.J., Murillo, J.Á., 2024. Banking on strong rural livelihoods and the sustainable use of natural capital in post-conflict Colombia. Environ. Dev. Sustain. 26, 26517–26538.
5. Bateman, M., Chang, H.-J., 2012. Microfinance and the Illusion of Development: From Hubris to Nemesis in Thirty Years.
6. Djinthe, S.V.N., Kamga, B.F., Beninguisse, G., 2024. Impact du microcrédit sur le revenu des jeunes porteurs d’initiatives entrepreneuriales dans le secteur agricole au Cameroun. Mondes En Dév. 52, 31–68.
7. DSA/MAEP, 2024. Réalisation cultures vivrières 2023-2024 [WWW Document]. URL https://dsa.agriculture.gouv.bj/statistics/vegetale (accessed 6.21.24).
8. Eusébio, G.D.S., Gori-Maia, A., Silveira, R.L.F., 2017. Measuring the Farm Level Impact of Rural Credit: A Two-stage Approach. https://doi.org/10.22004/ag.econ.258551
9. Fabrice, D., Yann, M., Kémal, B., 2018. Onion (Allium Cepa) Production in Urban and Peri-Urban Areas: Financial Performance and Importance of This Activity for Market Gardeners in Southern Benin. Curr Inves Agri Curr Res 3 (2)-2018. CIACR MS ID 159.
10. Fan, Q., Guenther, D.A., Wu, K., 2023. Fixed and Variable Tax Expense and the Cost of Equity Capital. https://doi.org/10.2139/ssrn.3575256
11. Farrell, M.J., 1957. The measurement of productive efficiency. J. R. Stat. Soc. Ser. A Stat. Soc. 120, 253–281.
12. Feder, G., Lau, L.J., Lin, J.Y., Luo, X., 2016. The relationship between credit and productivity in Chinese agriculture: A microeconomic model of disequilibrium. Am. J. Agric. Econ. 72, 1151–1157.
13. Gebeyehu, L., Bedemo, A., 2024. How agricultural credit and subsidies impact agricultural productivity in Ethiopia: Empirical evidence using ardl model. Cogent Food Agric. 10, 2329118. https://doi.org/10.1080/23311932.2024.2329118
14. Haryanto, T., Wardana, W.W., Jamil, I.R., Brintanti, A.R.D., Ibrahim, K.H., 2023. Impact of credit access on farm performance: Does source of credit matter? Heliyon 9. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19720
15. Jimi, N.A., Nikolov, P.V., Malek, M.A., Kumbhakar, S., 2019. The effects of access to credit on productivity: separating technological changes from changes in technical efficiency. J. Product. Anal. 52, 37–55. https://doi.org/10.1007/s11123-019-00555-8
16. Kambali, U., Panakaje, N., 2022. A Review on Access to Agriculture Finance by Farmers and its Impact on their Income.
17. Kinkingninhoun-Mêdagbé, F.M., Diagne, A., Simtowe, F., Agboh-Noameshie, A.R., Adégbola, P.Y., 2010. Gender discrimination and its impact on income, productivity, and technical efficiency: evidence from Benin. Agric. Hum. Values 27, 57–69.
18. Koda Adam, T., Hougni, A., Yabi, A.J., 2026. Analysis of the socio-economics factors determining access to agricultural microcredit in maize production south of the Borgou. https://doi.org/10.24941/ijcr.50026.01.2026
19. Krishna, V.V., Lantican, M.A., Prasanna, B.M., Pixley, K., Abdoulaye, T., Menkir, A., Bänziger, M., Erenstein, O., 2023. Impact of CGIAR maize germplasm in Sub-Saharan Africa. Field Crops Res. 290, 108756. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108756
20. Kulchania, M., 2016. Cost Structure and Payout Policy. Financ. Manag. 45, 981–1009. https://doi.org/10.1111/fima.12133
21. Magbukudua, J.P.M., Ngbolua, J.-P.K.-N., 2022. Impact de revenu agricole sur le développement de l’agriculture paysanne dans le Secteur de Bosobolo (Nord-Ubangi) en République démocratique Congo. Rev. Marocaine Sci. Agron. Vét. 10.
22. Miassi, Y.E.S., Dossa, F.K., 2018. Socio-economic determinants of the adoption of agricultural contracts: Case of cashew farmers in North-Eastern Benin. Int. J. Progress. Sci. Technol. 6, 243–250.
23. Ouattara, M.M.P.-L., 2020. Entrepreneuriat féminin et autonomisation économique des femmes commerçantes en Côte-d’Ivoire : une approche historique.
24. Ouedraogo, M., 2020. L’impact de la gestion du risque de crédit sur la performance des banques commerciales canadiennes (PhD Thesis). Université du Québec en Outaouais.
25. Paraïso, A., Yabi, A.J., Sossou, A., Zoumarou-Wallis, N., Yegbemey, R.N., 2012. Rentabilité économique et financière de la production cotonnière à Ouaké au nord–ouest du Bénin. Ann. Sci. Agron. 16, 91–106.
26. Samuelson, P.A., 1979. Paul Douglas’s Measurement of Production Functions and Marginal Productivities. J. Polit. Econ. 87, 923–939. https://doi.org/10.1086/260806
27. Sodjinou, E., Mensah, G.A., Mongbo, R.L., 2016. Aliments, ressources alimentaires et pratiques de nourrissage dans les exploitations piscicoles du Sud-Bénin. Doc. Tech. Inf. N 8545.
28. Stiglitz, J.E., Weiss, A., 1981. Credit rationing in markets with imperfect information. Am. Econ. Rev. 71, 393–410.
29. Tovignan, D.S., Adeguelou, K.R., Hountondji, P., YACOUBOU, A.B., 2018. Evaluation de la viabilité des exploitations cunicoles de la Commune Parakou au Nord du Bénin. Ann Sér. Sci Nat Agron 8, 45–56.
30. Uzabakiriho, E., 2024. Microfinance loan accessibility on maize production project performance in farmers’ cooperative in Rwanda. Eur. J. Econ. Financ. Res. 8. https://doi.org/10.46827/ejefr.v8i1.1638
31. Vitor, D.A., Hassan, R.M.A., 2014. Credit constraints and smallholder maize production in Ghana. Int. J. Agric. Resour. Gov. Ecol. 10, 239. https://doi.org/10.1504/IJARGE.2014.064007
32. Yabi, A., Paraïso, A., Ayena, R., Yegbemey, R., 2012. Rentabilité économique de production agricole sous pratiques culturales de gestion de la fertilité des sols dans la commune de Ouaké au nord-ouest du Bénin. Ann. Sci. Agron. 16, 229–242.
33. Yabi, J.A., Paraïso, A., Yegbemey, R., Chanou, P., 2012a. Rentabilité économique des systèmes rizicoles de la commune de Malanville au Nord-est du Benin. Bull. Rech. Agron. Bénin BRAB Numéro Spéc. Prod. Végétales Anim. Econ. Sociol. Rural. 12.
34. Yamane, T., 1967. Statistics: An Introductory Analysis. 2nd Ed., New York: Harper and Row.
35. Yegbemey, R.N., Yabi, J.A., Aïhounton, G.B., Paraïso, A., 2014. Modélisation simultanée de la perception et de l’adaptation au changement climatique: cas des producteurs de maïs du Nord Bénin (Afrique de l’Ouest). Cah. Agric. 23, 177–187.
Published
2026-05-31
How to Cite
Koda Adam, T., Hougni, A., & Yabi, J. A. (2026). Accès au microcrédit agricole et performances des exploitants agricoles : Evidence d’un paradoxe au sud du Borgou, Bénin. European Scientific Journal, ESJ, 22(13), 170. https://doi.org/10.19044/esj.2026.v22n13p170
Section
ESJ Social Sciences